統(tǒng)計學心得-wenkub
2024-11-15 22 本頁面
【正文】 學科各專業(yè)學生開設的一門必修的重要的基礎課，也是經(jīng)濟管理工作者和經(jīng)濟研究人員所必備的一門知識。第二篇：統(tǒng)計學心得這學期專業(yè)開設了統(tǒng)計學課程，通過一學期的學習我們對統(tǒng)計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。主要有移動平均法、指數(shù)平滑法、趨勢預測法。EXCEL進行回歸分析同樣分函數(shù)和回歸分析宏兩種形式，其提供了9個函數(shù)用于建立回歸模型和預測。其中平均數(shù)是通過加權算數(shù)平均法得來的。這個實驗特別主義對時間序列的把握，常常會搞錯要除去的年數(shù)。實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先掌握用EXCEL進行數(shù)據(jù)的搜集整理和顯示，要求熟練運用EXCEL搜集數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分組，制作統(tǒng)計圖。這是最基礎的操作，讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。首先是測定增長量和平均增長量，然后計算出長期趨勢。這在實驗中常常出錯。實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。這9個函數(shù)分別是：INTERCEPT 返回線性回歸模型的截距、SLOPE 返回線性回歸模型的斜率、RSQ 返回線性回歸模型的判定系數(shù)、FORECAST 返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX 計算估計的標準誤、TREND 計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH 返回指數(shù)曲線的趨勢值、LINEST 返回線性回歸模型的參數(shù)、LOGEST 返回指數(shù)曲線模型的參數(shù)。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。通過這次實驗讓我對統(tǒng)計學的知識框架有了更深一步的了解，并知道通幾種常見的基礎的方法，對搜集的資料進行數(shù)據(jù)歸納，抽樣分析，并進行預測，對比這個統(tǒng)計學的過程有了進一步的掌握。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。它研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的實際數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計所特有的統(tǒng)計指標和指標體系，表明所研究的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展規(guī)律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量之間的聯(lián)系關系和變動規(guī)律，也是進一步學習其他相關學科的基礎?！督y(tǒng)計學原理》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。另一方面可提高運算能力和解題速度，避免犯低級錯誤。輔導課上的練習只能集中在一些帶有普遍性的問題和內(nèi)容上。幾乎所有的的研究領域都要用到統(tǒng)計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理中都要統(tǒng)計。無疑的是，我認識了統(tǒng)計學這門實用的工具，在我未來的人生中，也必將會運用這個工具，陪伴我們前行。在進入大學之前，我一直把統(tǒng)計學看成是會計學的另一種形式。據(jù)歷史記載，在中國古代，大禹治水的時候，統(tǒng)計已初具雛型，大禹按山川土質(zhì)，人口物產(chǎn)，貢賦的多少分中國為九州，著有 “禹貢九州篇”，記載當時的人口約 1355 萬，土地約 2438 頃，這便是人口和土地統(tǒng)計的雛型；秦朝“商君書”中已有全國的人口調(diào)查記錄，并把反映國情、國力的 “十三數(shù)”作為富國強兵的重要依據(jù)；漢朝實行口錢制，表明當時已有全國戶口與人口年齡的統(tǒng)計，并據(jù)此征收賦稅；明朝初期編有記載全國戶口，丁糧的黃冊，作為核定賦稅、勞役的依據(jù)。在聽了第二節(jié)導論課后，我更加了解了作為經(jīng)濟統(tǒng)計學專業(yè)的學生，我今后的發(fā)展前途。從剛開始對統(tǒng)計學的陌生，對統(tǒng)計學的不了解，到現(xiàn)在，在未接觸到真正的統(tǒng)計學，僅僅是通過聽取，查閱資料了解統(tǒng)計學的大概，所以還談不上熱忱，用一種積極說法就是對統(tǒng)計學的憧憬。我也
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