【正文】 第一階段 ： ? 明白該測(cè)量過程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。 ? 常見的 量具 RR分析 是其中的一種試驗(yàn)型式 。 ? 具備預(yù)期測(cè)量的最低值，最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是較理想的。應(yīng)在不同的時(shí)間讀數(shù)以代表測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)際使用情況，以便說明在一天中預(yù)熱、周圍環(huán)境和其他因素發(fā)生的變化。 ? 如果測(cè)量過程是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)可以用于確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚。 28 ? 舉例 — 穩(wěn)定性 ? 為了確定一個(gè)新的測(cè)量裝置穩(wěn)定性是否可以接受，工藝小組在生產(chǎn)工藝中程數(shù)附近選擇了一個(gè)零件 .這個(gè)零件被送到測(cè)量實(shí)驗(yàn)室，確定基準(zhǔn)值為 。 29 穩(wěn)定性的均值 極差圖 30 確定偏倚指南 — 獨(dú)立樣本法 ? 進(jìn)行研究 ? 1）獲取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。 ? 可能需要具備預(yù)期測(cè)量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是理想的。評(píng)審直方圖，用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。 33 ? 6）確定偏倚的 t統(tǒng)計(jì)量 ： ? 偏倚 =觀測(cè)測(cè)量平均值 基準(zhǔn)值 34 ? 7）如果 0落在圍繞偏倚值 1α置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在 α水平是可接受的。 35 ? 舉例 偏倚 ? 一個(gè)制造工程師在評(píng)價(jià)一個(gè)用來監(jiān)控生產(chǎn)過程的新的測(cè)量系統(tǒng)。而后這個(gè)零件由領(lǐng)班測(cè)量 15次。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整； 儀器制造尺寸有誤； 儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性； 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評(píng)審校準(zhǔn)程序； 評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評(píng)審測(cè)量說明書等； 40 確定線性指南 ? 進(jìn)行研究 ? 線性按以下指南評(píng)價(jià)： 1）選擇 g≥5 個(gè)零件，由于過程變差，這些零件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍。 41 ? 確定每一零件的觀察平均值 ， 基準(zhǔn)值與觀察平均值之間的差值為偏倚 ， 要確定各個(gè)被選零件的偏倚 。 42 ? 計(jì)算偏倚 :偏倚 = 觀測(cè) 平均值 – 基準(zhǔn) 值 ? 過程變差 = 6δ ? 畫圖 : ? X軸 =基準(zhǔn) 值 ? Y軸 =偏倚 ? 其方程式 為 : y=b+ax ? 再分別 計(jì)算 其 ： ? 截距 ， 斜率 ， 擬合度 ， 線性 ， 線性 %等 43 截距 = a =nxxnyxxy22)()(???????斜率 = b = ? ??? )(nxany擬合度 =????????????????????????????????????nyynxxnyxxyR222222)()(線性 = 斜率 * 過程變差% 線性 = 100% { 線性／過程變差 }公式 44 ? 系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過程變差 (或公差 )計(jì)算得出。 ? b. 對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性 %≤10% 接受，線性 %10%時(shí)，不予接受。它典型的用途是快速檢查驗(yàn)證 GRR是否發(fā)生了變化。每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人 A獲得測(cè)量值和 B獲得測(cè)量值之間的絕對(duì)差值。 51 示例： 零件 號(hào) 評(píng)價(jià) 人 A 評(píng)價(jià) 人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 52 計(jì)算 53 ? 為了確定測(cè)量變差占過程標(biāo)準(zhǔn)偏差的百分比，通過將GRR乘以 100除以過程標(biāo)準(zhǔn)偏差將其轉(zhuǎn)換為百分比。與極差法不同，這種方法可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分 — 重復(fù)性和再現(xiàn)性，而不是他們的交互作用 。零件的號(hào)碼從 1到 n， 評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)。 ? 用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)該循環(huán)。 讓評(píng)價(jià)人 C測(cè)量第一個(gè)零件并在第 11行記錄讀數(shù)。 57 %RR接受準(zhǔn)則： a. %RR10%可接受 。 ? 當(dāng)再現(xiàn)性 (AV)大于 重復(fù) 性 (EV)時(shí)： ? 評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用 量具及數(shù)據(jù)讀取方式 ； ? 量具 刻度盤上的刻度不清楚； ? 需要某些夾具協(xié)助 評(píng)價(jià)人員來提高使用 量具 的 一致性 。 65 %100%)()()(22222222??????????????tmmptpppmeemRRdRdRRR??????????零件間變差66 零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e 操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 67 %100100%)()(22222?????????????????????????????????????????????????????????RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)??????68 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 02 1 22 1 32 1 42 1 52 1 62 1 72 1 82 1 92 2 02 2 1S a m p l e N u m b e rSample MeanX b a r C h a r t f o r C 1 C 3111M e a n = 2 1 6 . 6U C L = 2 1 9 . 2L C L = 2 1 4 . 169 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 組數(shù) 樣本 數(shù) d2 70 子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D4 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖系數(shù)表 71 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 72 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 73 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 74 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u0 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a n = 0 . 8 0 7 5U C L = 0 . 8 7 9 6L C L = 0 . 7 3 5 40 . 0 00 . 0 50 . 1 00 . 1 5 1 2 3R C h a r t b y O p e r a t o rSample RangeR = 0 . 0 3 8 3 3U C L = 0 . 1 2 5 2L C L = 0G a g e R R S t u d yMET HO D RX ?