大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文-wenkub
2024-11-09 03 本頁面
【正文】 過程進行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實的信息資源。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復(fù)雜的信息處理工作之中。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進問題的解決和優(yōu)化。而數(shù)據(jù)挖掘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又復(fù)雜且不規(guī)則的數(shù)據(jù)中，獲得有用的信息知識，從數(shù)據(jù)庫中抽絲剝繭、轉(zhuǎn)換分析，從而掌握其潛在價值與規(guī)律。第一篇：大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)研究論文摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在大數(shù)據(jù)觀念不斷提出的今天，加強數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用已成為大勢所趨。所以大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求更高，要想確保數(shù)據(jù)處理成效得到提升，就必須切實加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)教學(xué)工作的開展，才能更好地促進數(shù)據(jù)處理職能的轉(zhuǎn)變，提高數(shù)據(jù)處理效率，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學(xué)方法做出簡要的說明。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進行挖掘。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進行指導(dǎo)和表達[1]。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進行尋找和歸納。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標服務(wù)具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當前大數(shù)據(jù)時代對信息進行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務(wù)進行整合和優(yōu)化，從而促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。這就需要高校教師引導(dǎo)學(xué)生結(jié)合實際需要強化對其的應(yīng)用。引導(dǎo)學(xué)生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。4結(jié)語綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實際教學(xué)工作中，我們必須引導(dǎo)學(xué)生切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進其應(yīng)用成效的提升，最終達到學(xué)以致用的目的。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是相對比較新型的一門學(xué)科，在幾十年的發(fā)展過程中，已經(jīng)不可同日而語。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行進一步的利用。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡(luò)爆炸式數(shù)據(jù)進行關(guān)于特性的分類就成為了當下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運用到很多方面。通常都是通過科學(xué)研究內(nèi)容選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析法進行計算來找到數(shù)據(jù)中存在的規(guī)律，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的部分價值――科學(xué)知識的分析與運用。3結(jié)語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于當今社會的發(fā)展有著不可替代的作用，而如何改善當下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中存在的問題，進一步提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的質(zhì)量和效率就成為了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進步的方向。本文就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進行探究。分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作，通過科學(xué)可靠的算法才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，通過不同的分析方法，將解決不同類型的問題。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類別、屬性進行分類，所以聚類分析法一般都運用心理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)識別等方面。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運用到很多方面。具體步驟是通過進行數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，采用分類算法，提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔?，然后進行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲形式。首先先對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理工作，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率。高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)、任課教師、學(xué)生以及家長。其最大的優(yōu)勢就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源，幫助圖書館管理人員對于圖書館信息的補充和調(diào)整，還能夠為高校圖書館的館藏工作建設(shè)提供有效的引導(dǎo)。我相信隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用面將會越來越廣。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付
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