【正文】 nt substation equipment, power transformer plays all important role in the power system． It39。s fault based on the DGA data and three ratios fault diagnosis method. Since that we mainly use one day39。 grey theory 目 錄 鄭 重 聲 明 ................................................................................................................. I 摘 要 ..................................................................................................II ABSTRACT ........................................................................................ III 第 1 章 緒論 .......................................................................................... 1 變壓器故障預(yù)測(cè)的研究背景及意義 .................................................................1 變壓器故障預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀 .................................................................................1 本文的主要工作 .................................................................................................5 第 2 章 變壓器故障分析 ........................................................................ 6 變壓器介紹 .........................................................................................................6 變壓器原理 ..................................................................................................6 變壓器分類 ..................................................................................................6 變壓器的基本結(jié)構(gòu) ......................................................................................6 變壓器的安裝方式 ......................................................................................7 變壓器故障分析 .................................................................................................8 結(jié)論 ...................................................................................................................13 本章小結(jié) ...........................................................................................................15 第 3 章 變壓器油中溶解氣體與 故障的關(guān)系 ........................................ 16 變壓器油中溶解氣體的來(lái)源 ...........................................................................16 變壓器油中氣體特征 .......................................................................................16 過(guò)熱故障 ....................................................................................................16 放電故障 ....................................................................................................17 受潮 ............................................................................................................17 變壓器故障診斷的依據(jù) ...................................................................................18 變壓器內(nèi)部絕緣故障的三比值法 ...................................................................18 小結(jié) ...................................................................................................................20 第 4 章 灰色 GM(1,1)預(yù)測(cè)方法 ........................................................... 21 灰色預(yù)測(cè)簡(jiǎn)介 ...................................................................................................21 GM(1， 1)數(shù)據(jù)處理方法 ...................................................................................21 GM(1,1)等時(shí)間間隔序列預(yù)測(cè)算法 ..................................................................22 GM(1,1)非等時(shí)間間隔序列預(yù)測(cè)算法 ..............................................................24 GM(1,1)算法 殘差檢驗(yàn) ......................................................................................25 GM(1,1)非等時(shí)間間隔 matlab 程序代碼 .........................................................26 本章小結(jié) ...........................................................................................................28 第 5 章 變壓器的故障預(yù)測(cè)及實(shí)例 .....................................................................29 變壓器的故障預(yù)測(cè) ...........................................................................................29 基于油中溶解氣體數(shù)據(jù) 的變壓器故障預(yù)測(cè) ...................................................29 實(shí)例 1 .........................................................................................................29 實(shí)例 2 .........................................................................................................30 誤差檢驗(yàn) ...........................................................................................................30 本章小結(jié) ...........................................................................................................31 第 6 章 結(jié)論與展望 ................................................................................................32 結(jié)論 ...................................................................................................................32 展望 ...................................................................................................................33 參考文獻(xiàn) ....................................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，我國(guó)的電力建設(shè)已進(jìn)入了超高壓、大電網(wǎng)、大容量、自動(dòng)化的新階段。 目前，我國(guó)正在積極探索和實(shí)踐狀態(tài)檢修制度。 開(kāi)展變壓器故障預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)潛伏性故障發(fā)展趨勢(shì)或何時(shí)發(fā)展成故障或可能發(fā)生何種類型故障等進(jìn)行研究，對(duì) 指導(dǎo)維護(hù)工作具有十分重要的意義。 2 因此，開(kāi)展變壓器故障預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)潛伏性故障發(fā)展趨勢(shì)，或何時(shí)發(fā)展成故障，或可能發(fā)生何種類型故障等進(jìn)行研究，對(duì)指導(dǎo)維護(hù)工作具有十分重要的意義 [4]。很多人就這些預(yù)測(cè)方法做了細(xì)致深入的研究并取得了可喜的成績(jī)。其主要特點(diǎn)是： ⑴ 技術(shù)比較成熟，預(yù)測(cè)過(guò)程簡(jiǎn)單； ⑵ 將預(yù)測(cè)對(duì)象影響因素分解，考察各因素變化，預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的數(shù)量狀態(tài)； ⑶ 回歸模型誤差較大，外推特性差； ⑷ 回歸分析法要求樣本量大且要求樣本有較好的分 布規(guī)律。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)技術(shù) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)是由多個(gè)神經(jīng)元連接而成、用以模擬人腦行為的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有 自組織、自學(xué)習(xí)的能力，它能通過(guò)學(xué)習(xí)獲得合適的參數(shù)，用來(lái)映射任意復(fù)雜的非線性關(guān)系。 基于模糊理論的預(yù)測(cè)技術(shù) 模糊理論是用精確的理論方法來(lái)處理過(guò)去無(wú)法用經(jīng)典理論描述的模糊事物，它能夠解決精確理論所不能解決的在人腦中大量存在的非確定性語(yǔ)義及模糊概念的問(wèn)題。 基于 專家系統(tǒng)的預(yù)測(cè)技術(shù) 專家系統(tǒng)是一個(gè)用基于知識(shí)的程序設(shè)計(jì)方法建立起來(lái)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)，它擁有某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并能像專家那樣運(yùn)用這些知識(shí)，通過(guò)推理，在那個(gè)領(lǐng)域做出智能決策。灰色系統(tǒng)指的是信息部分已知，部分未知，即信息不完全的系統(tǒng)。 近年來(lái)，灰色預(yù)測(cè)模型尤其是 GM(1， 1)模型及其改進(jìn)模型在電力變壓器故障預(yù)測(cè)方面也了一些研究成果。 遺傳算法 遺傳算法最早起源于 60年代對(duì)自然和人工自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，是建立在達(dá)爾文的生物進(jìn)化論和孟德?tīng)柕倪z傳學(xué)說(shuō)基礎(chǔ)上的算法，它模仿了生物的遺傳、進(jìn)化原理，并引用了隨機(jī)統(tǒng)計(jì)理論，是一種自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。 混沌理論 混沌理論是一種兼具質(zhì)性思考與量化分析的方法，用以探討動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中無(wú)法用單一的數(shù)據(jù)關(guān)系，而必須用整體、連續(xù)的數(shù)據(jù)關(guān)系才能加以解釋及預(yù)測(cè)的行為。 小結(jié) 從上面的闡述能夠知道，目前的預(yù)測(cè)方法，并非都適合于變壓器故障預(yù)測(cè)，只有較少的幾種預(yù)測(cè)方法在變壓器故障預(yù)測(cè)中得到了運(yùn)用，而這幾種方法中，每一種方法都有獨(dú)當(dāng)一面的能