【正文】 PDCA訓(xùn)練 管制中心 :CLp=P 管制上限 : UCLp=P+3 P(1P)/n 管制下限 : LCLp=P3 P(1P)/n 缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (Cchart) C管制圖也是一種計(jì)數(shù)值管制圖 .指的是兩相同之產(chǎn)品 .在相似尺寸 .面積 .大小所含的缺點(diǎn)個(gè)數(shù) . C= ΣC/k 管制中心 :CLc=C 管制上限 :UCLc=C+3* C 管制下限 :UCLc=C3* C 2023/4/17 62 PDCA訓(xùn)練 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (uchart) u管制圖與 c管制圖有相似之處 .但因每次取樣不同 .則使用 u管制圖 . u=一組內(nèi)之缺點(diǎn)數(shù) (c)/一組之單位 (n)=c/n u= Σc/ Σn 管制中心 :CLu=u 管制上限 :UCLu=u +3* u/n 管制下限 :lCLu=u –3*u/n 2023/4/17 63 PDCA訓(xùn)練 : 管制圖的判定是依據(jù)正態(tài)分布的機(jī)率為原則 .計(jì)量值分布是成正態(tài)分布 .但計(jì)數(shù)值分布是成二項(xiàng)式分布 .在樣本數(shù)較大的情況下(n50) 二項(xiàng)式分布近似於正態(tài)分布 .故管制圖的判定均可依距正態(tài)分布原理作判定 . a. 多數(shù)點(diǎn)集中在中心線附近 . b. 少數(shù)點(diǎn)落在管制界線附近 . c. 點(diǎn)分布呈隨機(jī)狀態(tài) ,無(wú)規(guī)則可循 . d. 無(wú)點(diǎn)超出管制界線 2023/4/17 64 PDCA訓(xùn)練 : a. 連續(xù) 7點(diǎn)持續(xù)上升或下降 . b. 有點(diǎn)超出管制界線 . c. 連續(xù) 11點(diǎn)中有 10點(diǎn)在中心線一側(cè) . d. 點(diǎn)的分布呈周期性變化 2023/4/17 65 PDCA訓(xùn)練 針對(duì)各種管制圖上異常之可能原因之解決方法及方向 : 平均值管制圖 : 5. 溫濕度 .量測(cè)系統(tǒng) R管制圖 .S管制圖 .Rm管制圖 : 2023/4/17 66 PDCA訓(xùn)練 Pchart uchart Cchart 原因 2023/4/17 67 PDCA訓(xùn)練 ,現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)應(yīng)完成標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè) . . ,亦應(yīng)採(cǎi)取對(duì)策 . .須予更新量具 ,并檢計(jì)以前之量測(cè)值影響度 . ,應(yīng)予即修正 . ,若能掌握原因 ,則有助于日后大幅 度降低不良率 . Cpk須大于 . .如有點(diǎn)超出管制界線 .應(yīng)分析根本原因并提出改善對(duì)策 .當(dāng)異常解決后 .應(yīng)去除此點(diǎn)并重新計(jì)算管制界限 2023/4/17 68 PDCA訓(xùn)練 散布圖 一 .定義 以這種因果關(guān)系的方式表示事物之關(guān)聯(lián)性的圖表 ,稱為散布圖 . 0204060801001201400 5 10 15時(shí)間 溫度 2023/4/17 69 PDCA訓(xùn)練 二 .作用 . ,二者可互為替代變數(shù) ,對(duì)于制程參數(shù)或產(chǎn)品特性的掌握 ,可從原因或結(jié)果中擇一較經(jīng)濟(jì)性的變數(shù)予以監(jiān)測(cè) ,并可借觀察一變數(shù)之變化而知另一變數(shù)之變化 . .尋求一個(gè)與原定特性間有關(guān)係代用特性取而代之 .以期採(cǎi)用非破壞性的實(shí)驗(yàn)代替破壞性的實(shí)驗(yàn) .或以容易的實(shí)驗(yàn)代替困難的實(shí)驗(yàn) .甚至用加速實(shí)驗(yàn)代替長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn) .低成本實(shí)驗(yàn)代替高成本實(shí)驗(yàn) .可用相關(guān)與回歸的原理來(lái)計(jì)算相關(guān)系數(shù)及直線方程 2023/4/17 70 PDCA訓(xùn)練 .相關(guān)與回歸的種類 : 直線相關(guān)或曲線相關(guān) .本章主要討論直線相關(guān) . 根據(jù)相關(guān)係數(shù) :相關(guān)系數(shù)為正 .表示正相關(guān) .即一變數(shù)越大 .另一變數(shù)也越大 :相關(guān)係數(shù)為負(fù) .表示負(fù)相關(guān) .即一變數(shù)越大 .另一變數(shù)越小 :相關(guān)係數(shù)的絕對(duì)值越大 .兩變數(shù)的相關(guān)性越高 . 相關(guān)係數(shù)的計(jì)算 : r=S(XY)/ S(XX)S(YY) S(XY)=Σ (XX)(YY)=Σ XYΣ XΣ Y/n S(XX)=Σ X(Σ X)/n S(YY)=Σ Y(Σ Y)/n 2 2 2 2 2023/4/17 71 PDCA訓(xùn)練 : Y=aX+b b=S(XY)/S(XX) X=Σ X/n Y=Σ Y/n a=YbX 固 Y=aX+b 2023/4/17 72 PDCA訓(xùn)練 三 .散布圖的制作方法 (x軸 )表示原因 ,縱軸 (y軸 )表示結(jié)果 ,收集成對(duì)的數(shù)據(jù) ,整理成數(shù)據(jù)表 . . ,并決定適當(dāng)刻度便于繪點(diǎn) . 將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于 ,兩組數(shù)據(jù)重復(fù)以 表示三組數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí) ,以 x表示 . 2023/4/17 73 PDCA訓(xùn)練 四 .散布圖的判讀 :(直線相關(guān) ) (負(fù) )相關(guān) ,點(diǎn)散布在一直線上 (負(fù) )相關(guān) :原因 x與結(jié)果 y的變化近于等比例 . (負(fù) )相關(guān) : 原因 x與結(jié)果 y的變化仍然近于等比例 . (負(fù) )相關(guān) : 原因 x與結(jié)果 y的變化幾乎不成比例 . : 原因 x與結(jié)果 y的變化完全不成比例 . 例 :任取一類產(chǎn)品 (注明材質(zhì) .名稱 .量測(cè)地點(diǎn) .環(huán)境溫度并保持上述條件不變 )在產(chǎn)品冷卻之後 .進(jìn)行重要尺寸量測(cè) .每?jī)尚r(shí)量測(cè)一次 .搜集 20組數(shù)據(jù) ,并劃散布圖 .觀察產(chǎn)品尺寸隨時(shí)間的變化 2023/4/17 74 PDCA訓(xùn)練 01020304050607080901000 5 10 15負(fù)相關(guān) 2023/4/17 75 PDCA訓(xùn)練 0204060801001201400 5 10 15正相關(guān) 2023/4/17 76 PDCA訓(xùn)練 01020304050607080901000 5 10 15無(wú)相關(guān) 2023/4/17 77 PDCA訓(xùn)練 01020304050607080900 5 10 15曲線相關(guān) 2023/4/17 78 PDCA訓(xùn)練 層別法 一 .定義 因各種不同之特征而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生之影響 ,而以各特征加以分類 ,統(tǒng)計(jì) ,此類統(tǒng)計(jì)分析的文法稱為層別法 . 二 .層別的分類 ,單位別 6. 時(shí)間之層別 ,氣候之層別 13..其他 2023/4/17 79 PDCA訓(xùn)練 一 .層別法的實(shí)施步驟 ,并訓(xùn)練員工填制表單 .分類繪制圖表 二 .層別法與其他手法的結(jié)合使用 : 1. 層別法與查檢表的結(jié)合使用 2. 層別法與柏拉圖的使用 2023/4/17 80 PDCA訓(xùn)練 五 .例 .找出以下各條件中對(duì)不良影響最大的因素 2023/4/17 81 PDCA訓(xùn)練 PDCA training test 一、運(yùn) 用 PDCA 思 想 解 決 問(wèn) 題 的 步 驟 是 什 么 ？