spss在非線性回歸分精講-wenkub
2024-11-19 06 本頁面
【正文】 選擇已定義的參數(shù)進(jìn)入損失函數(shù)。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應(yīng)用,Sum of squared residuals：系統(tǒng)默認(rèn)項，基于殘差平方和最小化的迭代算法。同時，擬合方程模型中的函數(shù)可以從【Function（函數(shù)組）】列表框里選入；方程模型的運(yùn)算符號可以用鼠標(biāo)從窗口“數(shù)字符號”顯示區(qū)中點(diǎn)擊輸入。完成后單擊【Continue】按鈕返回主程序窗口。 當(dāng)輸入完參數(shù)名和初始值后，單擊【Add】按鈕，則定義的變量及其初始值將顯示在下方的參數(shù)框中，參數(shù)的初始值可根據(jù)給定模型中參數(shù)定義范圍情況而定。 Step03：設(shè)置參數(shù)變量和初始值 單擊【Parameters（參數(shù)）】按鈕，將打開如下圖所示的對話框，該對話框用于設(shè)置參數(shù)的初始值。,第三頁，共二十五頁。相反的，非線性回歸可以估計因變量和自變量之間具有任意關(guān)系的模型，用戶根據(jù)自身需要可隨意設(shè)定估計方程的具體形式。,SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用,第一頁，共二十五頁。因此，本方法在實(shí)際應(yīng)用中有很大的實(shí)用價值。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應(yīng)用,8.4.2 非線性回歸分析的SPSS操作詳解 Step01：打開對話框 選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】→【Regression（回歸）】→【Nonlinear（非線性）】命令，彈出【Nonlinear Regression（非線性回歸）】對話框，這是非線性回歸的主操作窗口。,第五頁，共二十五頁。如果需要修改已經(jīng)定義的參數(shù)變量，則先將其選中，然后在【Name（名稱）】和【Starting Value（初始值）】文本框里進(jìn)行修改，完成后點(diǎn)擊【Change】按鈕確認(rèn)修改。,第六頁，共二十五頁。 Step05：迭代條件選擇 單擊【Loss】按鈕，將打開如下圖所示的對話框。 Userdefined loss function：自定義選項，設(shè)置其他統(tǒng)計量為迭代條件。,第八頁，共二十五頁。 Define parameter constraint：可對選定的參數(shù)變量設(shè)置取值范圍。,8.4 SPSS 在非線性回歸分析中的應(yīng)用,Step07：選擇預(yù)測值和殘差等輸出 單擊【Save】按鈕，彈出如下圖所示的對話框。 Derivatives：模型各個參數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)值。它用于選擇各類迭代
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