統(tǒng)計制程管制spc的基本原理與作用-wenkub
2023-02-08 12:02:19 本頁面
【正文】 Cp Cp ≦ Cp ≦ Cp 24 綜合評價 Cpk 要製程達到規(guī)格要求，必須 Ca與 Cp均好方可，但有時 Ca雖很好但 Cp不好，結(jié)果會有不良品，有時 Cp很好， 但 Ca不好，也會有高不良率產(chǎn)生。工程能 力的評價之目的就在於衡量產(chǎn)品分散寬度符合公差的 程度。 19 ? Ca的計算 製程平均值 ()與規(guī)格中心值之間偏差程度，稱為工程 準確度， 其指數(shù) Ca之計算公式如下： T=SuSl=規(guī)格上限 規(guī)格下限 由上是可知當 M與差愈小，也就是品質(zhì)接近規(guī)格要 求的水準。 ，可設(shè)定一適當?shù)闹行闹祦? 獲得最經(jīng)濟的生產(chǎn)。 16 製程能力分析的用途 製程能力分析之用途，約可分為下列幾點： ，使其能盡量利用目前之工程能力，以設(shè)計新產(chǎn)品。 100至 250個數(shù)據(jù)。 13 ?第三種情況： 6 ? ＜ USL－ LSL 當製程變異或製程能力大於規(guī)格間之差時，表示製 程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態(tài)的變 異，如圖上次數(shù)分佈 A，超出規(guī)格的上下限的不良率 在不可接受的範圍內(nèi)；換句話說，製程沒有製造符 合規(guī)格產(chǎn)品的能力。 11 ?第一種情況： 6?＜ USL－ LSL 當製程變異 (6 ?)小於規(guī)格間之差 (USL－ LSL)時 ， 這是最理想情況，個別值和規(guī)格的關(guān)係最佳，因為 規(guī)格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的 移動，也不易超出規(guī)格界線，所以不必時常調(diào)整機 器或?qū)ふ曳亲匀灰蛩亍? 製程能力可為一部機器或一設(shè)備在一定條件下操作 的能力，包括人、材料機器及方法在長時間操作下 所程現(xiàn)的能力 。 7 ?眾數(shù) (mode)： 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù) ?截尾平均數(shù) (trimmed mean)： 截尾平均是取介於第一與第三四分位數(shù)中所有值的平 均，比起平均數(shù)，截尾平均數(shù)較不受特別大或特別小 的值所影響。 6 ?平均數(shù) (mean)： 平均數(shù)在 SPC中最常用來決定製程是否偏離目標值， 樣本平均值以 X表示 。 才會影響到產(chǎn)品。 「偶然因素下的一致現(xiàn)象」，是任何製造和 檢驗的架構(gòu)下所故有的。 「一致現(xiàn)象」的狀態(tài)下的變動將無法 找到原因 。 4 SPC圖 (SPC Charts)正是為了判斷製程是否 穩(wěn)定，或是區(qū)分製程究竟是被不可歸咎變異 因素或可歸咎變異因素所影響的一種統(tǒng)計技 術(shù)。 ?中位數(shù) (median)： 位於所有數(shù)值的中央稱為中位數(shù)，如果數(shù)值有偶數(shù)個 ，則取中間兩個數(shù)的平均值當中位數(shù)。同時又不是只代表某個出現(xiàn)頻率最高的 值。 10 製程能力與規(guī)格 製程是否具有產(chǎn)出符合工程規(guī)格零件的能力，在於 製程變異範圍是否介於工程規(guī)格之內(nèi)，一般而言可 能有下列三種情況： 。 12 ?第 二種情況： 6 ? ＝ USL－ LSL 製程變異或製程能力等於規(guī)格間的差。 14 製程能力分析 美國品質(zhì)協(xié)會對製程能力的定義為：「對一指定特 性的固有製程變異性 (Inherent Process Variability) 的統(tǒng)計量測」。 ，計算其平均值與標準差 (利用次數(shù) 分配圖 ) 。 。 。 K值為負時，表示實績值偏低， K值為正 時表示偏高。工程能力指數(shù)又可稱為工程精密度指數(shù) (Capability of Precision) 22 ? Cp的計算 由上式可知產(chǎn)品分散寬度愈大時， Cp值愈小，表示 製程能力差，反之表示能力好。綜合評價是將 Ca與 Cp兩者綜合起來評定等級。 Cp值可應用在雙邊規(guī)格和單邊規(guī)格 ,當制程已達到統(tǒng)計學之管制狀態(tài)時 ,計算 制程精密度 Cp才具意義。 B級 :此制程穩(wěn)定 ,可以將規(guī)格允差縮小 ,改進至 A級 ,生產(chǎn)更高 品質(zhì)的產(chǎn)品。 【例題】 某一射出成型廠 ,其產(chǎn)品厚度規(guī)格為 30177。 解 制程中常見 Cp值偏低的可能原因 : ,造成變異過大。 ???XXX例 A=260、 26 250、 2 245
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