配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)與同質(zhì)性檢驗(yàn)-wenkub
2023-03-27 10:34:56 本頁面
【正文】 0 未定 中 20 未定 下 11 總 和 150 150 of ef eo ff ?? ?2eo ff ?? ?eeofff 2? ? 雙向表的自由度 : df=(R 1)(C1) ? 查 χ 2值表，當(dāng) df =(31)(31)=4 時 計(jì)算結(jié)果為： χ2=* ＜ χ2= ＜ ，則 P 結(jié)論：學(xué)生是否愿意報(bào)考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有顯著關(guān)系。 在雙向表的 χ 2檢驗(yàn)中，如果要判斷兩種分類特征，即兩個因素之間是否有依從關(guān)系，這種 χ 2檢驗(yàn)稱為 獨(dú)立性檢驗(yàn) 。 對雙向表的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的 χ 2檢驗(yàn) ， 叫作雙向表的χ 2檢驗(yàn) ， 即雙因素的 χ 2檢驗(yàn) 。對單向表的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的 χ 2檢驗(yàn)，稱為單向表的 χ 2檢驗(yàn)，也稱為配合度檢驗(yàn)（ goodness of fit test）。 ? 由于這類數(shù)據(jù)在整理時，常常以 列聯(lián)表（ contingency table）或交叉表（ cross tabulation）呈現(xiàn)，因此這種分析方法又被稱為列聯(lián)表分析或交叉表分析。 ? χ 2檢驗(yàn)用于對點(diǎn)計(jì)而來的 離散型 數(shù)據(jù)資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) ， 對總體的 分布 不做要求 ，也不對總體 參數(shù) 進(jìn)行推論 ,因此屬于自由分布的非參數(shù)檢驗(yàn) 。 獨(dú)立性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)主要用以兩個或兩個以上因素多項(xiàng)分類的計(jì)數(shù)資料分析 ， 也就是研究兩類變量的關(guān)聯(lián)性和依存性問題 。 兩個以上因素形成的表稱為多維列聯(lián)表 。如果是判斷幾次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是否相同，這種 χ 2檢驗(yàn)稱為 同質(zhì)性檢驗(yàn) 。 ? 雙向表的 獨(dú)立性 χ 2檢驗(yàn)和 同質(zhì)性 χ 2檢驗(yàn)，只是檢驗(yàn)的 意義不同 ，而 方法完全相同 。 為了保證這一點(diǎn) ， 抽樣時必須遵循 隨 機(jī) 化（ randomization） 的基本原則 。這是在總體異質(zhì)性不是很大而且所抽取的樣本較小時經(jīng)常采用的一種形式。 ? 等距抽樣可以保證樣本的成分與總體一致，但隨機(jī)性不如單純隨機(jī)抽樣法。 ? 做好分層隨機(jī)取樣的關(guān)鍵： 分類的標(biāo)準(zhǔn)要科學(xué)，要符合實(shí)際情況。當(dāng)各層內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差已知，應(yīng)該在標(biāo)準(zhǔn)差大的層內(nèi)多分配而在標(biāo)準(zhǔn)差小的層內(nèi)少分配抽樣數(shù)量。它適用于總體單位數(shù)量較多，并且內(nèi)部差異較大的研究對象。 ? 兩階段隨機(jī)抽樣（ twostages random sampling）的一般過程是：先將總體分成 Ｍ個部分； ? 第一階段 從這 Ｍ 個部分中隨機(jī)抽取 m個部分作為第一階段樣本 ； ? 第二階段 是分別從這 m個部分中抽取一定數(shù)量（ ni）的個體構(gòu)成第二階段樣本。 ? 整群隨機(jī)抽樣法的 缺點(diǎn) 是樣本分布不均勻，代表性較差。 ? 確定容量的基本原則是：在盡量節(jié)省人力、經(jīng)費(fèi)和時間的條件下，確保用樣本推斷總體達(dá)到預(yù)定的可行度及準(zhǔn)確性。 （ 22． 5） 嘗試法求樣本容量的過程 ⑴ .將 df＝ ∞ 的 t 值代入公式求出 n1， ⑵ .將 n1 的 t 值代入公式求出 n2， … …
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