【正文】 的關(guān)系進行研究的相關(guān)數(shù)據(jù)中，收集成對數(shù)據(jù)（Ｘ，Ｙ），至少不得少于３０對。在散布圖中，成對的數(shù)據(jù)形成點子群，研究點子群的分布狀態(tài)便可推斷成對數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度。同時，隨著我們對客觀的因果關(guān)系認識的深化，必然導致因果圖發(fā)生變化，例如：有些需要刪減或修改，有些需要增加，要重復改進因果圖，得到真正有用的因果圖。每個人要根據(jù)自己的技能和經(jīng)驗來評價各因素，這一點很重要，但不能僅憑主觀意識或印象來評議各因素的重要程度。要想改進有效果，原因必須細分，直至能采取措施為止。比如，同一批產(chǎn)品的長度和重量都存在問題，必須用兩張因果圖分別分析分析長度波動的原因和重量波動的原因。? 確定原因，盡可能具體。 19因果圖實例20（ Causeandeffect Diagram）繪制因果圖的注意事項 ：? 確定原因時應(yīng)通過大家集思廣益，充分發(fā)揚民主，以免疏漏。216。 因果分析圖完成以后，下一步就是要評價各因素的重要程度。如圖所示。這時可以考慮下列因素作為因素的主要類別：數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)、人員、機器設(shè)備、材料、方法、度量和環(huán)境等。? 因果圖主要用于分析質(zhì)量特性與影響質(zhì)量特性的可能原因之間的因果關(guān)系，通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決。 16（ Causeandeffect Diagram）216。因果圖就是一種簡單易行的方法。? 如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失（金額），畫排列圖時質(zhì)量損失在縱軸上表示出來。通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質(zhì)，需要用不同的分類方法進行分類，以確定 “ 關(guān)鍵的少數(shù) ” ，這也是排列圖分析方法的目的。第七步，在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。11 (Pareto Diagram)第四步，制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項不合格數(shù)據(jù)，累計不合格，各項不合格所占百分比以及累計百分比。數(shù)據(jù)分類后，將不常出現(xiàn)的項目歸到 “ 其他：項目。 10 (Pareto Diagram)制作排列圖的步驟：第一步，確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù) 。分析現(xiàn)象用排列圖這種排列圖與以下不良結(jié)果有關(guān)，用來發(fā)現(xiàn)主要問題。排列圖按下降的順序顯示出每個項目（例如不合格項目）在整個結(jié)果中的相應(yīng)作用。 1907年，美國經(jīng)濟學家洛侖茲 ()也提出了類似的理論。用排列圖，我們可以有效地實現(xiàn)這一目的。調(diào)查表的樣式多種多樣，可根據(jù)需要調(diào)查的項目靈活設(shè)計。確定為達到目的所需搜集的資料（這里強調(diào)問題）確定對資料的分析方法（如運用哪種統(tǒng)計方法）和負責人。 控制圖 —— 區(qū)分偶因和異因引起的質(zhì)量波動，監(jiān)控過程的穩(wěn)定 4（ Datacollection Form）別名： 檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表 概念及用途： 用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理和分析的統(tǒng)計圖表。 因果圖 —— 分析原因與結(jié)果的關(guān)系，找到問題的原因；216。 質(zhì)量工作者用數(shù)據(jù)和圖表展示自己的研究發(fā)現(xiàn)和思維邏輯，數(shù)據(jù)即是事實，圖表即是語言，于是有了 QC工具。 計算機技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了計算機語言，用于人與機器的交流對話。 人類區(qū)別與一般動物的本質(zhì)在于制造和使用工具，沒有工具人與動物一樣。216。216。2 QC工具一覽表序號 老七種工具 新七種工具1 調(diào)查表 關(guān)聯(lián)圖2 排列圖 親和圖3 因果圖 樹 圖4 散布圖 矩陣圖5 分層法 網(wǎng)絡(luò)圖6 直方圖 PDPC法7 控制圖 矩陣數(shù)據(jù)解析法3 QC老工具淺說216。 散布圖 —— 分析成對變量之間的依存關(guān)系；216。它能夠促使我們按統(tǒng)一的方式收集資料，便于分析，在質(zhì)量改進的活動中得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)不同目的，設(shè)計用于記錄資料的調(diào)查表格式，其內(nèi)容應(yīng)包括：調(diào)查者、調(diào)查的時間、地點和方式等欄目。 6應(yīng)用實例不合格分項檢查表不合格種類 檢驗記錄 小計表面缺陷 正 正 正 一 16裂紋 正 正 一 11裝配不良 一 1形狀不良 正 正 一 11其他 正 一 6總計 正 正 正 正 正 正 正 正 正 正 457 (Pareto Diagram) 別名： 柏拉圖、 pareto圖 概念及用途： 柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，即在影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多問題中確定關(guān)鍵的少數(shù)一種方法。排列圖是為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術(shù)。這兩位學者都指出大部分社會財富是掌握在少數(shù)人手里。相應(yīng)的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個項目的成本或影響結(jié)果的其他指標。質(zhì) 量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修；成 本：損失總數(shù)、費用等；交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；安 全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯等。l 選題，確定所要調(diào)查的問題是哪一類問題，如不合格項目，損失金額、事故等等。l 確定收集數(shù)據(jù)的方法，以及在什么時候收集數(shù)據(jù)，通常采用調(diào)查表的形式收集數(shù)據(jù)。第五步，按數(shù)量從大到小順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。第八步，在每個直方柱右側(cè)上方，標出累計值（累計頻數(shù)和累計頻率百分數(shù)），描點，用實線連接，畫累計頻數(shù)折線（巴雷特曲線）第九步，在圖上記入有關(guān)必要事項，如排列名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)時間、主題、數(shù)據(jù)合計等等。? 為了抓住 “ 關(guān)鍵的少數(shù) ” ，在排列圖上通常把累計比率分為三類： 0%~80%間的因素為 A類因素，也即主要因素；在 80%~90%間的因素為 B類因素，也即次要因素；在 90%~100%間的因素為 C類因素，也即一般因素。15（ Causeandeffect Diagram） 216。? 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性（結(jié)果）與可能影響質(zhì)量特性的因素（原因）的一種工具。概念及用途：? 1953年，日本東京大學教授石川馨第一次提出了因果圖，所以因果圖又稱石川圖（ishikawachart）。17（ Causeandeffect Diagram）因果圖的繪制步驟? 簡明扼要地規(guī)定結(jié)果，即規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題。? 開始畫圖。一張完整的因果圖展開的層次至少有二層，許多情況下還可以有三層、四層或更多的層。因果圖中所有的因素與結(jié)果不一定緊密相關(guān)，將對結(jié)果有顯著影響的因素做出標記。 因果圖方法的顯著特點是包括兩個活動，一個是找出原因，另一個是系統(tǒng)整理這些原因。必須確定對結(jié)果影響較大的因素。質(zhì)量特性如果很抽象，分析出的原因只能是一個大概。若許多因素只用一張因果圖來分析，勢必使因果圖大而復雜，無法管理，問題解決起來也很困難，無法對癥下藥。實際上，注意事項的內(nèi)容分別要實現(xiàn) “ 重要的因素不要遺漏 ” 和 “ 不重要的因素不要繪制 ” 兩方面要求。用數(shù)據(jù)來客觀評價因素的重要性比較科學又符合邏輯。這對解決問題非常有用。在散布圖中：當Ｘ增加，相應(yīng)地Ｙ值也增加，我們就說Ｘ和Ｙ是正關(guān)；當Ｘ增加，相應(yīng)地Ｙ值卻減少，我們就說Ｘ和Ｙ之間是負相關(guān)。? 標明Ｘ軸和Ｙ軸。當兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點重合時，可圍繞數(shù)據(jù)點畫同心園表示，或在離前一個點的最近處點上第２個點表示。 散布圖的相關(guān)性判斷216。為了能真實地反映產(chǎn)品質(zhì)量波動的真實原因和變化規(guī)律，就必須對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行適當歸類和整理。? 分層法常用于歸納整理搜集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。分層的目的不同，分層的標志也不一樣?？砂丛O(shè)備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾具類型等分層。可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。可按不同的班次，日期等分層?？砂吹貐^(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內(nèi)容等分層。? 將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的選擇分層標志。30（ stratication）分層法實例某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。然而，事實并不是這樣的，當該廠采用這個方案后，漏油率仍然很高 (如表 3所示，漏油率為3/7=43%)。 33 (Histogram) 別名：分布圖概念及用途：直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。 34 (Histogram)制作直方圖地步驟：在以某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量為例，對應(yīng)用直方圖的步驟加以說明。確定數(shù)據(jù)的極差（Ｒ）。先確定直方圖的組數(shù)，然后以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。組數(shù)（ k）選用表數(shù)據(jù)數(shù)目 組數(shù)（ k） 組數(shù)（ k）50——100 5——10 10100——250 7——12250以上 10——2036 (Histogram)確定各組的界限值。第一組下限值為：１－０．５＝０．５；第一組上限值為：第一組下限值加組距，即０．５＋５＝５．５；第二組下限值就是第一組的上限值，即５．５第二組上限值就是第二組的下限值加組距，即５．５＋５＝１０．５第三組以后，依此類推定出各組的組界．37 (Histogram)編制頻數(shù)分布表。以觀測值數(shù)目或百分數(shù)表示。）39 (Histogram)直方圖的常見類型：通常直方圖有以下幾種類型：如圖所示。鋸齒型。數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)（或右側(cè)），從左至右（或從右至左），數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對稱。當工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反饋調(diào)整時，常出現(xiàn)這種形狀?？拷狈綀D中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個 “ 峰 ” 。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常，測量錯誤或混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。 現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因為直方圖充分滿足公差要求。（ 2）當直方圖不滿足公差要求時：252。要同時采?。?c）和（ d）的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動。 47（ Control Chart） 別名：管制圖、管理圖、休哈特圖概念及用途控制圖是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。后面將以它作為應(yīng)用實例加以表述。c、確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔。f、計算各統(tǒng)計量的控制界限。i、研究過程能力并檢驗是否滿足技術(shù)要求。 ） ,每天取樣五個作測量，數(shù)據(jù)如下所示 53（ Control Chart）控制圖的觀察和分析l 控制圖上的點子是否超出控制線及其排列狀況，反映出生產(chǎn)過程的穩(wěn)定程度，據(jù)此，便可決定是否采取措施。b、在分析用控制圖不滿足要求（如工序能力不足、控制圖不穩(wěn)等）情況下就使用控制圖管理工序。f、當 “ 5M1E” 發(fā)生變化時，未及時調(diào)整控制線。l 過程能力決定于質(zhì)量因素人、機、料、法、環(huán)、測而與公差無關(guān)。故通常用 6倍標準差 6σ 表示過程能力，它的數(shù)值越小越好。根據(jù)中心偏移量，通過首件檢驗，可調(diào)整設(shè)備、刀具等的加工定位裝置。由于材料的不均勻、設(shè)備精度等級低和可靠性差、工裝模具精度低、工序安排不合理和工藝方法不正確等，對工序能力指數(shù)的影響是十分顯著的。實踐證明，在工序加工分析時，減少中心偏移量的措施，在技術(shù)上、操作上比較容易實現(xiàn)，同時也不必為此花費太多的人力、物力和財力，因此把它作為提高過程能力指數(shù)的首要措施。613 QC新七種工具 QC新七種工具淺說：品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關(guān)聯(lián)圖 —— 理清復雜因素間的關(guān)系；親和圖 —— 從雜亂的語言數(shù)據(jù)中汲取信息；系統(tǒng)圖 —— 系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標的手段，或?qū)χ黝}構(gòu)成因素進行系統(tǒng)分析展開；矩陣圖 —— 多角度考察存在的問題、變量關(guān)系；箭條圖 —— 合理制定進度計劃；PDPC法 —— 預測設(shè)計中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；矩陣數(shù)據(jù)解析法 —— 多變量轉(zhuǎn)化少變量數(shù)據(jù)分析。64 QC新老七種工具對比 QC老七種 QC新七種理性面 感性面大量的數(shù)據(jù)資料 大量的語言資料問題發(fā)生后的改善 問題發(fā)生前計劃、構(gòu)想用途（當你想要 …… ） 使用手法 內(nèi)容說明查清問題 關(guān)聯(lián)圖親和圖 當你處于混沌不清的狀況，想要查清問題，找出問題時使用展開方法 樹圖矩陣圖 針對某一問題事件，尋找解決方法，展開計劃步驟時使用實施計劃網(wǎng)絡(luò)圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法針對問題事件，一步一步將處理手段排列出來，做成實施計劃圖，并具體實行時使用65（ Relation Diagram）l 別名：關(guān)系圖l 概念