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信號(hào)與系統(tǒng)matlab實(shí)驗(yàn)報(bào)告-wenkub

2024-11-17 00 本頁(yè)面
 

【正文】 x(n2)的單位(n),并繪出H(e)的幅頻及相頻特性曲線。)axis([20,20,])繪圖結(jié)果如下:f=Sa(n)對(duì)比可知此法做出的圖像更加清晰美觀。如抽樣函數(shù)的程序: n=20::20 f=sin(n)./(n)stem(n,f,39。但是plot()畫(huà)出來(lái)的函數(shù)圖像不直觀,顯得很凌亂。)axis([5,5,2,2])ω=5時(shí): n=5::5 f=sin(5*n)stem(n,f)title(39。)axis([20,20,])ω=5時(shí): n=20::20 f=sin(5*n)./(5*n)13stem(n,f)title(39。)(4)f(n)=RN(n)n=5::5 f=rectpuls(n,2)stem(n,f)title(39。)a=2時(shí): n=5::5 f=exp(2*n)stem(n,f)title(39。)axis([5,5,3,10])%用axis函數(shù)規(guī)定橫縱坐標(biāo)的范圍(2)f(n)=e(n)n=5::5 f=heaviside(n)stem(n,f)title(39。如階躍函數(shù)可以借助符號(hào)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化。在 MATLAB 中t = t1: p: t2的命令定義時(shí)間范圍向量,t1為信號(hào)起始時(shí)間,t2為終止時(shí)間,p為時(shí)間間隔。)axis([10,10,2,2])ω=5時(shí): t=10::10 f=sin(5*t)plot(t,f)。f(t)=Sa(5*t)39。f=R(t)39。f=exp(2*t)39。f(t)=heaviside(t)39。第一篇:信號(hào)與系統(tǒng) MATLAB實(shí)驗(yàn)報(bào)告院系:年級(jí):姓名:實(shí)驗(yàn)時(shí)間:實(shí)驗(yàn)地點(diǎn):MATLAB實(shí)驗(yàn)報(bào)告專(zhuān)業(yè):班號(hào):學(xué)號(hào):《信號(hào)與系統(tǒng)》實(shí)驗(yàn)一 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的表示及可視化實(shí)驗(yàn)題目:f(t)=d(t);f(t)=e(t);f(t)=eat(分別取a0及a0); f(t)=R(t);f(t)=Sa(wt);f(t)=Sin(2pft)(分別畫(huà)出不同周期個(gè)數(shù)的波形)。)%用title函數(shù)設(shè)置圖形的名稱(chēng) axis([1,3,])%用axis函數(shù)規(guī)定橫縱坐標(biāo)的范圍(3)f(t)=eata=1時(shí):t=5::5 %設(shè)定時(shí)間變量t的范圍及步長(zhǎng) f=exp(t)%調(diào)用指數(shù)函數(shù)exp()plot(t,f)%用plot函數(shù)繪制連續(xù)函數(shù) title(39。)axis([5,5,1,100])a=2時(shí): t=5::5 f=exp(2*t)plot(t,f)title(39。)axis([5 ])(5)f(t)=Sa(wt)ω=1時(shí): t=20::20 f=sin(t)./t %調(diào)用正弦函數(shù)sin(),并用sin(t)./t實(shí)現(xiàn)抽樣函數(shù) plot(t,f)title(39。)axis([20,20,])(6)f(t)=Sin(2pft)ω=1時(shí): t=10::10 f=sin(t)%plot(t,f)。title(39。(2)plot()函數(shù)可用于連續(xù)函數(shù)的繪制。其程序和結(jié)果如下: t=5::5 f=sign(t)%調(diào)用符號(hào)函數(shù)sign()axis([5,5,])ff=1/2+1/2*f %運(yùn)用階躍函數(shù)與符號(hào)函數(shù)的關(guān)系,表示出階躍函數(shù)ff plot(t,ff)axis([5,5,])f=heaviside(t)實(shí)驗(yàn)二 離散時(shí)間信號(hào)的表示及可視化實(shí)驗(yàn)題目:f(n)=d(n);f(n)=e(n);f(n)=ean(分別取a0及a0);f(n)=RN(n)(分別取不同的N值);f(n)=Sa(nw); f(n)=Sin(nw)(分別取不同的w值);解題分析:以上各類(lèi)離散函數(shù),可仿照連續(xù)函數(shù)的可視化,先運(yùn)用n =n1: p: n2的命令定義自變量的范圍及步長(zhǎng),然后調(diào)用對(duì)應(yīng)的函數(shù),建立f與t的關(guān)系,最后調(diào)用stem()函數(shù)繪制圖像,并用axis()函數(shù)限制其坐標(biāo)范圍。f=Heaviside(t)39。f=exp(2*n)39。f=R(n)39。f=Sa(5*n)39。f=sin(5*n)39。改進(jìn)想法:(1)對(duì)于離散函數(shù),如果使用stem(n,f, 39。.39。(2)MATLAB 可以自動(dòng)地根據(jù)曲線數(shù)據(jù)的范圍選擇合適的坐標(biāo)系,從而使得曲線盡可能清晰地顯示出來(lái),一般情況下不必選擇坐標(biāo)系。解題分析:()和exp()函數(shù) 表示出x(n)和h(n),然后調(diào)用conv()函數(shù)實(shí)現(xiàn)x(n)和h(n)的卷積y(n)。x(n)39。y(n)=x(n)*h(n)39。(2)向量相乘時(shí),注意用‘.’。x(n)39。y(n)=x(n)*h(n)39。實(shí)驗(yàn)程序:(1)N=10時(shí):N=10 %設(shè)定N的值為10 n=[0:N1] %用矩陣代替門(mén)函數(shù)給n賦值 x=cos((pi/8).*n)%調(diào)用cos()函數(shù)y=fft(x)%調(diào)用fft()函數(shù)求x的傅里葉變換 subplot(2,1,1),stem(n,y)%繪制y的離散圖 title(39。)(2)N=16時(shí):N=16 %設(shè)定N的值為16 n=[0:N1] %用矩陣代替門(mén)函數(shù)給n賦值 x=cos((pi/8).*n)%調(diào)用cos()函數(shù)y=fft(x)%調(diào)用fft()函數(shù)求x的傅里葉變換 subplot(2,1,1),stem(n,y)%繪制y的離散圖 title(39。)(3)N=22時(shí):N=22 %設(shè)定N的值為22 n=[0:N1] %用矩陣代替門(mén)函數(shù)給n賦值 x=cos((pi/8).*n)%調(diào)用cos()函數(shù)y=fft(x)%調(diào)用fft()函數(shù)求x的傅里葉變換 subplot(2,1,1),stem(n,y)%繪制y的離散圖 title(39。)實(shí)驗(yàn)結(jié)果;(1)N=10時(shí):DFT[cos((pi/8)*n]321010123456789X(k)64200123456789(2)N=16時(shí):DFT[cos((pi/8)*n]10505051015X(k)864200510153)N=22時(shí):DFT[cos((pi/8)*n]642020510152025X(k)***1(實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:由圖可知,不同的N值所對(duì)應(yīng)的DFT序列和幅頻響應(yīng)不同,是因?yàn)镹代表DFT的變換區(qū)間長(zhǎng)度,當(dāng)N取不同的值時(shí),函數(shù)所對(duì)應(yīng)的離散傅里葉變換和幅頻特性曲線也不同。要求取不同的L點(diǎn)數(shù),并畫(huà)出x(n)、h(n)、y(n)波形,分析是否有差別及產(chǎn)生差別的原因。)subplot(3,1,2),stem(y)%繪制y的離散圖 title(39。)xlabel(39。)subplot(3,1,2),stem(y)title(39。)xlabel(39。)subplot(3,1,2),stem(y)title(39。)34xlabel(39。)subplot(3,1,2),stem(y)title(39。)xlabel(39。(2)用subplot繪圖函數(shù)可將圖形窗口分成若干等份,便于將多個(gè)圖像進(jìn)行分組或者比較。通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入信號(hào)、輸出信號(hào)的頻譜和時(shí)域響應(yīng)的盤(pán)算,認(rèn)識(shí)盤(pán)算機(jī)在系統(tǒng)闡發(fā)中的作用。確定系統(tǒng)函數(shù) )(W jn H。165。要求(畫(huà)出 3 幅圖):在一幅圖中畫(huà)輸入信號(hào) f(t)和輸入信號(hào)幅度頻譜|F(jw)|。用兩個(gè)子圖畫(huà)出。n1=20。figure(1),subplot(2,1,1),line(t,f,”linewidth“,2)。figure(2),stem(n,abs(H_n),”.“)。%輸出信號(hào)的波形 axis([3,3,0,])。任務(wù):線性連續(xù)系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)為11)(+=ss H,輸入信號(hào)為周期矩形波如圖2所示,用MATLAB闡發(fā)系統(tǒng)的響應(yīng)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)。MATLAB 盤(pán)算為y=ilaplace(Y)。并盤(pán)算出穩(wěn)態(tài)值。%輸入信號(hào)第一個(gè)周期的laplace變更F=F0+F0*exp(2*s)+F0*exp(4*s)+F0*exp(6*s)。y=simple(y)。%標(biāo)記替換figure(1),plot(t,f,“l(fā)inewidth”,2)。%取t=8s和t=ys=subs(y,t,“t”)。%標(biāo)記輸出類(lèi)似數(shù)值形式disp(“輸出穩(wěn)態(tài)周期信號(hào)的兩個(gè)值”)。1、連續(xù)時(shí)間信號(hào)從嚴(yán)格意義上講,MATLAB并不能處理連續(xù)信號(hào)。向量 f 為連續(xù)信號(hào)在向量 t所定義得時(shí)間點(diǎn)上得樣值. ⑵符號(hào)運(yùn)算表示法 如果一個(gè)信號(hào)或函數(shù)可以用符號(hào)表達(dá)式來(lái)表示,那么我們就可以用前面介紹得符號(hào)函數(shù)專(zhuān)用繪圖命令 ezplot()等函數(shù)來(lái)繪出信號(hào)得波形。符號(hào)函數(shù) 符號(hào)函數(shù)得定義為:在 MATLAB 中有專(zhuān)門(mén)用于表示符號(hào)函數(shù)得函數(shù) s ign(),由于單位階躍信號(hào)(t)與符號(hào)函數(shù)兩者之間存在以下關(guān)系:,因此,、離散時(shí)間信號(hào) 離散時(shí)間信號(hào)又叫離散時(shí)間序列,一般用 表示,其中變量 k 為整數(shù),代表離散得采樣時(shí)間點(diǎn)(采樣次數(shù))。t1=1:0、01:0、01。t〈4)+0、*(t〉4)。2、分別用 MATLAB 表示并繪出下列離散時(shí)間信號(hào)得波形:⑵⑶(2)t=0:8; t1=—10:15; f=[zeros(1,10),t,zeros(1,7)]。stem(t1,f)axis([—10,50,—2,2])已知兩信號(hào),求卷積積分,并與例題比較。g=conv(f1,f2); subplot(3,1,1),plot(t1,f1); subplot(3,1,2),plot(t2,f2)。M=5; L=N+M—1; f1=[1,1,1,2]; f2=[1,2,3,4,5]。xlabel(”k“); ylabel(’f1(k)”)。stem(kg,g,'*k’);xlabel('k“); ylabel(”g(k)')。了解傅里葉變換得MATLAB 實(shí)現(xiàn)方法 二、實(shí)驗(yàn)原理 從已知信號(hào)求出相應(yīng)得頻譜函數(shù)得數(shù)學(xué)表示為:傅里葉反變換得定義為:在 MATLAB中實(shí)現(xiàn)傅里葉變換得方法有兩種,一種就是利用 MATLAB 中得 Sy mbo lic Math Too lbox 提供得專(zhuān)用函數(shù)直接求解函數(shù)得傅里葉變換與傅里葉反變換,、直接調(diào)用專(zhuān)用函數(shù)法 ①在 MATLAB 中實(shí)現(xiàn)傅里葉變換得函數(shù)為:F=fourier(f)對(duì)f(t)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(w)F=fourier(f,v)對(duì) f(t)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為F(v)F=fourier(f,u,v)對(duì)f(u)進(jìn)行傅里葉變換,其結(jié)果為 F(v)②傅里葉反變換f=ifourier(F)對(duì) F(w)進(jìn)行傅里葉反變換,其結(jié)果為 f(x)f=ifourier(F,U)對(duì)F(w)進(jìn)行傅里葉反變換,其結(jié)果為f(u)f=ifourier(F,v,u)對(duì)F(v)進(jìn)行傅里葉反變換,其結(jié)果為 f(u)注意:(1)在調(diào)用函數(shù) fourier()及 ifourier()之前,要用 syms 命令對(duì)所有需要用到得變量(如 t,u,v,w)等進(jìn)行說(shuō)明,即要將這些變量說(shuō)明成符號(hào)變量。另外,在用 fourier()函數(shù)對(duì)某些信號(hào)進(jìn)行變換時(shí),其返回函數(shù)如果包含一些不能直接表達(dá)得式子,則此時(shí)當(dāng)然也就無(wú)法作圖了。采用數(shù)值計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)連續(xù)時(shí)間信號(hào)得傅里葉變換,實(shí)質(zhì)上只就是借助于MATLAB 得強(qiáng)大數(shù)值計(jì)算功能,特別就是其強(qiáng)大得矩陣運(yùn)算能力而進(jìn)行得一種近似計(jì)算。如果 f(t)不就是嚴(yán)格得帶限信號(hào),則可以根據(jù)實(shí)際計(jì)算得精度要求來(lái)確定一個(gè)適當(dāng)?shù)妙l率為信號(hào)得帶寬。ezplot(FFP,[—10*pi 10*pi])。Fw=fourier(Gt,t,w);FFw=maple(“convert',Fw,’piecewise”)。ezplot(FFP,[—10*pi 10*pi]);grid;axis([—10*pi 10*pi —1 2])(4)syms t wGt=sym(’exp(t^2)“)。ft=ifourier(Fw,w,t)。二、實(shí)驗(yàn)原理及方法 頻域分析法與時(shí)域分析法得不同之處主要在于信號(hào)分解得單元函數(shù)不同。所謂頻率特性,也稱(chēng)頻率響應(yīng)特性,就是指系統(tǒng)在正弦信號(hào)激勵(lì)下穩(wěn)態(tài)響應(yīng)隨頻率變化得情況,,公式如下:幅度響應(yīng)用表示,相位響應(yīng)用表示。b)繪制下列系統(tǒng)得幅頻響應(yīng)對(duì)數(shù)曲線與相頻響應(yīng)曲線,分析其頻率特性.(1)(2)(3)a)% designmfigurealpha=[0、1,0、3,0、5,0、7,0、9]。magh=abs(Hz);zerosIndx=find(magh==0)。subplot(1,2,1)plot(w,magh,colorn(n));hold onsubplot(1,2,2)plot(w,angh,colorn(n))。% 分母系數(shù)向量 printsys(b,a,”s’)[Hz,w]=freqs(b,a)。angh=angle(Hz)。% 分子系數(shù)向量 a=[1,3,2];% 分母系數(shù)向量 printsys(b,a,’s’)[Hz,w]=freqs(b,a)。angh=unwrap(angh)*180/pi。% 分子系數(shù)向量 a=[1,1]。zerosIndx=find(magh==0)。angh=angle(Hz)。根據(jù)這些圖像結(jié)合起來(lái)更進(jìn)一步對(duì)信號(hào)得了解。 、修改并調(diào)試本實(shí)驗(yàn)所給源程序,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)編程能力。165。165。當(dāng)離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一定,它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、特性三者之間得關(guān)系,即同一結(jié)構(gòu),參數(shù)不同其特性也不同。% 分子系數(shù)向量 a=[1,0,—0、81];% 分母系數(shù)向量 printsys(b,a,”z“)[Hz,w]=freqz(b,a)。magh(zerosIndx)=1。grid on xlabel(’特征角頻率(timespi rad/sample)')title(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dB)”)。w=w、/pi; magh=abs(Hz); zerosIndx=find(magh==0)。angh=unwrap(angh)*180/pi;% 角度換算 figure subplot(1,2,1)plot(w,magh)。% 分子系數(shù)向量 a
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