生產需求預測與管理-wenkub
2023-03-19 15:00:33 本頁面
【正文】 性變化或急劇的增加 /減少趨勢 ,偶然變化起重要作用時簡單移動 時間序列法：某企業(yè)銷售額預測 – 最后是 應 答 結 果的最 終處 理。 請專 家提出或修改自己的 預測 ，并 說 明理由，也可以 對 第一 輪統(tǒng)計結 果提出 質 疑。 預測 小 組 在 對應 答 結 果整理、 統(tǒng)計 和分析的基 礎 上，制定第二 輪 函詢 表。 ⑤ 簡 明 詢問 。有： ① 預測 某事件 實現(xiàn) 的 時間 。參加 預測 的 專 家愈多， 預測 精度將愈高。2選擇專 家。13?德爾菲法的基本程序? 首先成立 預測 小 組 。 采用匿名函 詢 方式，參加 預測 的 專 家互不了解，因而 發(fā) 表 觀點、修正自己的意 見 均 較 自由。 對 于那些缺少 歷 史和 現(xiàn)實資 料的 預測尤 為實 用。?屬于新產品 ,以前沒有資料的情況12?德爾菲（ Delphi）法? 德 爾 菲法是美國 蘭 德公司（ RAND?預測比較正確的優(yōu)點證假設?對調查內容的假設 ?消費者調查 (調查表 /面談 /電話 )?驗?時間和費用是大的缺點?選擇對象專家團 ?提問 /答案整理 /反饋 (34回 )?最終結果 移動平均法經營者的判斷指數(shù)平滑法6?預測分類? 在 規(guī) 劃未來 業(yè)務 方面企 業(yè) 使用三種 類 型的 預測 ： 項目分配 采購 預測的對象是產品族需要估計可靠性銷售員預測 經濟方法人口統(tǒng)計學市場研究經營者的判斷中期 一般是一個季度到 2年總體計劃 預測范圍時間長度應用 特征 預測方法長期 5年或 5年以上企業(yè)計劃產品計劃研究計劃資本計劃工廠選址和擴張范圍廣 4?影響需求預測的因素? 產品生命周期時間利潤額銷售額銷售量投入期 成長期 成熟期 衰退期5?預測分類? 預測 按 時間 跨度來分，通?？煞?為 短期 預測 、中期 預測 和 長 期 預測 。 預測 不 僅 是 長 期的 戰(zhàn) 略性決策的重要 輸 入，也是短期的日常運作的重要基 礎 。定性預測預測誤差與監(jiān)控第三章第三章 需求預測需求預測 ( Forcasting)與管理與管理1第一 節(jié) 預測為 企 業(yè)編 制 計 劃、 協(xié)調 內部各 項 活 動 提供了 堅實 基 礎 。– 美國：在 200多年的時間里，大體經歷了近 50次商業(yè)周期，由此產生了許多關于商業(yè)周期的理論和一系列觀察周期的指標。 總體性定性與定量結合技術方法 預算 – 經濟預測經濟預測 ，通 過預測 通 貨 膨 脹 率、 貨幣 供 給 、 經濟 增長 率及其他有關指 標 來 預測經濟 周期 。– 需求需求 預測預測 ， 即企 業(yè)產 品與服 務 的 需求 預測 ，如 產 品 銷 售量、市 場 占有率及 對產 品品種、花色、 規(guī) 格、價格的需求 變 化 趨勢 等。需求預測的過程與方法預測方法定性預測定量預測德爾菲法部門主管意見法用戶調查法銷售人員意見匯集法因果模型時間序列模型時間序列平滑模型時間序列分解模型乘法模型加法模型簡單移動和加權移動平均法一次和二次指數(shù)平滑法? 1定性預測方法Panel同意法 ?經銷商 /銷售員 /消費者組成 panel(專門小組 )?自由交換意見 ?預測值Corporation）奧拉夫 （ 3）收 斂 性。任 務 是： 選擇時 要注意三個 問題 ：首先是廣泛性。一般以 2050人 為 宜。 ② 預測 事件的相 對結 構比重。? 其次 進 行 輪 番征 詢 工作。它所列 預測 事件的 預測 目 標 更加集中和明確，表述也更準確。收到 專家回復后 進 行 統(tǒng)計 分析，將分析整理 結 果再反 饋給專 家。14?416平均法 移 動 平均期 間為 4個月 ,實際 需求 為 如下 時23= At+At1+……+A t+1N N 5+4+3+4 416 45+4+3+5 4174? 簡單移動平均法17Ft+1=W tAt+W t1At1+……+W t+1NAt+1N1001055月的需求 預測值 F5是 實際 需求 變 化=期間 1:D1,F1(F1已知 ,期間 1末期值可以知道 D1 )期間 3:F3=aD2+(1a)F2?實際 需求 穩(wěn) 定 時 （例 ： 食品）， 為 減小 短期 /偶然性 變 化的效果減小 a的 值 ；?為維 持 預測值 的 穩(wěn) 定性一般從 ~中 設 定 。β —— 斜率偏差的平滑系數(shù)。=, (1? 二次指數(shù)平滑法的計算? 線性二次指數(shù)平滑法的公式為：? 262728因果預測 市場預測中有許多因果關系因素，如：購買力隨工資增加；雨具銷售隨雨天延長； 因果關系的第一步是找出真正呈因果關系的那些事件。方程：y = 7000 + 350x設 1998年新建房為25，則
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