精益管理-統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制-wenkub
2023-02-10 01:53:22 本頁(yè)面
【正文】 ?????222ARAXRAXXXXn n圖 圖 | McKinsey Company 26 均值 – 極差控制圖是計(jì)量型數(shù)據(jù)最常用的控制圖 特點(diǎn) ? 適用范圍廣 – 適用于正態(tài)分布，也適用于非正態(tài)分布 ? 靈敏度高 – 均值圖的控制范圍小，有異常原因時(shí)，通過(guò)描點(diǎn)容易發(fā)現(xiàn) – 極差圖無(wú)此優(yōu)點(diǎn) 合理子組原則 “組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。 用于分析和判斷工序是否處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)所使用的帶有控制界限的圖。 過(guò)程 – 所有重復(fù)性的工作或步驟。 第 2類(lèi)，過(guò)程受控但沒(méi)有足夠的過(guò)程能力。 特點(diǎn)： ? 偶然發(fā)生 ? 肇端無(wú)法預(yù)測(cè) ? 引發(fā)于個(gè)別原因 ? 引起波動(dòng)超過(guò)原有非偶然因素產(chǎn)生的變化 ? 因外部因素作用，可能對(duì)現(xiàn)有過(guò)程產(chǎn)生、減少一種不穩(wěn)定的輸入 局部措施： ? 通常用來(lái)消除變差的特殊原因 ? 通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施 ? 通?？杉m正大約 15%的過(guò)程問(wèn)題 特殊原因（也叫可查明原因） 資料來(lái)源：麥肯錫 | McKinsey Company 6 過(guò)程控制 和過(guò)程能力 控制上限 控制下限 中心線 規(guī)格上限 規(guī)格下限 控制界限反映過(guò)程的要求 規(guī)格界限反映客戶(hù)的要求 業(yè)績(jī)的分布 ? 為了滿足客戶(hù)要求，所有的數(shù)據(jù) （ 見(jiàn)數(shù)據(jù)分布 ）應(yīng)該落在規(guī)格界限之內(nèi) ? 過(guò)程控制界限決定將出現(xiàn)何種分布 ? 為確保過(guò)程滿足客戶(hù)要求，控制界限應(yīng)該在規(guī)格界限之內(nèi) 資料來(lái)源：麥肯錫 控制限和公差的關(guān)系 控制限是過(guò)程能力的體現(xiàn)。普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。新冶鋼精益管理轉(zhuǎn)型 2023年 3月 13日 機(jī)密和專(zhuān)有 未經(jīng)麥肯錫許可 ,任何對(duì)此資料的使用嚴(yán)格禁止 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC） | McKinsey Company 1 講座提綱 過(guò)程和顧客期望 什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 為什么使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 過(guò)程控制圖種類(lèi) | McKinsey Company 2 過(guò)程和過(guò)程變差 供 方 績(jī) 效 協(xié) 議 輸 入 加工過(guò)程 （ 人、機(jī)、料、法、環(huán)） 輸 出 顧 客 過(guò)程變差 ? 存在于任何事物 ? 變差隨時(shí)間推移而產(chǎn)生 ? 變差是有原因的 ? 對(duì)于變差的認(rèn)識(shí)有助于預(yù)見(jiàn)工藝過(guò)程的表現(xiàn) 過(guò)程 ? 就是一系列不斷重復(fù)的相關(guān)活動(dòng)，以生產(chǎn)出對(duì)客戶(hù)有價(jià)值的產(chǎn)品 績(jī) 效 體 現(xiàn) 資料來(lái)源：麥肯錫 | McKinsey Company 3 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 但它們形成一個(gè)模型 ， 若穩(wěn)定 ， 可以描述為一個(gè)分布 分布可以通過(guò)以下因素來(lái)加以區(qū)分 位臵 分布寬度 形狀 或這些因素的組合 過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性 資料來(lái)源：麥肯錫 | McKinsey Company 4 過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性 不可預(yù)測(cè) 可以預(yù)測(cè) 如果僅存在變差的普通原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可以預(yù)測(cè)。只有過(guò)程變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過(guò)程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 公差是人為確定的對(duì)產(chǎn)品的要求。 第 3類(lèi)，過(guò)程不受控但有足夠的過(guò)程能力。 控制 – 監(jiān)控工序運(yùn)行。 它是判斷和預(yù)報(bào)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生異常波動(dòng)的一種有效方法?！? ? 確定適當(dāng)?shù)淖咏M樣本數(shù)，推薦取 45個(gè)，一般也可取 210個(gè)。 資料來(lái)源：麥肯錫 作均值 – 極差圖的注意點(diǎn) 選擇最重要和影響最大的控制對(duì)象做控制圖 足夠的樣本數(shù) ? 分析和確定控制限時(shí)應(yīng)至少抽取包含 100個(gè)個(gè)別數(shù)據(jù)的 20至 25組樣本 及時(shí)分析和處臵 ? 控制圖應(yīng)在作業(yè)進(jìn)行時(shí)，在較短的時(shí)間內(nèi)盡快抽樣，測(cè)量，繪圖，判斷，處臵。 19:12:3119:12:3119:122/9/2023 7:12:31 PM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見(jiàn)頻。 2023年 2月 9日星期四 下午 7時(shí) 12分 31秒 19:12: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 下午 7時(shí) 12分 31秒 下午 7時(shí) 12分 19:12: 沒(méi)有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 19:12:3119:12:3119:12Thursday, February 9, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 2月 下午 7時(shí) 12分 :12February 9, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 19:12:3119:12:3119:122/9/2023 7:12:31 PM 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 :12:3119:1
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