博弈論和競爭策略課件-wenkub
2023-02-28 17:07:47 本頁面
【正文】 瓊想要去看歌劇，但吉姆喜歡看摔跤。 ● 極大化極小策略 最大化能得到的最小收益的策略 12 of 44 納什均衡回顧 極大化極小策略 如果廠商 1不確定廠商 2的具體行動(dòng)，但是知道廠商 2可能行動(dòng)的概率分布，它就能采取策略來 最大化自己的期望支付。但是你的競爭者會(huì)返回中點(diǎn)，你也會(huì)同樣那樣做。 產(chǎn)品選擇問題 兩個(gè)早餐麥片公司面臨一個(gè)可以成功地推出兩種麥片新產(chǎn)品的市場 10 of 44 納什均衡回顧 海灘選址博弈 假設(shè)你 (Y)和一競爭者 (C)計(jì)劃夏天在海灘上出售軟飲料。 9 of 44 納什均衡回顧 占優(yōu)策略均衡 : 我所做的是不管你做什么我所能做的最好的 。 設(shè)廠商 A和 B銷售相互競爭的產(chǎn)品并正在決定是否采取廣告計(jì)劃。 你正在考慮在每股 0美元（即不出價(jià)）到每股 150美元范圍內(nèi)出價(jià)。如果項(xiàng)目失敗了， T公司在誰的經(jīng)營下都會(huì)價(jià)值為零。 如果你參加了這個(gè)博弈，你會(huì)為這 1美元出價(jià)多少呢？ 6 of 44 博弈和策略性決策 你代表 A公司， A公司正在考慮兼并 T公司。 非合作和合作博弈 理解你對(duì)手的觀點(diǎn)，并推斷他（她）對(duì)你的行為大概會(huì)如何反應(yīng)是很重要的。 ● 策略 參與者在博弈中遵循的行動(dòng)規(guī)則或者計(jì)劃。Fernando Yvonn Quijano 制作 : 博弈論和競爭策略 第 13章 Copyright 169。 ● 最優(yōu)策略 能夠最大化一個(gè)參與者期望支付的策略。 5 of 44 博弈和策略性決策 非合作和合作博弈 如何購買一美元紙幣 1美元紙幣用一種特殊的方法拍賣。你計(jì)劃用現(xiàn)金收購 T公司的全部股份，但你不能確定出價(jià)多少。你必須現(xiàn)在就出價(jià) —— 在知道開發(fā)項(xiàng)目的結(jié)果之前。你對(duì)公司 T的股票應(yīng)該出價(jià)多少呢？ 典型的反應(yīng) —— 出價(jià)每股 50~75美元是錯(cuò)誤的。各廠商都會(huì)受到其競爭者的決定的影響 。 你所做的是不管我做什么你所能做的最好的。 日光浴者均勻分布在海灘上并會(huì)選擇最近的銷售點(diǎn)購買，你和你的競爭者都會(huì)選擇在海灘的中點(diǎn)銷售。 海灘選址博弈 表 11 of 44 納什均衡回顧 極大化極小策略 納什均衡的概念極其依賴個(gè)人理性。 最大化期望支付 囚徒困境 囚徒困境的納什均衡是什么？ 13 of 44 納什均衡回顧 混合策略 在這個(gè)博弈中，各參與者選擇正面或反面，且兩參與者同時(shí)亮出他們的硬幣。 性別之戰(zhàn) ● 混合策略 混合策略就是參與者根據(jù)一組選定的概率，在兩種或兩種以上可能的行為中隨機(jī)選擇的策略。 在無限重復(fù)博弈中，合作的期望收益要大于削價(jià)的期望收益。因此，我會(huì)在最后一個(gè)月之前一直定高價(jià)，而在最后一個(gè)月定低價(jià)。 18 of 44 重復(fù)博弈 實(shí)際運(yùn)用中的以牙還牙策略 因?yàn)槲覀兇蠖鄶?shù)人都不會(huì)指望這樣能永遠(yuǎn)生存下去，所以以牙還牙策略似乎沒有多大價(jià)值，因此我們就再次被困在囚徒困境中無法擺脫。 在重復(fù)博弈中，囚徒困境可以有合作的結(jié)果。 這些公用事業(yè)機(jī)構(gòu)主要關(guān)心的是這些水表的準(zhǔn)確性和可靠性。廠商于是面臨著囚徒困境，合作能成功嗎？ 合作能成功而且奏效了。 為什么美國航空公司會(huì)提出這種票價(jià)結(jié)構(gòu)，是什么使它對(duì)其他航空公司都有如此大的吸引力？ 它的目的是減少價(jià)格競爭并實(shí)現(xiàn)一種共謀的定價(jià)安排。美航、聯(lián)合和TWA由于擔(dān)心失去市場份額開始跟著降價(jià)。 ● 序貫博弈 在序貫博弈中，各參與者根據(jù)對(duì)方的反應(yīng)依次行動(dòng)。 空頭威脅 25 of 44 威脅、承諾和可信性 萊斯卡摩托公司生產(chǎn)汽車，而法奧發(fā)動(dòng)機(jī)公司生產(chǎn)專用汽車發(fā)動(dòng)機(jī)。如果萊斯卡相信了這種威脅，它就會(huì)生產(chǎn)大型車，否則它就不容易為它的
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