經(jīng)濟學課程設(shè)計學習心得-wenkub
2024-09-11 13 本頁面
【正文】 的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于 最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取 n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該 n組樣本觀測值的概率最大。當研究者無法進行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預測與事實的比較來檢驗 ,計量經(jīng)濟學即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟模型的估 計提供統(tǒng)計工具。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論和數(shù)學這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。 二：計量經(jīng)濟學的系統(tǒng)知識 計量經(jīng)濟學的定義為：用數(shù)學方法探討經(jīng)濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學混為一談。 在整個辯論賽的工程中，我主要負責推陳出新這一板塊的設(shè)計，開始的時候我覺得自己的任務(wù)很重，肩上的擔子也很重，為此我們一個大組中的一個小組激烈討論了半天，最終敲定了以 Flah這樣一種方式吸引大家的眼球從而更進一步的讓大 家了解我們的團隊，包括出新，課件展示，問題競答。 以下我將著重從六個方面闡述我對計量經(jīng)濟學知識的一些認識以及個人從中學到的經(jīng)驗與心得。各起一半作用。通過以計量經(jīng)濟學為核心，以統(tǒng)計學，數(shù)學，經(jīng)濟學等學科為指導，輔助以一些軟件的應(yīng)用，從這些之中我都學到了很多的知識。經(jīng)濟學課程設(shè)計學習心得 通過經(jīng)濟學課程設(shè)計學習，在計量經(jīng)濟理論研究中得到引用，而且在政策評價的計量經(jīng)濟模型中得到了有效的應(yīng)用。 通過學習計量經(jīng)濟學，我發(fā)現(xiàn)：計量經(jīng)濟學便是用精簡的文字概括內(nèi)容要點，用樸實的語言聯(lián)系現(xiàn)實生活，讓我們體會到計量經(jīng)濟學就在我們的身邊。計量經(jīng)濟學也是如此。 一：計量經(jīng)濟學教我了我很多。除此以外，我們還以兩個人為主持，作為一條貫穿始終的一條主線，讓大家每個人都有表現(xiàn)的機會，這一點是很不錯的。計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟統(tǒng)計學絕非一碼事 。三者結(jié) 合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學。 在計量經(jīng)濟學一元線性回歸模型，我認識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括： 其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用，包括： 這個公式得給出，以及樣本回歸函數(shù)的隨機形式 。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是 0=R2=1。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。當我們希望縮小置信 區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。 關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性 F檢驗。 序列相關(guān)性，如果模型的隨機干擾項違背了相互獨立的基本假設(shè)，稱為存在序列相關(guān)性。計量經(jīng)濟學模型一旦出現(xiàn)多重共線性，如果仍然采用普通最小二乘法估計模型參數(shù)，會產(chǎn)生下列的不良后果： 。一般均衡理論、非線性理論、貝葉斯方法等內(nèi)容多年來一直是計量經(jīng)濟理論和應(yīng)用研究中比較活躍的課題。另外一方面，對企業(yè)與個人 的各種行為的微觀計量經(jīng)濟分析從 80年代末起開始活躍起來，并成為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學最具活力與生命力的一個方向。 同時，非線性計量經(jīng)濟模型、非參數(shù)計量經(jīng)濟模型、小波理論應(yīng)用與經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點的分析與應(yīng)用以及微觀層次的離散選擇模型、受限應(yīng)變量模型的應(yīng)用也越來越普遍，成為計量經(jīng)濟學研究前沿的一個新亮點。 其中： M0表示現(xiàn)金需求量， GDP 為國內(nèi)生產(chǎn)總值 圖 (M0)和國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)關(guān)系圖。 (2)改革開放后， GDP對現(xiàn)金的邊際需求比改革開放前增加了 。 但是我所要指出
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