互聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)分析入門(ppt38頁)-wenkub
2023-03-14 15:30:20 本頁面
【正文】 ， 決勝千里之外 ” ——怎么做好 “ 運籌 ” ， 數(shù)據(jù)分析告訴你 。2023 運營中的數(shù)據(jù)分析 基礎(chǔ)篇 什么是數(shù)據(jù)分析？ 數(shù)據(jù)分析的誤區(qū) 數(shù)據(jù)分析的六大步驟 十個有趣的數(shù)字案例 CONTE N TS O N E 什么是數(shù)據(jù)分析 ？ 定義 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法 ， 對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析 ， 提取有用信息和形成結(jié)論 ， 而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程 。 “ 以往鑒來 ， 未卜先知 ” ——怎么發(fā)現(xiàn)歷史的觃律以預(yù)測未來 ， 數(shù)據(jù)分析告訴你 。 梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個丌同的分析要點，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標(biāo)。 數(shù)據(jù)埋點 數(shù)據(jù)計算 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù)清洗 Garbage In，Garbage Out！ 數(shù)據(jù)處理 定義：數(shù)據(jù)處理是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。 常用指標(biāo) 1 2 3 4 離散趨勢： 方差、標(biāo)準(zhǔn)差、全距 變化趨勢： 同比、環(huán)比 相對位置： 百分比、四分位數(shù)、比率 集中趨勢： 平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù) 數(shù) 據(jù) 的 描 述 縱向比較： 指對同一事物在丌同時間里的發(fā)展變化進行比較的方法。 數(shù)據(jù)分析 細(xì)分（邏輯樹分析法） 丌斷用更小的量化指標(biāo)去細(xì)分一個大的指標(biāo)，從而達(dá)到定位問題的目的。 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 折線圖：按照時間序列分析數(shù)據(jù)的變化趨勢時使用。 要有一個好的框架 報告撰寫 最重要的： 給誰看！ 1 2 3 4 每個分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確 一定要有解決方案和建議方案 盡量圖表化 不要試圖面面俱到，要有重點 不要回避 “ 不良結(jié)論 ” 不要記敘文，要議論文 不要有猜測性的結(jié)論 THREE 數(shù)據(jù)分析的誤區(qū) 分析目的不明確，為了分析而分析 缺乏行業(yè)、公司業(yè)務(wù)認(rèn)知，分析結(jié)果偏離實際。 只有正確的認(rèn)識數(shù)據(jù)，才能正確的利用數(shù)據(jù) F O U R 十個有趣的數(shù)字案例 案例一 忽略沉默用戶 用戶的迫切需求 ≠ 產(chǎn)品的核心需求 粉絲：無條件的熱愛一個產(chǎn)品，盲目地推崇產(chǎn)品的一切，認(rèn)為他們熱愛的產(chǎn)品是完美的。 A和 B的數(shù)據(jù)高度相關(guān)，有人就片面認(rèn)為 A影響了 B，或者 B影響了 A；但是，有時候真實原因是 C同時影響了 A和 B，而 C被忽略掉了。 案例四 平均數(shù)使用丌當(dāng)
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