【正文】 nt substation equipment, power transformer plays all important role in the power system． It39。s fault based on the DGA data and three ratios fault diagnosis method. Since that we mainly use one day39。 grey theory 目 錄 鄭 重 聲 明 ................................................................................................................. I 摘 要 ..................................................................................................II ABSTRACT ........................................................................................ III 第 1 章 緒論 .......................................................................................... 1 變壓器故障預測的研究背景及意義 .................................................................1 變壓器故障預測研究現(xiàn)狀 .................................................................................1 本文的主要工作 .................................................................................................5 第 2 章 變壓器故障分析 ........................................................................ 6 變壓器介紹 .........................................................................................................6 變壓器原理 ..................................................................................................6 變壓器分類 ..................................................................................................6 變壓器的基本結構 ......................................................................................6 變壓器的安裝方式 ......................................................................................7 變壓器故障分析 .................................................................................................8 結論 ...................................................................................................................13 本章小結 ...........................................................................................................15 第 3 章 變壓器油中溶解氣體與 故障的關系 ........................................ 16 變壓器油中溶解氣體的來源 ...........................................................................16 變壓器油中氣體特征 .......................................................................................16 過熱故障 ....................................................................................................16 放電故障 ....................................................................................................17 受潮 ............................................................................................................17 變壓器故障診斷的依據(jù) ...................................................................................18 變壓器內部絕緣故障的三比值法 ...................................................................18 小結 ...................................................................................................................20 第 4 章 灰色 GM(1,1)預測方法 ........................................................... 21 灰色預測簡介 ...................................................................................................21 GM(1， 1)數(shù)據(jù)處理方法 ...................................................................................21 GM(1,1)等時間間隔序列預測算法 ..................................................................22 GM(1,1)非等時間間隔序列預測算法 ..............................................................24 GM(1,1)算法 殘差檢驗 ......................................................................................25 GM(1,1)非等時間間隔 matlab 程序代碼 .........................................................26 本章小結 ...........................................................................................................28 第 5 章 變壓器的故障預測及實例 .....................................................................29 變壓器的故障預測 ...........................................................................................29 基于油中溶解氣體數(shù)據(jù) 的變壓器故障預測 ...................................................29 實例 1 .........................................................................................................29 實例 2 .........................................................................................................30 誤差檢驗 ...........................................................................................................30 本章小結 ...........................................................................................................31 第 6 章 結論與展望 ................................................................................................32 結論 ...................................................................................................................32 展望 ...................................................................................................................33 參考文獻 ....................................................................................... 錯誤 !未定義書簽。 隨著國民經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展，我國的電力建設已進入了超高壓、大電網(wǎng)、大容量、自動化的新階段。 目前，我國正在積極探索和實踐狀態(tài)檢修制度。 開展變壓器故障預測，對預測潛伏性故障發(fā)展趨勢或何時發(fā)展成故障或可能發(fā)生何種類型故障等進行研究，對 指導維護工作具有十分重要的意義。 2 因此，開展變壓器故障預測，對預測潛伏性故障發(fā)展趨勢，或何時發(fā)展成故障，或可能發(fā)生何種類型故障等進行研究，對指導維護工作具有十分重要的意義 [4]。很多人就這些預測方法做了細致深入的研究并取得了可喜的成績。其主要特點是： ⑴ 技術比較成熟，預測過程簡單； ⑵ 將預測對象影響因素分解，考察各因素變化，預測對象未來的數(shù)量狀態(tài)； ⑶ 回歸模型誤差較大，外推特性差； ⑷ 回歸分析法要求樣本量大且要求樣本有較好的分 布規(guī)律。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測技術 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 (ANN)是由多個神經(jīng)元連接而成、用以模擬人腦行為的網(wǎng)絡系統(tǒng)，具有 自組織、自學習的能力，它能通過學習獲得合適的參數(shù)，用來映射任意復雜的非線性關系。 基于模糊理論的預測技術 模糊理論是用精確的理論方法來處理過去無法用經(jīng)典理論描述的模糊事物，它能夠解決精確理論所不能解決的在人腦中大量存在的非確定性語義及模糊概念的問題。 基于 專家系統(tǒng)的預測技術 專家系統(tǒng)是一個用基于知識的程序設計方法建立起來的計算機軟件系統(tǒng)，它擁有某個領域專家的知識和經(jīng)驗，并能像專家那樣運用這些知識，通過推理，在那個領域做出智能決策?；疑到y(tǒng)指的是信息部分已知，部分未知，即信息不完全的系統(tǒng)。 近年來，灰色預測模型尤其是 GM(1， 1)模型及其改進模型在電力變壓器故障預測方面也了一些研究成果。 遺傳算法 遺傳算法最早起源于 60年代對自然和人工自適應系統(tǒng)的研究，是建立在達爾文的生物進化論和孟德爾的遺傳學說基礎上的算法，它模仿了生物的遺傳、進化原理，并引用了隨機統(tǒng)計理論，是一種自適應全局優(yōu)化概率搜索算法。 混沌理論 混沌理論是一種兼具質性思考與量化分析的方法，用以探討動態(tài)系統(tǒng)中無法用單一的數(shù)據(jù)關系，而必須用整體、連續(xù)的數(shù)據(jù)關系才能加以解釋及預測的行為。 小結 從上面的闡述能夠知道，目前的預測方法，并非都適合于變壓器故障預測，只有較少的幾種預測方法在變壓器故障預測中得到了運用，而這幾種方法中，每一種方法都有獨當一面的能