統計制程管制spc的基本原理與作用-免費閱讀
【正文】 39 使用直方圖之製程能力分析 ﹙ 三 ﹚ 兩種分配的混合， 可能由工具、作業(yè) 員、檢驗員、材料 等所引起。精確度良好 ,態(tài)太大變異 ,但製程中心不良 ,則不良率也會提高 ,如圖 66中 .x偏 LSL(規(guī)格下限 )﹐ 且變異也大。 6 849 。 Ca值系應用在變邊規(guī)格的準確度分析。2mm,每班生產實際狀 況分別為早班 。 制程精密度 Cp代表規(guī)格界限和實際標準差之比。前者係用於計算雙 邊規(guī)格之 Cp，而後者用於計算單邊規(guī)格之 Cp。 17 製程能力指標 ?Ca﹙ Capability of Accuracy﹚ 工程精準度 ?Cp﹙ Capability of Precision﹚ 工程精密度 ?Cpu、 CpL上下製程能力指標 ?Cpk (process performance, 製程績效 )指標 18 工程準確度指數 Ca (Capability of Accuracy) 設定工程規(guī)格中心值的目的，在於希望該工程製造出 來的各種產品的實際值，能以規(guī)格中心為中心，成左 右對稱的常態(tài)分配，而製造時也應以規(guī)格中心值為目 標。 ，發(fā)掘異?，F象，確定在經濟上是否 值得採取措施。如果製程的 次數分佈與 A相同則有 %的產品符合規(guī)格；但 是當製程平均移動時 (如分佈 B)或變異增大時 (如分佈 C)，則不良率可能遠大於 %。 8 分散度的量測 分散度的量測提供資料變化分散的程度 ? Range: 在一組資料中最大與最小的差 R= Xc Xs ↑ ↑ 最大 最小 ? Variance 變異數 : 是測量觀測值均值變動的情形 ?標準差 ： 表示觀測值相對於平均值的離散狀況 9 製程能力分析 ?何謂製程能力 製程能力是指「製程在管制狀態(tài)下所呈現之質與量 的能力」。 5 數據描述的方法 ?中央趨勢量的量測 在 SPC 中，中央趨勢量的目的是指出資料所處的位 置與集中的值，可以幫助我們決定是否要更改製程 的設定。1 統計製程管制 SPC Statistic Process Control Jeffrey Chen 2 SPC簡介 ? SPC的基本原理： 所造成的結果。包括下列數個具代表性的值：平均數 ﹑ 中 數 ﹑ 眾數與截尾平均數。故製程能力可以產量、效率表示，也可 以成品、半成品、零件等之品質特性來表示，也可 以不良率或缺點數來表示。只有分佈 A的是處 於統計管制內，不良品的發(fā)生率在可接受的範圍之 內，可是一但發(fā)生非自然因素的變異，需立即加以 矯正。 。工程準確度評價之目的就在於衡量製程平均與規(guī) 格中心的一制程度，有時工程準確度指數又稱為正確 度指數。 與 所代表的意義一樣，都是表示群體標準差 之估計值。若 Cp值大 ,表示標準差小 ,換句話說就是制程變異小 ,精確度高。晚班為 。 Ca０表示 Ca值之意義 規(guī)格的上下限是容許產品差異的範圍，由圖６－２可知，若將公 差的一半空間 視為 100％，則 Ca表示製程已消耗此空間有 多少百分比 ﹐ 如圖 63中 ，及 為兩種製程實際中心值。 8 852 3?? ? ? ??) %( 5 % 10010850 5 . 850:) %( 10 % 10010850 849:) %( 20 % 10010850 852:10220 840 860級 三月級 二月級 元月A CaB CaC CaTT LSL USL? ???? ? ???? ???? ? ? ? ? ? ?解 制程中常見 Ca值過高的原因 ,大致為 : 、刀具磨損。所以 Cpk值會偏低。 兩種平均值不同之 零件混在一起，統 一平均值即可改正 40 使用直方圖之製程能力分析 ﹙ 四 ﹚ 製程能力尚可，可 是有離島存在。 產品品質特性之分 配太分散，似乎難 以改正，機器過度 調整也亦產生此種 情況 。 Cpk計算之公式 因此 未知時 ,可用 = 來估計 若 Ca =0 則 Cpk = Cp
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