【正文】 1 121 11 12???????????????????????????????????????????????????????????? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?SeTCTxeknxxknxxknSpkkinjkinjijijkinjij???工序能力指數(shù)計算 ? ? ? ?工序控制。記入表、的依此類推，并將計算后。 Rx? Rx?xx解 ： ? 例 1 某鑄造廠決定對某鑄件重量采用 圖進(jìn)行控制，每天抽取一個樣本，樣本容量 n=5，共抽取樣本 k=25個，測取的預(yù) 備數(shù)據(jù)如表 6所示。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。 ?根據(jù)本節(jié)介紹的控制圖的判斷規(guī)則判斷工序狀態(tài)是否 穩(wěn)定，若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖；若判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)，繼續(xù)以下程序。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應(yīng)在 10～ 15天內(nèi)收集 ，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的調(diào)查表內(nèi)。 j=1,2… n。1 控制圖的繪制與判斷 2 主要內(nèi)容 ? 繪制程序 ? 各類控制圖作法舉例 ? 控制圖的觀察與判斷 3 繪制程序 4 1 確定受控質(zhì)量特性 即明確控制對象。 max(xij)—— 第 i樣本中最大值； min(xij)—— 第 i樣本中最大值。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見表 2。 6 與規(guī)格比較，確定控制用控制圖 ? 由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進(jìn)行比較。 9 樣本大小 R 圖 用 X 圖 用 L— S圖用 A2 D3 D4 M3A2 E2 A9 2 3 4 5 6 7 8 9 10 表 5 控制圖系數(shù)表 用圖X 用圖~10 各類控制圖作法舉例 11 1 控制圖（平均值 —— 極差控制圖） ? 原理 ： ? 圖又稱平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值； ? R圖又 稱極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散。該鑄件重量規(guī)格要求為 13 177。如：及極差中的每個樣本的平均值的計算公式計算表由表：65563)1(1115111iijjjjiiRxxxRxxRx??????????????解注：表 5在第 16頁 13 (4) 做出 圖及 R圖的坐標(biāo)系，并將橫坐標(biāo)樣本號單位對齊，將表 6中各樣本的 、 Ri在圖上打點(diǎn)，聯(lián)結(jié)點(diǎn)成平均值、極差波動曲線，圖 5即為分析用控制圖。作為控制用控制圖進(jìn)行的分析用控制圖值要求。的計算公式計算中位值由表中。算分析用控制圖的控制控制圖進(jìn)行控制，試計采用若對例例?完全相同，不再贅述。 例 3：若對例 1，采用 L— S控制圖進(jìn)行控制，試作出分析用控制圖。 圖 6 鑄件質(zhì)量分析用控制圖（ L— S圖） 5 10 15 20 25 樣本號 10 11 12 13 14 15 特性值 CL2＝ UCL＝ LCL＝ CL1＝ 18 4 xRs控制圖 (單值 — 移動極差控制圖 ) 應(yīng)用范圍 ： 它適用于質(zhì)量特性值不易取得的情況。試作 xRs分析 用控制圖。并記入表中每個樣本的移動極差給出的計算公式計算表由表? 作 x—Rs分析用控制圖 。 。計算平均不合格品率 %4%550 023111?????????????????????????????????LCLUCLnLCLUCLnnnnpppLCLnnpppUCLpCLpnpppiiiiiiikiikini? 作分析用控制圖 23 作分析用控制圖 0 5 10 15 20 25 n=200 UCL= n=250 UCL＝ n=250 LCL＝ n=200 LCL不考慮 CL＝ 圖 8 鍛件分析用控制圖（ p圖） 24 ? 由圖可見，由于 ni不一致，因此上下控制線是一對對稱的折線。然后確定計在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)先估。若用 pn圖進(jìn)行控制，試作分析用控制圖。與 p控制圖相同，在使用 pn控制圖時，樣本容量應(yīng) 滿足 。 ? u圖和 c圖 均屬計件值控制圖。 與 pn圖相似， c圖的各樣本容量必須相同。試作分析用控制 圖。（圖 10） 圖 10 棉布疵點(diǎn)數(shù)控制圖（ C圖） 0 5 10 15 20 25 UCL＝ LCL＝ CL＝ 樣本號 10 20 30 C 30 控制圖的觀察與判斷 31 判斷標(biāo)準(zhǔn) ： 工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點(diǎn)子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點(diǎn)子的位置和排列來判斷。點(diǎn)子排列的明顯規(guī)律性稱為點(diǎn)子的排列缺陷。 ? 當(dāng)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時 ，判斷工序?yàn)楫惓顟B(tài)，須馬上進(jìn)行處理。 ● 上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) 。 ● 點(diǎn)子落在靠近上、下控制線的概率為 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的 1/2帶內(nèi)無點(diǎn)子出現(xiàn)并不是正 ②接近上下控制線 (圖 14b)： ● 在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù) 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)，連續(xù) 7點(diǎn)中至少有 3點(diǎn)，連續(xù) 10點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)居于靠近上、下控制線的 1/3帶內(nèi)，則判 斷工序異常。對待這 種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常 CL CL (a) (b) 圖 15 點(diǎn)的周期性變動 39 對控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個 “ 點(diǎn) ” 來看待，而是一個點(diǎn)代表某時刻某統(tǒng)計量的分布，而點(diǎn)的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生的變化。第二類錯誤發(fā)生的概率記為 β。服從正態(tài)分布，質(zhì)量特性值設(shè)工序處于正常狀態(tài)時：控制圖β計算公式x44 ? ? ? ?越小。－－，故略去式中－－時，由于當(dāng)－－－－＝值則相同，故有一樣，向兩個方向變動的大?。河捎谑潜匾摹? 因此，應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。樣本 容量 n過小、抽樣間隔時間 h過長顯然不能及時、準(zhǔn)確地反映工序狀況。 48 為使控制圖適應(yīng)今后一段時期的生產(chǎn)過程，在最初確定控制界限時，常常需要進(jìn)行反復(fù)計算 。 2 49 SPC的最新發(fā)展 50 （ 1）分析功能強(qiáng)大，輔助決策作用明顯 在眾多企業(yè)的實(shí)踐基礎(chǔ)上發(fā)展出繁多的統(tǒng)計方法和分析工具，應(yīng)用這些方法和工具可根據(jù)不同目的、從不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的研究與分析，在這一過程中 SPC的輔助決策功能越來越得到強(qiáng)化 51 （ 2）體現(xiàn)全面質(zhì)量管理思想 隨著全面質(zhì)量管理思想的普及， SPC在企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理上的應(yīng)用也逐漸從生產(chǎn)制造過程質(zhì)量控制擴(kuò)展到產(chǎn)品設(shè)計、輔助生產(chǎn)過程、售后服務(wù)及產(chǎn)品使用等各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制，強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防與控制 52 （ 3）與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合