邁向6s之路(1)-wenkub
2023-03-18 07:03:44 本頁面
【正文】 在 B區(qū)或 B區(qū)以外者 CL C區(qū) B區(qū) A區(qū) －－－－－－－－－－－－－－－ UCL ＋ 1σ ＋ 2σ ＋ 3σ ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ (4)八個連續(xù)點子出現(xiàn)在中心線之同側(cè)者 C區(qū) A區(qū) B區(qū) ＋ 1σ ＋ 2σ ＋ 3σ CL －－－－－－－－－－－－－－－－ UCL ˙˙˙ ˙ ˙˙ ˙˙ （ 5）連續(xù)七點同一方向者 －－－－－－－－－－－－－－－－ UCL CL －－－－－－－－－－－－－－－－－ LCL 1σ ＋ 3σ ＋ 2σ ＋ 1σ 2σ 3σ B區(qū) A區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A區(qū) ˙˙˙˙ ˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙˙ DPMO DPMO： Defect Per Million Opportunity 缺點（ defect）－－ 是指一個產(chǎn)品或零件的必要特性，因變異太大以致無法達成顧客的物理或功能要求。 Cp不良時，其對策方法以技術(shù)單位為主，製造單 位為副，品管單位為輔， 等級評定后之處理原則 等 級 CPK 推定不良率 A ≦ Cpk p ≦ B ≦ Cpk ＜ ＜ p ≦ 6210 C ≦ Cpk ＜ 1 6210＜ p ≦ 66810 D Cpk＜ 66810＜ p CPK＝ Cp（ 1Ca） 綜合評鑑 何謂管制圖？ 工廠常用之管制圖： ? P chart 適用于計數(shù)值 ? XS chart 適用于計量值 ? XR chart 適用于計量值 ?計量值特性 :又稱為連續(xù)數(shù)據(jù) ,例如零件尺寸、溫度、濕度。 D級：應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能 影響的因素，必要時得停止生產(chǎn)。 ，計算其平均值與標準差（利用次數(shù)分配圖）。 、材料與作業(yè)方法。,Cp, Cpk, Dpu, DPMO 品質(zhì)績效 碓定產(chǎn)品或服務(wù) 碓定客戶要求 碓定您的需求 確定標準流程 製程防呆及減少浪費 確保持續(xù)的改善 設(shè)計標準零件 /材料 設(shè)計標準流程 設(shè)計商品化 部份標準化 供應(yīng)商的品質(zhì)統(tǒng)計 流程標準化 統(tǒng)計流程控制 … 等等 改善 6 SIGMA工具 何謂製程能力： 「製程能力為製程在其已知因素下，且管制在常態(tài)狀況時之品質(zhì)能力。, 211。道理很簡單，如果那架飛機用了 10000個零件，每個都是 99％良品率，那麼總成的良品率為： QT=(Qp)10000=() 10000 =*1044=0 假使良品率為 99％，那麼在美國社會將有下述問題發(fā)生： 1. 每小時遺失 20230件郵件 2. 每周有 5000件錯誤的手術(shù) 3. 每年有 202300個錯誤的醫(yī)生處方 4. 每天在美國的主要機場將有 2次不正確的降落。 主講： Jenner Chang 目錄 1. Motorola的成功－－－ 6σ計劃 2. 6 σ簡述 3. 相關(guān)統(tǒng)計手法 4. Production Line 統(tǒng)計手法對照圖 5. Benchmarking 6. 推動 6 σ之方法 為何要推行 6σ? 沒有品質(zhì)再多的努力也是白費的 Jenner Chang 品質(zhì)要有特色 Jenner Chang 日本公司推行零缺點 －－－ 耗費許多精力，時間和金錢 PRIMAX的品質(zhì)特色 推行 6σ 推行 6σ成功的例子 Motorola Motorola公司 ? 1974年彩色電視機廠關(guān)閉 ? 1980音響廠停業(yè) ? 1985電腦記憶晶片廠也向日本廠商臣服 眼看公司即將倒閉。 5. 所以 99％是不夠好，必須 99。,Cp, Cpk, Dpu, DPMO Quality Metrics Identify product or services Identify customer requirements Identify your needs Define the process Mistakeproof the process and eliminate wasted effort Ensure continuous improvement Design to standard parts/ materials Design to standard process Design for assembly Part standardization Supplier SPC Process standardization Statistical process control… and more Improvement Tools for Six Sigm
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