偏倚及其控制-wenkub
2022-10-25 19:16:46 本頁面
【正文】 130 224 354 合計(jì) 73 81 154 202 381 583 答案提示 ? 考查點(diǎn)：混雜偏倚 1計(jì)算 χ2 和 cOR χ2 ＝ p。 ? （課后習(xí)題四及此類題型，待會不再詳述） 混雜偏倚的控制措施 設(shè)計(jì)階段 ? 限制 ? 匹配 ? 隨機(jī)化 分析階段 ? 分層分析 ? 標(biāo)準(zhǔn)化 ? 多因素分析 實(shí) 習(xí) 題 目 課題一 表 81不同來源研究對象估計(jì)藥物與疾病關(guān)系 OR值 藥物 疾病 研究對象 社區(qū)人群 醫(yī)院病例 水楊酸類藥 過敏 水楊酸類藥 疲乏 輕瀉藥 運(yùn)動骨骼系統(tǒng)疾病 輕瀉藥 關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕病 安眠藥 循環(huán)系統(tǒng)疾病 維生素類藥 過敏 維生素類藥 外傷 心臟病類藥 循環(huán)系統(tǒng)疾病 心臟病類藥 關(guān)節(jié)炎風(fēng)濕病 問題 ? 如何解釋表 81中兩種不同來源研究對象研究結(jié)果的差異？原因？ ? 據(jù)表顯示，與以社區(qū)人群為研究對象相比，對以醫(yī)院為研究對象研究結(jié)果所產(chǎn)生的偏倚大小與方向予以測量 ? 如何控制該偏倚 答案提示 ? 該差異由于入院偏倚 ? 根據(jù)前面所給 公式 分別計(jì)算各類藥物 OR值的偏倚 ? 設(shè)多組對照，其中一個應(yīng)來自社區(qū)人群，如果通過不同對照組所獲得的差異不大，則可認(rèn)為無入院偏倚；相反，則提示有此偏倚存在 課題二（表略） ? 考查點(diǎn)：以 “ 健康工人效應(yīng) ” 為例討論易感性偏倚 ? 課題背景 ：某些報(bào)道顯示，橡膠行業(yè)工人不但總死亡率較一般人群高，而且腫瘤、心血管等疾病死亡率也有升高的趨勢。 OR(f+)= OR(f)≠ cOR， f為可疑混雜因素，計(jì)算 aOR，若 aOR≠ cOR，則 f是混雜因素。如對暴露組的檢查細(xì)致程度大于對照組。 信息偏倚的分類 ? 回憶偏倚（ recall bias） ? 誘導(dǎo)偏倚（ inducement bias） ? 報(bào)告偏倚（ reporting bias） ? 測量偏倚 (detecting bias) ? 臨床資料遺漏偏倚 (missing clinical data bias) ? 家庭信息偏倚 (family information bias) ? 暴露懷疑偏倚（ exposure suspicion bias） ? 診斷懷疑偏倚（ diagnostic suspicion bias） ? 報(bào)告偏倚 (reporting bias) 由于研究對象有意擴(kuò)大或縮小某些信息造成的偏倚。 ? 無應(yīng)答偏倚（ Nonresponse bias） 研究對象未按要求回答調(diào)查內(nèi)容，而無應(yīng)答者的患病或因素的暴露情況與應(yīng)答者又不同，從而造成該偏倚 。因此 對估計(jì)暴露因素的作用會有一定偏倚；或病例因疾病改變了生活習(xí)慣，從而低估了暴露因素的作用。 OR:真實(shí)值 BIAS=（ OR’–OR） / OR 則 若該值為 0 ,無偏倚 若該值為正 ,正偏倚 若該值為負(fù) ,負(fù)偏倚 ? 偏倚的分類 （ 1）選擇偏倚（ Selection bias） （ 2）信息偏倚（ Observation bias or information bias) （ 3）混雜偏倚（ Confounding bias） 選擇偏倚 ? 定義 在流行病學(xué)研究中，由于選擇研究對象的方法不當(dāng)，使得被選擇的對象在某些特征上與沒有被入選者之間相差很大，或是兩組或幾組研究對象的選擇標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，而致使研究結(jié)果偏離真實(shí)情況。 ? 通常把流行病學(xué)研究中的各種系統(tǒng)誤差稱稱為偏倚 (bias)。由于隨機(jī)誤差難以避免，所以流行病學(xué)研究的精度具有相對性。流行病學(xué)調(diào)查研究中的各種系統(tǒng)誤差又稱偏倚。偏倚及其控制 ? 目的：了解偏倚的類型及常見偏倚的測量與控制方法 ? 時間： 36學(xué)時 ? 內(nèi)容：大課回顧、實(shí)習(xí)題目 ? 誤差的概念 一般地講，真實(shí)值與研究結(jié)果（實(shí)際測量值）之間的差異。
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