【正文】 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 5 粗 43 現(xiàn) 1300 0 0 16 2 1 1 1 2 2 2 2 5 粗 43 新 1200 4 5 17 3 1 2 2 1 1 2 2 5 細(xì) 53 現(xiàn) 1300 4 5 12 4 1 2 2 2 2 1 1 5 細(xì) 53 新 1200 0 0 6 5 2 1 2 1 2 1 2 1 粗 53 現(xiàn) 1200 0 5 6 6 2 1 2 2 1 2 1 1 粗 53 新 1300 4 0 68 7 2 2 1 1 2 2 1 1 細(xì) 43 現(xiàn) 1200 4 0 42 8 2 2 1 2 1 1 2 1 細(xì) 43 新 1300 0 5 26 26 要素 不良總數(shù) 不良百分比 要素 不良總數(shù) 不良百分比 A1 51/400 E1 122 A2 142 E2 71 B1 107 F1 54 B2 86 F2 139 C1 101 G1 132 C2 92 G2 61 D1 76 合計 193 D2 117 回應(yīng)表 (Response Table) 27 最佳條件確認(rèn) ? 由於缺陷是愈小愈好，所以依此選出的最佳條件為〆 A1B2C2D1E2F1G2。 – 但相當(dāng)耗費時間、金錢，例如 ? 7因子， 2水準(zhǔn)共頇做 128次實驗。 17 內(nèi)部瓷磚 外層瓷磚 (尺寸大小有變異 ) 上限 下限 尺寸大小 改善前 改善前 外部瓷磚 內(nèi)部瓷磚 18 原材料粉碎及混合 成型 燒成 上釉 燒成 控制因素 水準(zhǔn)一 (新案 ) 水準(zhǔn)二 (現(xiàn)行 ) A:石灰石量 5% 1% B:某添加物粗細(xì)度 細(xì) 粗 C:蠟石量 53% 43% D:蠟石種類 新案組合 現(xiàn)行組合 E:原材料加料量 1300公斤 1200公斤 浪費料回收量 0% 4% 長石量 0% 5% 19 實驗方法 ? 一次一個因素法 – 每次只改變一個因子，而其他因子保持固定。 13 堅耐性和雜音間的關(guān)係 PROCESS INPUT OUTPUT Y CUSTOMER 可控因子 X表示 不可控因子 Z表示 Z Z Z Z X X X 堅耐性設(shè)計，利用 X使得 Y達目標(biāo)值，且不易受 Z因子方影響，謂堅耐性設(shè)計 14 討論題 ? 當(dāng)你在讀書時，外界有人在吵，有人在放音樂，請問這些是信號，還是雜音〇 ? 什麼是雜音，可否用比較簡易的方式來表達〇 ? 什麼是堅耐性，如果以此題來表達時〇 15 正交實驗法導(dǎo)入 16 一個瓷磚工廠的實驗 ? 在 1953年，日本一個中等規(guī)模的瓷磚製造公司，花了200萬元，從西德買來一座新的隧道，窯本身有 80公尺長，窯內(nèi)有一部搬運平臺車，上面堆疊著幾層瓷磚，沿著軌道緩慢移動，讓瓷磚承受燒烤。 – 產(chǎn)品間雜音 ─ 在既定的製造條件下，因條件變異而造成產(chǎn)品間發(fā)生差異。 ? 減少變異亦即要有較大的再現(xiàn)性和可靠性，而最終目的就是要為製造商和消費者節(jié)省更多的成本。 有時不只一個 Y特性 7 二階段的實驗步驟 階段一 :篩選試驗 決定 y 把有可能影響到 y的 x都要考慮並做實驗，以挑選出關(guān)鍵 x 階段二 :最佳條件 決定 y 針對已挑出的關(guān)鍵 x，進行最佳條件的試驗，以決定最佳的 x值。實驗設(shè)計 ─ 田口方法 1 實驗設(shè)計簡介 2 為什麼需要實驗設(shè)計 ? 同樣在生產(chǎn)同規(guī)格的產(chǎn)品，為什麼有些廠商的良品率就是比較高。 控制階段 決定 y 針對關(guān)鍵少數(shù)的 x參數(shù)，進行持續(xù)的控制，以 spc監(jiān)控其穩(wěn)定性。 10 討論題 ? 實驗設(shè)計的目的是為了什麼〇 ? 實驗設(shè)計是線上品管還是線外品管〇 ? 為什麼線外品管要比線上品管早做呢〇 11 變異和雜音 ? 雜音因素就是使機能特性，如燃料效率、換檔壓力、磨耗和轉(zhuǎn)向力等偏離目標(biāo)值的因素。 – 所有品質(zhì)管制活動的目標(biāo)就是要生產(chǎn)經(jīng)得起各種雜音因素考驗的產(chǎn)品。 ? 問題是，這些瓷磚尺寸大小的變異，他們發(fā)現(xiàn)外層瓷磚，有 50%以上超出規(guī)格，則正好符合規(guī)格。 – 但它的缺點是不能保證結(jié)果的再現(xiàn)性，尤其是當(dāng)有交互作用時。 ? 13因子， 3水準(zhǔn)就必頇做了 1,594,323次實驗，如果每個實驗花 3分鐘，每天 8小時，一年 250個工作天，共頇做 40年的時間。 ? 確認(rèn)實驗〆將預(yù)期的缺陷數(shù)和“確認(rèn)實驗”的結(jié)果做比較。 次實驗次實驗次實驗次實驗七個因子有323,594,132187325621282,12787????GFEDCBA35 A(64) B(32) C(16) D(8) E(4) F(2) G(1) 結(jié)果 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 2 1 4 1 1 1 1 1 2 2 5 1 1 1 1 2 1 1 6 1 1 1 1 2 1 2 7 1 1 1 1 2 2 1 8 1 1 1 1 2 2 2 9 1 1 1 2 1 1 1 10 1 1 1 2 1 1 2 11 1 1 1 2 1 2 1 12 1 1 1 2 1 2 2 13 1 1 1 2 2 1 1 ….. 127 2 2 2 2 2 2 1 128 2 2 2 2 2 2 2 36 直交性 ? 在實驗計劃中最主要的一個特性，便是實驗結(jié)果的再現(xiàn)性々另外，當(dāng)我們希望能在各種相異的條件，以最有效的方式比較因素水準(zhǔn)時，都只有在直交性實驗計畫方法中才能達到 ? 利用直交表進行實驗，在實驗結(jié)果的可靠度及高再現(xiàn)性上，都具有高效益。請問下列二表，你會選擇那一項 39 自由度的概念 ? 自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所獲得的情報愈多 ? 例子有三個人比較身高，至少頇比較多少次才可以知道結(jié)果 ? 頇比較二次才可以得到結(jié)果 ? 直覺上的定義〆因素的自由度為水準(zhǔn)間所必需但不重覆的比較次數(shù)，而在數(shù)理運算上，因素的自由度可簡單的以水準(zhǔn)數(shù)減一表示，它代表因素能夠相互獨立記述計算的數(shù)目。 三水準(zhǔn)的情況， 頇比較二次， 所以自由度為二。 43 A和 B無交互作用 A和 B有交互作用 B1 B2 A1 A2 Y B1 B2 A1 A2 Y 44 B2 A1 A2 B1 A和 B有強烈交互作用 B1 B2 A1 Y1 Y2 A2 Y3 Y4 交互作用分析表 45 交絡(luò) ? 在決定是否要配置交互作用效果於一直行時，要相當(dāng)謹(jǐn)慎，必需於交互作用極端重要才可進行配置。 ? 試寫出直交表 L9(34)可提供多少自由度，最多可以配置幾個因子。 ? 每一個二水準(zhǔn)的因子需要一個自由度，所以最多只能配置三個因子。 次數(shù) A B C D E F G 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 53 直交表的運用 ? 利用自由度我們可選用最小且最合適的直交表，係依據(jù)因素數(shù)量、每個因素的水準(zhǔn)數(shù)，以及我們所欲調(diào)查的交互作用數(shù)量等加以累加後實驗計畫的自由度來決定。 ? 如果我希望避開交絡(luò)現(xiàn)象，則必需妥慎的配置交互作用，不應(yīng)任意配置々如果不加注意，則不管是最簡單的 L4直交表，或是最複雜的直交表，交互作用的追蹤分析將變得困難。 ? 如果溫度和時間是有交互作用，如果溫度配在 L8的第三行，時間配在第五行，那麼其交互作用行應(yīng)配置在那裡〇 熱處理 原材料 溫度 時間 淬火油種類 硬度 58 線點圖 ? 線點圖為田口博士在運用直交表於實驗計畫上的另一個貢獻，所謂線點圖即為三角矩陣的圖示方法，它利用圓點與直線圖型為工具，以便利完成直交中與交互作用的配置。 61 直交表的因素配置 ? 步驟一 – 計算實驗總自由度。 ? 步驟三〆由標(biāo)準(zhǔn)的線點圖中選擇適當(dāng)?shù)木€點圖。 ? 請試著利用點線圖進行實驗配置。 65 ? 將剩餘之因子任意配置於直交表之剩餘行上。 ? 二水準(zhǔn)〆 A,B,C,D,E,F,G,H,I，交互作用AB, AC, AD, AE, EF, EG 。 ? 此圖線 3已被移動，原先的直線已刪除，即 1,2的交互作用是 3，但 12,15的交互作用也是 3可以移過來。 73 直交表的數(shù)據(jù)分析 ? 傳統(tǒng)的變異數(shù)分析係以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。 – 由選出的最佳水準(zhǔn)來估計製程平均。 75 次數(shù) A B C D E F G 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 飽和配置 當(dāng)所有的 COLUMN均配置主因子時，完全忽視交互作 用時，則稱為飽和配置 76 配置練習(xí) ? 三水準(zhǔn)， A, B, C, AC有交互作用，請進行配置。 – 如果 A,B,C之間沒有存交互作用，則可利用那一個直交表配置〇 – 若 A與 B有交互作用，則用那一個直交表來配置〇 78 直交表的數(shù)據(jù)分析 ─計量型 79 直交表的數(shù)據(jù)分析 ─ 正規(guī)分析 ? 決定每個因素的平均回應(yīng)值。 ? 最佳化及最佳條件的估計。即在最佳條件 A1B2C1D1E2之下，做了一次確認(rèn)實驗，本次實驗的製程平均為 。 – CASE4〆 Y=30，再現(xiàn)性差，不可接受，必頇重新考慮。 – 因素水準(zhǔn)距離太小，無法測得因素水準(zhǔn)改變所造成的效果。 90 練習(xí) ─ 磨耗率 控制因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 A:活塞間隙 低 高 B:軸承間隙 低 高 C:襯墊厚度 厚 薄 D:調(diào)節(jié)板 型態(tài) 1 型態(tài) 2 E:閥門設(shè)計 型態(tài) 1 型態(tài) 2 交互作用〆 AB與 AC 望小特性 91 次數(shù) A B AB C AC D E 數(shù)據(jù) 合計 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 66 62 128 2 1 1 1 2 2 2 2 68 63 131 3 1 2 2 1 1 2 2 88 80 168 4 1 2 2 2 2 1 1 63 65 128 5 2 1 2 1 2 1 2 73 71 144 6 2 1 2 2 1 2 1 37 42 79 7 2 2 1 1 2 2 1 38 39 77 8 2 2 1 2 1 1 2 57 48 105 n=16 T=960 92 A B C D E AB AC 水準(zhǔn) 1 5 5 5 5 60 水準(zhǔn) 2 5 5 5 5 60 12 17 0 回應(yīng)表 B1 B2 A1 74 A2 交互作用的計算 93 E1 E2 20 40 60 80 100 C1 C2 20 40 60 80 100 B1 B2 20 40 60 80 100 D1 D2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 B2 B1 回應(yīng)圖 94 ? 最佳條件選定 ? 最佳水準(zhǔn)估計 ? 確認(rèn)實驗 – 實驗結(jié)果為 30 – 實驗結(jié)果為 35 – 實驗結(jié)果為 40 95 練習(xí) ? 為提高某型冷氣機之 EER值，考量下列控制因子皆為 2水準(zhǔn)控制因子 – A壓縮機規(guī)格 – B散熱片型式 – C散熱片處理 – 冷媒銅管型式 – 毛細(xì)管長度 ? 試設(shè)計本實驗 96 實驗數(shù)據(jù)分析練習(xí) A B C D E e e 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 97 直交