變異數(shù)分析-一元變異數(shù)分析(ppt42)-wenkub
2023-02-13 15:48:56 本頁面
【正文】 施用四種新的春麥肥料的農(nóng)田與沒有施用肥料的農(nóng)田之間的差別 . mtargetHo: m1 = m2Ha: m1 m2 m1 m2 m1 185。變異數(shù)分析 – 一元變異數(shù)分析(Analysis of VarianceOne way ANOVA)q 介 紹 變異數(shù)分析概念m 離差平方和m 平均變異數(shù)誤差q 演練計(jì)算 m2Ho: m1 = m2Ha: 至少有一 個(gè) 不同mtarget172變異數(shù)分析模型 (ANOVA Model)q 變異數(shù)分析數(shù)學(xué)模型其中 :yij =來自試驗(yàn)組合 j 的單個(gè)回應(yīng)m =母體平均數(shù) m 從每一個(gè)試驗(yàn)組合中抽取了不同的農(nóng)田樣本並且計(jì)算了每英畝平均蒲式耳 (Bushel)是多少 .q 問題 :m 四種肥料之間有什麼不同並且與未施肥受控農(nóng)田 (控制組 or對照組 )又有什麼不同 ?註： Bushel榖物、水果等容量單位 美： 、英： ?174案例研究q 案例 1q 案例 2?175案例 1 圖 表q 案例 1 – 箱形 圖 (Box plot)q 案例 1 – 點(diǎn)狀圖 (Dot plot)?176案例 2圖表q 案例 2 – 箱形 圖 (Box plot)q 案例 2 – 點(diǎn)狀圖 (Dot plot)?177多元 t檢定 – 恰當(dāng)嗎 ?q 實(shí)驗(yàn)者需要與每一個(gè)平均數(shù)的組合進(jìn)行 2樣本 t檢定 .m 1 與 2, 1與 3, 1與 4, 1與 5m 2與 3, 2與 4, 2與 5m 3與 4, 3與 5m 4與 5q 爲(wèi)什麼這不是一個(gè)好的辦法 ?m 很明顯 , 單調(diào)乏味麻煩 .q ?風(fēng)險(xiǎn)有多大 ?m 每個(gè) t檢定 都有一個(gè)不正確 (?)的風(fēng)險(xiǎn) .10^==totala??178解 決辦 法 – 變異數(shù)分析 (ANOVA)q ANOVA其實(shí)是 2Sample t檢定 的延伸 (綜合 )q ANOVA是一種檢定多個(gè)樣本平均數(shù)之間差異的方法q 爲(wèi)什麼稱之爲(wèi)變異數(shù)分析 除草劑 A除草劑 B未除草 =jjjBetween yynSS2)(192ANOVA 表 : SSTotal因子CtlCtlCtlCtlCtlCtlHAHAHAHAHAHAHBHBHBHBHBHB數(shù)據(jù) 66 67 74 73 75 64 85 85 76 82 79 86 91 93 88 87 90 86總平均數(shù)資料減去總平均數(shù) 總和 SSTotal差額平方 q 填空計(jì)算離差平方和 (總和 )2)(229。?q 因此 :q 現(xiàn)在有兩種母體變異數(shù)估計(jì)量 , 平均的 , 組內(nèi)變異數(shù)和乘以樣本大小後的組間變異數(shù) .218比較變異數(shù)q 用什麼統(tǒng)計(jì)量來檢定變異數(shù) ?m 提示 : 它就是比率 …m F統(tǒng)計(jì)數(shù)ANOVA 是一 個(gè) F檢定ANOVA 檢定母體變異數(shù)的兩個(gè)估計(jì)量是否一樣 .它是一個(gè)單邊的檢定 , 例如 , 檢定組間變異數(shù)是否比組內(nèi)變異數(shù)大 .自由度 , 分子 (Between) 是 nGroups – 1自由度 , 分母 (Within) 是 nSamples – nGroups219小組討論1. 如何將本章節(jié)所學(xué)應(yīng)用到自己的專案中？ (詳述應(yīng)用手法、步驟時(shí)機(jī)與資料表現(xiàn)方式 )2. 本章節(jié)上所學(xué)的工具及概念是否能對你目前工作上 (非專案 )有所幫助。蘋果樹葉中含磷量有差別嗎 ? μ 其中至少一 個(gè) 是不同 p = .89, .83, .79 – 資料是常態(tài)p = .89 – 變異數(shù)是相同樹的種類不同 , 樹葉中含磷量也不同參見 Minitab 的 殘差分析 212Minitab 的 ANOVA 表Analysis of Variance for Phos Source DF SS MS F PTree 2 Error 12 Total 14 Individual 95% CIs For Mean
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