【正文】 深度復雜分析（機器學習、人工智能 Vs傳統(tǒng)商務智能 (咨詢、報告等）實時分析 而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效大數(shù)據(jù)的構成大數(shù)據(jù) = 海量數(shù)據(jù) + 復雜類型的數(shù)據(jù)F海量交易數(shù)據(jù)：F企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息主要包括聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)，是結構化的、通過關系數(shù)據(jù)庫進行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。 主要區(qū)別反映在由信息化支撐的 (催生的 )新型公共管理和服務模式成為常態(tài) ,實現(xiàn)向服務型政府的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型 ,形成新的公共治理格局F23F24信息化與政府轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標融合要成常態(tài) !要學會在信息化時代下治國理政!建設會做事的信息化政府 !其中關鍵離不開信息支撐能力和水平FP25對 ” 創(chuàng)新 ” 的理解F從信息化與政府業(yè)務、服務、機制融合的角度，從信息供給賀支撐能力的角度 ,推進政府轉(zhuǎn)型，催生新的服務和管理模式? 通過信息技術與服務管理功能、流程的深度滲透融合，產(chǎn)生新的政府服務和管理形態(tài)? 從信息支撐能力和水平，促進政府決策字、管理和服務水平的提升，促進社會的運行方式、工作方式、生活方式、組織形態(tài)和行為等發(fā)生重大轉(zhuǎn)型 FP26““ 創(chuàng)新創(chuàng)新 ”” 服務型政府的關鍵F以大系統(tǒng)概念 .簡化和優(yōu)化政府辦事流程F以服務對象為目標 ,實現(xiàn)信息共享和跨部門協(xié)同F(xiàn)以新技術架構 ,通過推進應用深化、資源整合，促進決策科學、管理精準、服務到位FP27““ 創(chuàng)新創(chuàng)新 ”” 服務型電子政府新模式方向著力改進以公眾為中心的網(wǎng)上服務切實促進政府向主動型服務轉(zhuǎn)變切實推進面向基層的社區(qū)一站式綜合服務著力推進公務員網(wǎng)上辦公和互動FP28服務型政府方向– 離不開網(wǎng)絡辦公– 離不開一站式網(wǎng)上服務– 離不開信息資源匯聚、統(tǒng)一、整合與共享? 信息網(wǎng)上公開? 公共信息發(fā)布系統(tǒng)? 網(wǎng)絡辦事大廳? 網(wǎng)上政民互動– 網(wǎng)上咨詢 /網(wǎng)上調(diào)查 /網(wǎng)上交流– 網(wǎng)上評議 /網(wǎng)上投訴 /網(wǎng)上信訪– 網(wǎng)上問政 —— 新興網(wǎng)絡民主形式FP29切實推進資源整合切實推進資源整合F資源整合的本質(zhì)是信息整合– 統(tǒng)一網(wǎng)絡平臺? 電子政務內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)– 統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺? 數(shù)據(jù)中心（大集中數(shù)據(jù)庫、交換共享平臺、信息資源目錄、標準等）– 統(tǒng)一服務渠道和手段? 政務服務中心、政府服務熱線、街道社區(qū)服務中心、檔案服務中心、市民電子郵箱、社會保障卡、公共服務終端 ? 實現(xiàn)一站辦理、一網(wǎng)連通、一號服務 、 一卡通行FP30F 加強政府服務資源梳理，不斷提升信息公開的規(guī)范性加強政府服務資源梳理，不斷提升信息公開的規(guī)范性F 加強公共事業(yè)單位服務資源整合，拓展服務覆蓋范圍加強公共事業(yè)單位服務資源整合，拓展服務覆蓋范圍F 加強公眾需求分析，提升網(wǎng)上服務的人性化水平加強公眾需求分析，提升網(wǎng)上服務的人性化水平F 加強公眾參與，促進網(wǎng)上互動規(guī)范化、日常化加強公眾參與，促進網(wǎng)上互動規(guī)范化、日?；疐 加強推廣宣傳，大力提升政府網(wǎng)站的社會認知度加強推廣宣傳，大力提升政府網(wǎng)站的社會認知度信息共享促進政府服務水平提升信息共享促進政府服務水平提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和社會化趨勢，新摩爾定律大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種自然資源機器數(shù)據(jù)日益重要大數(shù)據(jù)不被利用就是成本浪費大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景現(xiàn)有的信息系統(tǒng)和電子政務建設模式難以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性– 特別是跨部門、跨層級的 信息共享水平極度缺乏F政務信息資源重復開發(fā)、利用效率低，開發(fā)缺乏 成本 控制F政府信息資源缺乏整合，難以進行效益 評估F16如何解難？要有一套科學的總體框架有力的實施機制 !要有先進的理論和方法 — 包括云計算和大數(shù)據(jù)理論與應用電子政務信息整合共享的基本方法科學發(fā)展、為民服務是現(xiàn)代政務的主題。 網(wǎng)站群點擊數(shù)呈現(xiàn)海量增長態(tài)勢F 眾多政府部門職能、行政許可等 10類信息實現(xiàn)了100％在網(wǎng)上公開F 多項行政辦事事項中，除涉密事項外，辦事指南在線提供，業(yè)務表格能在線下載，提供了多項能提供申報、狀態(tài)查詢、結果公示等環(huán)節(jié)的在線服務F7信息化提升城市公共服務和管理水平信息化提升城市公共服務和管理水平F各級政府建成的多個信息系統(tǒng)，覆蓋了宏觀決策、經(jīng)濟調(diào)控、市場監(jiān)管、公共服務、城市管理等政府管理和決策的主要領域，基本覆蓋了政府核心業(yè)務F實時信息接入了領導桌面，應急指揮實現(xiàn)聯(lián)動， 城市管理實現(xiàn)了網(wǎng)格化和可視化問題和挑戰(zhàn)F與政府職能轉(zhuǎn)變的融合度不夠 ,電子政務戰(zhàn)略意義未突現(xiàn)F業(yè)務聯(lián)動 ,資源整合難度大 ,影響效能發(fā)揮F部門管理功能強化 ,公共服務功能相對薄弱F推進信息化的傳統(tǒng)路徑在那里F8電子政務面臨挑戰(zhàn) 、社會形態(tài)的改變、社會管理創(chuàng)新網(wǎng)絡社會帶來的變遷如社交網(wǎng)絡給當前社會管理帶來了全新的挑戰(zhàn)。 人們從各種不同的視角，對于這場大變革進行著思考和議論。有的人從企業(yè)和經(jīng)營的角度看到了機遇，有的人從政策和治理的角度看到了希望。需要政府提供創(chuàng)新服務 。政府決策、管理和服務離不開如下兩種基本的思路—— 邏輯推理：即根據(jù)以往得出的若干 “基本原則 ”，按照邏輯方法推演出現(xiàn)實世界的運行規(guī)則和演變規(guī)律。獲取 (capture)– 存貯 (storage)– 搜索 (search)– 分享 (sharing)– 分析 (analysis)– 可視化(visualization)奧巴馬大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023年 3月 29日，白宮發(fā)布美國政府的大數(shù)據(jù)計劃通過提高從大型復雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學研究大數(shù)據(jù)時代的背景facebook 社交網(wǎng)絡…淘寶、ebuyF電子商務 …微博、Apps 移動互聯(lián)…F21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。信息爆炸的學科如天文學和基因?qū)W，創(chuàng)造出了 “大數(shù)據(jù) ”這個概念 *。通過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。F海量數(shù)據(jù)處理：F大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構。急速膨脹的數(shù)據(jù)體量即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。因此這類應用往往運行 2天獲得結果依然可行的。大數(shù)據(jù)與云計算的關系F 云計算的模式是業(yè)務模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術。大數(shù)據(jù)比云計算更為落地F商業(yè)模式驅(qū)動 F應用需求驅(qū)動云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務模式F 政府職能變革F 重視應用大數(shù)據(jù)技術，盤活各地云計算中心資產(chǎn)：把原來大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績工程，改造成智慧工程；F 在安防領域，應用大數(shù)據(jù)技術，提高應急處置能力和安全防范能力；F 在民生領域，應用大數(shù)據(jù)技術，提升服務能力和運作效率，以及個性化的服務，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；F 解決在宏觀經(jīng)濟管理和信息惠民服務等領域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲能力和計算能力的限制，只局限在有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析；F 政府投入將形成示范效應，大大推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。 近年來，片面強調(diào) “量化管理 ”， “用數(shù)據(jù)說話 ”的傾向，已經(jīng)造成了不少問題。 所以，在強調(diào)大數(shù)據(jù)的時候，我們必須同時注意理念的轉(zhuǎn)變，防止把一切量化的、一刀切的傾向。這里需要特別注意防止統(tǒng)計方法的濫用。 今天的政務部門以及廣大干部和民眾能夠掌握的數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，與幾十年前相比，已經(jīng)大得多得多了。即使是遠比經(jīng)濟學先進的科學，比如物理學，目前也沒能得到什么統(tǒng)一體系。而電子政務發(fā)展需要處理越來越的各種類型的海量，對這些數(shù)據(jù)的利用離不開數(shù)據(jù)挖。政府部門要充分發(fā)揮政府的職能，進行有效地監(jiān)控和管理，同時為了增強民眾和政府之間溝通的時效性，及時掌握有效的信息。 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢和部分統(tǒng)計等功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。精通業(yè)務 ,能夠解釋業(yè)務對象 ,并根據(jù)各業(yè)務對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務需求。數(shù)據(jù)管理人員F上一頁上一頁 下一頁下一頁（三）數(shù)據(jù)挖掘形式（