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2023-03-29 11:31:45 本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)的規(guī)律或趨勢，并對其建模。 ?按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大量交易數(shù)據(jù)進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價值的規(guī)律的。那么這個結(jié)果符合現(xiàn)實情況嗎？是否是一個有用的知識？是否有利用價值？ ?于是，沃爾瑪派出市場調(diào)查人員和分析師對這一數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行調(diào)查分析。為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，沃爾瑪利對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。因此，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)所含的規(guī)律也就是發(fā)現(xiàn)我們工作、生活和社會發(fā)展中的規(guī)律，發(fā)現(xiàn)人與自然界的規(guī)律，就相當(dāng)于在數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)金礦。第二節(jié) 客戶關(guān)系管理的主要技術(shù) 一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 隨著國民經(jīng)濟和社會信息化的發(fā)展，人們在計算機系統(tǒng)中存放的數(shù)據(jù)量越來越大。這就是數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，是非常有價值的工作。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數(shù)據(jù)。經(jīng)過大量實際調(diào)查和分析，揭示了一個隱藏在 尿布與啤酒 背后的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班后經(jīng)常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有 30%～ 40%的人同時也為自己買一些啤酒。 ?那么數(shù)據(jù)挖掘是什么樣的技術(shù)呢？ 數(shù)據(jù)挖掘 —— 從大量的數(shù)據(jù)中，抽取出潛在的、有價值的知識、模型或規(guī)則的過程，匯集了統(tǒng)計學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫等學(xué)科的內(nèi)容，是一門新興的交叉學(xué)科。包括時間序列趨勢分析、周期模式匹配等。 （ 4）分類分析：找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類的模型（可以是顯式或隱式），以便能夠使用模型預(yù)測給定數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類。 （ 5）異常分析：一個數(shù)據(jù)集中往往包含一些特別的數(shù)據(jù)，其行為和模式與一般的數(shù)據(jù)不同，這些數(shù)據(jù)稱為 異常 。 數(shù)據(jù)
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