【正文】 動 ，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現製程之變異並進行改善工作 。而製程管制即是品管的一種技巧， 凡與製程有關之人員均需具備製程管制凡與製程有關之人員均需具備製程管制的相關知識或技巧的相關知識或技巧 ，盡到自己的品質責任。l何時使用平均數？何時使用中位數或 眾數 ？ 平均數對 離群值 (outliers)非常敏感 ，而 中位數或 眾數 對離離群值較不敏 感 ，因此，當資料中有 離群值時 ，則用 或 眾數，否則， 則用 。 其中 n 表樣本大小? 中位數 ：將一組數據由小至大排序後，最 中間 的那一個數值稱為中位數 (偶數個數據，則取 中間兩個數據的 平均 值 )。3σ 範圍內2s 2s Mean3s 3s1s 1s % % % Eucon5持續(xù)改善 客戶滿意216。 The Central Limit Theorem (中央極限定律 ) ? 中央極限定律 敘述 ,樣品 平均值 (通常用來估計母體的 平均值 )的 分佈可以用常態(tài)分佈來 表示 ,即使母體的 分佈不一定是常態(tài)分佈 . Eucon4持續(xù)改善 客戶滿意216。 常態(tài)分佈 (Normal Distribution )? 一般常見的連續(xù)性數據 ,其平均值的分佈大多成常態(tài)分佈、 或高斯分佈 (Gaussian distribution). ? 常態(tài)分佈的曲線成 “ 鐘型曲線 ”, 且具備下列特性 : % 的數據在 μ177。 原始數據特徵值之計算 原始數據特徵主要可分為以下兩大類： ： 「集中趨勢指標」是表示一組數據中央點位置所在的一個 指標。? 眾數 ：在一組數據中，出現 次數最多 之數值。中位數平均數平均數 = ,中位數 = ,眾數 = . Eucon7持續(xù)改善 客戶滿意例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數 = 6, 中位數 = 6, 眾數 = 6. 若在此組數據加入 70: 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數 = 中位數 = 眾數 =2. 離中趨勢 ： 「離中趨勢指標」是表示一組數據間 差異 大小或數值 變化 的 一個指標?！?我們?yōu)楹我獙W統計製程管制？ 第一單元：統計製程管制 (SPC)之基本概念 Eucon10持續(xù)改善 客戶滿意● 在製程上為何要使用統計製程管制？ 在任何的生產程序中，不管如何設計或維護，產品的一些固有的或自然之變異將永遠存在。 Eucon11持續(xù)改善 客戶滿意 此外，製程中可能存在有 其它的變異其它的變異 ，這些變異的來源有 機器的不適當調整 、 操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等 ，這些變異的幅度通常較機遇原因之變異為大，當這些變異出現時，代表製程不可接受。因此統計製程管制對改善製程而言，是一個很重要的工具。 Eucon15持續(xù)改善 客戶滿意● 管制圖之基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特性。圖一為管制圖之範例 。因此，管制圖可將「 設計 」、「 製造 」、「 檢驗 」等三階段之工作連成一體，為工廠中在生產工作方面最有效之工具 。常用之計量值管制圖有：平均值與全距之管制圖 (XR Chart) 平均值與標準差之管制圖 (XS Chart) 中位值與全距之管制圖 (XR Chart) 個別值與移動全距管制圖 (XRm Chart)~ Eucon18持續(xù)改善 客戶滿意2)計數值管制圖計數值管制圖所謂計數值管制圖，係管制圖所依據之數據，均屬於單位個數者，如：不良率、缺點數等經由計數方法而得之數據均屬此類。(3).僅有少數點 (約 5%)靠近管制界限 (hugging the control limits）。首先，將管制圖之兩側各分為三個區(qū)間，每個區(qū)間的寬度為 一個標準差 ，如圖三所示： 圖三 . 區(qū)間測試法則之區(qū)間劃分區(qū)間測試包含：區(qū)間測試包含： 落在落在 A區(qū)之外區(qū)之外 (超出管制界限超出管制界限 )。區(qū)之外。 Eucon24持續(xù)改善 客戶滿意區(qū)間測試法則區(qū)間測試法則連續(xù) 5點中有 4點在 區(qū)域 B或以上單點超出管制界限連續(xù) 3點中有 2點在區(qū)域 A或以上連續(xù) 8點出現在中心線同側連續(xù) 7點往同一方向走=% =( %)2*%*3=%=規(guī)則二的 3點中有兩點在 A區(qū)及 A區(qū)以外 ,其中的兩點乃是說在同一側的兩點 ,若是一個點在正這一側的 A區(qū) ,另一個點在負這一側的 A區(qū) ,則此時並未違反此判定原則 =(50%)7=%=(%)8=% Eucon25持續(xù)改善 客戶滿意A區(qū)B區(qū)C區(qū)C區(qū)B區(qū)A區(qū)? 練習題一個管制圖如下所示。 有 十二點 落在管制中心的同一側。※※ 注意注意 :已決定運用於判定製程是否在管制之已決定運用於判定製程是否在管制之中的判定法則中的判定法則 (Run Rules),不可臨時取消不可臨時取消 。未建立解析用管制圖 即建立管制用管制圖。故意縮小管制上下界限不但無法 提升製程能力，反而會造成過多的 False Alarms?！?建立 R 管制圖之步驟 先建立 解析用 管制圖 ，待確定管制界限後， 再建立 管制用 管制圖 ， 其步驟如下： A. 選定管制項目在製程中選擇對產品品質特性有重要影響之 要因 或 重要品質特性 作為管制項目。分組法與層別有關，普通按時間順序或測定順序分組，使組內不含異質數據。將前面計算所得之管制界限數據繪入圖紙上。然後去 除這些點之數據 ,再用剩下來之數據 ,重新計算管制界限。直到數據呈 常態(tài)分配 ，使解析用管制圖在管制狀態(tài)下方可。對原數據應按原料別、機械別、時間別、操作人員別等加以層別層別 ，分別檢討其分配之情況， 找出變異較大之處，應用工程與找出變異較大之處，應用工程與技術知識加以改善技術知識加以改善 。 Eucon38持續(xù)改善 客戶滿意 經解析用管制圖對製程解析後，確定製程能力能滿足規(guī)格需求，且將來係按此種同樣條件繼續(xù)生產時，可以延長管制界限以管制製程。 Eucon39持續(xù)改善 客戶滿意C. 點圖與解析用管制圖同樣方法，由製程抽取樣本，測定其特性值，獲得記錄，算得數據 ( ,R)， 按時間順序點入管制圖內 。b. X管制圖上有點超出管制界限時 ， 則表示製程平均發(fā)生變化或則表示製程平均發(fā)生變化或 變異增大變異增大 。 Eucon41持續(xù)改善 客戶滿意▼ 實例說明例一、 內層製程工程師希望建構一個內層線寬量測的管制程序，以便當內層線寬量測值發(fā)生異常時可以迅速的偵測出來。 Eucon45持續(xù)改善 客戶滿意 Eucon46持續(xù)改善 客戶滿意2. 點繪管制圖發(fā)現第 18樣本組的全距超出管制圖的上限，在建構管制用管制圖之界限時須將之去除掉，再以剩下的 24筆樣本資料重新計算平均值和全距管制圖的中心線和管制上下限。修正後的平均值管制圖 Eucon49持續(xù)改善 客戶滿意二