生產(chǎn)需求預(yù)測與管理-wenkub
2023-03-19 15:00:33 本頁面
【正文】 性變化或急劇的增加 /減少趨勢(shì) ,偶然變化起重要作用時(shí)簡單移動(dòng) 時(shí)間序列法：某企業(yè)銷售額預(yù)測 – 最后是 應(yīng) 答 結(jié) 果的最 終處 理。 請(qǐng)專 家提出或修改自己的 預(yù)測 ，并 說 明理由，也可以 對(duì) 第一 輪統(tǒng)計(jì)結(jié) 果提出 質(zhì) 疑。 預(yù)測 小 組 在 對(duì)應(yīng) 答 結(jié) 果整理、 統(tǒng)計(jì) 和分析的基 礎(chǔ) 上，制定第二 輪 函詢 表。 ⑤ 簡 明 詢問 。有： ① 預(yù)測 某事件 實(shí)現(xiàn) 的 時(shí)間 。參加 預(yù)測 的 專 家愈多， 預(yù)測 精度將愈高。2選擇專 家。13?德爾菲法的基本程序? 首先成立 預(yù)測 小 組 。 采用匿名函 詢 方式，參加 預(yù)測 的 專 家互不了解，因而 發(fā) 表 觀點(diǎn)、修正自己的意 見 均 較 自由。 對(duì) 于那些缺少 歷 史和 現(xiàn)實(shí)資 料的 預(yù)測尤 為實(shí) 用。?屬于新產(chǎn)品 ,以前沒有資料的情況12?德爾菲（ Delphi）法? 德 爾 菲法是美國 蘭 德公司（ RAND?預(yù)測比較正確的優(yōu)點(diǎn)證假設(shè)?對(duì)調(diào)查內(nèi)容的假設(shè) ?消費(fèi)者調(diào)查 (調(diào)查表 /面談 /電話 )?驗(yàn)?時(shí)間和費(fèi)用是大的缺點(diǎn)?選擇對(duì)象專家團(tuán) ?提問 /答案整理 /反饋 (34回 )?最終結(jié)果 移動(dòng)平均法經(jīng)營者的判斷指數(shù)平滑法6?預(yù)測分類? 在 規(guī) 劃未來 業(yè)務(wù) 方面企 業(yè) 使用三種 類 型的 預(yù)測 ： 項(xiàng)目分配 采購 預(yù)測的對(duì)象是產(chǎn)品族需要估計(jì)可靠性銷售員預(yù)測 經(jīng)濟(jì)方法人口統(tǒng)計(jì)學(xué)市場研究經(jīng)營者的判斷中期 一般是一個(gè)季度到 2年總體計(jì)劃 預(yù)測范圍時(shí)間長度應(yīng)用 特征 預(yù)測方法長期 5年或 5年以上企業(yè)計(jì)劃產(chǎn)品計(jì)劃研究計(jì)劃資本計(jì)劃工廠選址和擴(kuò)張范圍廣 4?影響需求預(yù)測的因素? 產(chǎn)品生命周期時(shí)間利潤額銷售額銷售量投入期 成長期 成熟期 衰退期5?預(yù)測分類? 預(yù)測 按 時(shí)間 跨度來分，通常可分 為 短期 預(yù)測 、中期 預(yù)測 和 長 期 預(yù)測 。 預(yù)測 不 僅 是 長 期的 戰(zhàn) 略性決策的重要 輸 入，也是短期的日常運(yùn)作的重要基 礎(chǔ) 。定性預(yù)測預(yù)測誤差與監(jiān)控第三章第三章 需求預(yù)測需求預(yù)測 ( Forcasting)與管理與管理1第一 節(jié) 預(yù)測為 企 業(yè)編 制 計(jì) 劃、 協(xié)調(diào) 內(nèi)部各 項(xiàng) 活 動(dòng) 提供了 堅(jiān)實(shí) 基 礎(chǔ) 。– 美國：在 200多年的時(shí)間里，大體經(jīng)歷了近 50次商業(yè)周期，由此產(chǎn)生了許多關(guān)于商業(yè)周期的理論和一系列觀察周期的指標(biāo)。 總體性定性與定量結(jié)合技術(shù)方法 預(yù)算 – 經(jīng)濟(jì)預(yù)測經(jīng)濟(jì)預(yù)測 ，通 過預(yù)測 通 貨 膨 脹 率、 貨幣 供 給 、 經(jīng)濟(jì) 增長 率及其他有關(guān)指 標(biāo) 來 預(yù)測經(jīng)濟(jì) 周期 。– 需求需求 預(yù)測預(yù)測 ， 即企 業(yè)產(chǎn) 品與服 務(wù) 的 需求 預(yù)測 ，如 產(chǎn) 品 銷 售量、市 場 占有率及 對(duì)產(chǎn) 品品種、花色、 規(guī) 格、價(jià)格的需求 變 化 趨勢(shì) 等。需求預(yù)測的過程與方法預(yù)測方法定性預(yù)測定量預(yù)測德爾菲法部門主管意見法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯集法因果模型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型乘法模型加法模型簡單移動(dòng)和加權(quán)移動(dòng)平均法一次和二次指數(shù)平滑法? 1定性預(yù)測方法Panel同意法 ?經(jīng)銷商 /銷售員 /消費(fèi)者組成 panel(專門小組 )?自由交換意見 ?預(yù)測值Corporation）奧拉夫 （ 3）收 斂 性。任 務(wù) 是： 選擇時(shí) 要注意三個(gè) 問題 ：首先是廣泛性。一般以 2050人 為 宜。 ② 預(yù)測 事件的相 對(duì)結(jié) 構(gòu)比重。? 其次 進(jìn) 行 輪 番征 詢 工作。它所列 預(yù)測 事件的 預(yù)測 目 標(biāo) 更加集中和明確，表述也更準(zhǔn)確。收到 專家回復(fù)后 進(jìn) 行 統(tǒng)計(jì) 分析，將分析整理 結(jié) 果再反 饋給專 家。14?416平均法 移 動(dòng) 平均期 間為 4個(gè)月 ,實(shí)際 需求 為 如下 時(shí)23= At+At1+……+A t+1N N 5+4+3+4 416 45+4+3+5 4174? 簡單移動(dòng)平均法17Ft+1=W tAt+W t1At1+……+W t+1NAt+1N1001055月的需求 預(yù)測值 F5是 實(shí)際 需求 變 化=期間 1:D1,F1(F1已知 ,期間 1末期值可以知道 D1 )期間 3:F3=aD2+(1a)F2?實(shí)際 需求 穩(wěn) 定 時(shí) （例 ： 食品）， 為 減小 短期 /偶然性 變 化的效果減小 a的 值 ；?為維 持 預(yù)測值 的 穩(wěn) 定性一般從 ~中 設(shè) 定 。β —— 斜率偏差的平滑系數(shù)。=, (1? 二次指數(shù)平滑法的計(jì)算? 線性二次指數(shù)平滑法的公式為：? 262728因果預(yù)測 市場預(yù)測中有許多因果關(guān)系因素，如：購買力隨工資增加；雨具銷售隨雨天延長； 因果關(guān)系的第一步是找出真正呈因果關(guān)系的那些事件。方程：y = 7000 + 350x設(shè) 1998年新建房為25，則
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