工商管理專業(yè)spss課程期末報(bào)告-wenkub
2022-11-24 03:55:21 本頁面
【正文】 服務(wù)類消費(fèi)攀升的趨勢(shì)特點(diǎn)。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降，這些都符合恩格爾定律關(guān)于衣著消費(fèi)的引申。 第四、醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高呈現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢(shì)。因此，采取切實(shí)有效的措施增加城鎮(zhèn)居民的可支配收入，不僅可以提高全國(guó)城鎮(zhèn)居民的總體消 SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 3。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設(shè)備用品三項(xiàng)支出在消費(fèi)支出中的比重呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，其中食品類支出比重降幅最大，衣著類有所下降，家庭設(shè)備用品類下降幅度不是很大。 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 — 2020》統(tǒng)計(jì)表 城鎮(zhèn)居民家庭基本情況 項(xiàng) 目 1990 1995 2020 2020 2020 調(diào)查戶數(shù) (戶 ) 35660 35520 42220 59305 64675 平均每戶 家庭人口 (人 ) 平均每戶就業(yè)人口 (人 ) 平均每戶就業(yè)面 (%) 平均每一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù) (包括就業(yè)者本人 ) (人 ) 平均每人全部年收入 (元 ) 工薪收入 經(jīng)營(yíng)凈收入 財(cái)產(chǎn)性收入 轉(zhuǎn)移性收入 可支配收入 SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 4。 分析思路 本論文的邏輯結(jié)構(gòu)如下圖 1所示： SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 5。 基本操作步驟如下： （ 1） 選擇菜單： 【 Analyze】 — 【 correlate】 — 【 Bivariate】 （ 2） 選擇參加計(jì)算相關(guān)系數(shù)的變量到【 Variables】。說明食品與衣著對(duì)于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 5 居住 5 衣著 5 食品 5 表 1 描述性統(tǒng)計(jì)表 SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 7。 (4)在【 Method】中選擇【 Enter】。 如表 5所示：給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢驗(yàn) F 統(tǒng)計(jì)量的值為 ，顯著性水平的 P值為 。 Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 5 Residual .40125 .00000 .30947 5 Total 4 a. Predictors: (Constant), 食品 , 居住 , 衣著 b. Dependent Variable: 家庭設(shè)備用品及服務(wù) 表 5 方差 分析表 表 6 回歸系數(shù)分析表 SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 10。 從上面系列表的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除居住這個(gè)變量，用本次實(shí)驗(yàn)中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對(duì)食品和衣著回歸，得到的主要結(jié)果如表 表 9 和表 10 所示，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除居住這個(gè)變量后，模型擬合優(yōu)度為 ，比原來有所降低，而方差分析的 F 檢驗(yàn)為，新模型與原來的模型相比，各個(gè)系數(shù)都通過了顯著性 T檢驗(yàn)，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論，剔除居住這個(gè)變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測(cè)過程中要使用剔除不顯著變量后的模型。其他部分過程省略 結(jié)果如下表 8到表 10： 圖 1 殘差分布直方圖 SPSS 課程期末報(bào)告 工商管理 10042020201324 12。 （ 3) 選擇年份變量到【 Label Cases by】框中 ,將它大大增強(qiáng)聚類分析結(jié)果的可讀性。經(jīng)過四步聚類過程， 5個(gè)樣本最后聚成了一大類。冰掛圖的樣子很像冬天房檐上垂下的冰柱，因此得名。 * * * * * H I E R A R
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