正態(tài)分布參考值抽樣誤差-wenkub
2023-03-05 02:59:54 本頁面
【正文】 μ 左右任意左右任意個標準差范圍內(nèi)面?zhèn)€標準差范圍內(nèi)面積相同。常用常用 N(μ,σ 2 )來表示。l 2. 醫(yī)學參考值范圍的確定要求醫(yī)學參考值范圍的確定要求– 確定研究總體，例如確定研究總體，例如 “正常人正常人 ”。性。參考值范圍。 血紅蛋白過高、過低均為異常，應按雙側(cè)計算：一、均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差一、均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差l 抽樣研究的目的抽樣研究的目的 就是要就是要 用樣本信息來推斷用樣本信息來推斷總體特征總體特征 。 這這種由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差種由抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異或各樣本均數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差異或各樣本均數(shù)之間的差異稱為抽樣誤差，抽樣誤差是不可避免的。假設(shè)該假設(shè)該 110個身高數(shù)值作為假設(shè)的有限總體，即：個身高數(shù)值作為假設(shè)的有限總體，即： μμ ＝＝ ， σσ ＝＝ 現(xiàn)在從該總體中隨機抽 10個學生身高為 1號樣本。隨機變量隨機變量 X：： N(μ, ?2) 樣本均數(shù)樣本均數(shù) ：： N(μ, ) 均數(shù)的標準誤及計算均數(shù)的標準誤及計算反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標是樣本反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標是樣本均數(shù)均數(shù) X 的標準差簡稱的標準差簡稱 標準誤標準誤 （理論值），（理論值），用用 表示，或表示，或 SE、 SEM。試估計該樣本均數(shù)的抽樣誤差。 標準誤大，表標準誤大，表示抽樣誤差大，則樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性示抽樣誤差大，則樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性差。；估計總體均數(shù)的可信區(qū)間；。（二）區(qū)間估計：（二）區(qū)間估計：結(jié)合樣本統(tǒng)計量和標準誤可以確定一個具有結(jié)合樣本統(tǒng)計量和標準誤可以確定一個具有一定可信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間，該區(qū)間一定可信度的包含總體參數(shù)的區(qū)間，該區(qū)間稱為總體參數(shù)的稱為總體參數(shù)的 1－－ α可信區(qū)間（可信區(qū)間（ confidence interval,CI））即按一定的概率估計未知總體均數(shù)的所在范即按一定的概率估計未知總體均數(shù)的所在范圍。例如：總體均數(shù)的可信區(qū)間（（ 1）） ?未知，但樣本例數(shù)未知，但樣本例數(shù) n足夠大（如足夠大（如 n ﹥50 ）） ，總體均數(shù)的，總體均數(shù)的 1－－ αα 雙側(cè)可信區(qū)間雙側(cè)可信區(qū)間為為總體均數(shù)總體均數(shù) 95%的雙側(cè)可信區(qū)間為：的雙側(cè)可信區(qū)間為：總體均數(shù)可信區(qū)間的計算總體均數(shù)可信區(qū)間的計算總體均數(shù)總體均數(shù) 99%的雙側(cè)可信區(qū)間為：的雙側(cè)可信區(qū)間為：例例 某市某市 2023年隨機測量了年隨機測量了 90名名 19歲健康男大歲健康男大學生的身高，其均數(shù)為學生的身高，其均數(shù)為 ，標準差為，標準差為，試估計該市，試估計該市 2023年年 19歲健康男大學生歲健康男大學生平均身高的平均身高的 95％可信區(qū)間。同樣，若從正態(tài)分布。分布。 ?越大，越大， t分布越接近于標準正態(tài)分布。因此， t分布曲線下面積的分布曲線下面積的 95%或或 99%界界值不是一個常量，而是隨著自由度大小而變值不是一個常量，而是隨著自由度大小而變化的。（（ 2）） ?未知，且未知，且 n較小時，較小時，總體均數(shù)可信區(qū)間的計算總體均數(shù)可信區(qū)間的計算或簡寫為：df＝ 5時，若 “砍去 ”t分布雙側(cè)尾部面積 α ＝ ＝ 5％，則有 95％的 t值滿足：例例 已知某地已知某地 27名健康成年男子的血紅蛋白量名健康成
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