物聯(lián)網(wǎng)中的智能決策(ppt35頁)-wenkub
2023-01-26 23:13:41 本頁面
【正文】 建立樹節(jié)點時，選取合適的判定屬性，以 最大化期望信息增益應(yīng) ?某種屬性上的信息增益大小反映了該屬性區(qū)分給定數(shù)據(jù)的的能力強弱 nannannanaanaI ?????? loglog),(10條客戶記錄，其中 6人購買了計算機， 4人沒有購買。?? EE聚類分析 聚類的目的是 將數(shù)據(jù)對象劃分為多個類或簇 ，在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對象差別較大 聚類與分類的區(qū)別： 要劃分的類是事先未知的 聚類分析的應(yīng)用 聚類分析 聚類分析的方法 ?劃分方法 ：要求事先給定聚類的數(shù)目 k。分裂方法首先將所有的數(shù)據(jù)對象置于一個類中，然后反復(fù)迭代并判定當(dāng)前的類是否可以被繼續(xù)分裂，直到達(dá)到終止條件為止 ?基于密度的方法 ：只要某區(qū)域數(shù)據(jù)密度超過閾值，就將該區(qū)域的數(shù)據(jù)進行聚類。主要分兩類：統(tǒng)計學(xué)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 離群點分析 離群點 (Outlier)：數(shù)據(jù)集合中存在的一些數(shù)據(jù)對象，它們與其余絕大多數(shù)數(shù)據(jù)的特性或模型不一致 尋找離群點的意義 ?發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙 。相反，它通過檢查數(shù)據(jù)對象的一組主要特征來確定離群點。例如，如果主人在門口，就將由安裝在門上的智能設(shè)備向他發(fā)出提醒，如果在車內(nèi)，則由車載計算機發(fā)出提醒 金融安全 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產(chǎn)品制造和質(zhì)量監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析 ?由于金融投資的風(fēng)險很大，所以在進行投資決策時，需要通過對各種投資方向的數(shù)據(jù)進行分析，以選擇最佳的投資方向。 ?通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進行分析，可以得到產(chǎn)品質(zhì)量與這些參數(shù)之間的關(guān)系，從而能獲得針對性很強的建議以改進產(chǎn)品質(zhì)量，而且有可能發(fā)現(xiàn)新的更高效節(jié)約的控制模式，為廠家?guī)碡S厚的回報 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè) 市場行銷 智能家居 金融安全 產(chǎn)品制造和質(zhì)量監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析 ?隨著中國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的激增，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為分析逐漸引起了關(guān)注。 重點掌握 ?了解數(shù)據(jù)挖掘的概念以及特點（反復(fù)迭代，人機交互）。 本章小結(jié) 重點掌握（續(xù)） ?理解聚類分析與分類的區(qū)別，了解 kmeans算法。 Thank you! 。 ?了解演化分析的基本概念。 ?理解關(guān)聯(lián)分析的相關(guān)概念：關(guān)聯(lián)規(guī)則（支持度 /置信度）， Apriori算法，頻繁項集。其次，能夠幫助更好地組織和設(shè)計網(wǎng)頁，以及幫助改善市場營銷策略 (例如把廣告放在合適的網(wǎng)頁上 )以更好地吸引客戶的注意 本章小結(jié) 內(nèi)容回顧 本章介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，重點介紹了五種典型的數(shù)據(jù)挖掘算法和步驟。在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中常常伴隨有大量的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品的各種加工條件或控制參數(shù) (如時間、溫度等 )。 ?數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程控制中心，可及時查清當(dāng)前農(nóng)作物 的 生長環(huán)境現(xiàn)狀和變化趨勢，確定農(nóng)作物的生產(chǎn)目標(biāo) 。在網(wǎng)絡(luò)銷售的時候，詐騙者往往冒充商家，出售報價比正常價格低出許多的商品，這樣的行為也是可以通過離群點分析被找到的 離群點分
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1