第九章屬性分類數(shù)據(jù)分析-wenkub
2022-08-29 12:56:26 本頁面
【正文】 對于不同的屬性變量 ， 從列聯(lián)表中可以得到它們聯(lián)合分布的信息 。 這是一張具有 r行和 c列的一般列聯(lián)表 ， 稱它為 r?c表 。 例如一個(gè)集團(tuán)公司在四個(gè)不同的區(qū)域設(shè)有分公司 ， 現(xiàn)該集團(tuán)公司欲進(jìn)行一項(xiàng)改革 ， 此項(xiàng)改革可能涉及各分公司的利益 ， 故采用抽樣調(diào)查方法 ， 從四個(gè)分公司共抽取 420個(gè)樣本單位 ， 了解職工對此項(xiàng)改革的看法 ， 調(diào)查結(jié)果如表 91所示 。STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 第九章 屬性（分類）數(shù)據(jù)分析 ? 屬性數(shù)據(jù)及其分析 ? SAS中的屬性數(shù)據(jù)分析 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 ? 屬性數(shù)據(jù)及其分析 ? 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 ? 屬性變量關(guān)聯(lián)性分析 ? 屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算 ? 有序變量關(guān)聯(lián)性分析 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 屬性數(shù)據(jù)分析與列聯(lián)表 1. 屬性變量與屬性數(shù)據(jù)分析 從變量的測量水平來看分為兩類：連續(xù)變量和屬性(Categorical)變量 ， 屬性變量又可分為有序的 (Ordinal)和無序的變量 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 表 91 關(guān)于改革方案的調(diào)查結(jié)果 （ 單位：人 ） 表中的行 (row)是態(tài)度變量 ， 這里劃分為兩類：贊成改革方案或反對改革方案；表中的列 (column)是單位變量 ，這里劃分為四類 ， 即四個(gè)分公司 。其中 ， 第 i行第 j列的單元表示為單元 ij。 但有時(shí)還想知道形成列聯(lián)表的行和列變量間是否有某種關(guān)聯(lián)性 ， 即一個(gè)變量取不同數(shù)值時(shí) ， 另一個(gè)變量的分布是否有顯著的不同 ， 這就是屬性變量關(guān)聯(lián)性分析的內(nèi)容 。 ?2統(tǒng)計(jì)量為： 在 H0成立的條件下 ， 當(dāng)觀測數(shù)據(jù)較大時(shí) ， ?2統(tǒng)計(jì)量的分布近似服從自由度為 (r 1)(c – 1)的 ?2分布 。 注：通常要求 ?2檢驗(yàn)應(yīng)滿足的條件是： n≥40且所有單元的期望頻數(shù)均不小于 5。 ?? A pP R O BSTAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 屬性變量關(guān)聯(lián)度計(jì)算 1. φ 系數(shù) φ系數(shù)是描述 2?2表數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度最常用的一種相關(guān)系數(shù) 。 當(dāng)列聯(lián)表 r ? c中的行數(shù) r或列數(shù) c大于 2時(shí) ， φ系數(shù)將隨著 r或 c變大而變大 ， 且 φ無上界 。 c系數(shù)的最大值依賴于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù) ， 且隨著 r或 c變大而變大 。s V） ， 其計(jì)算公式如下： 其中 min[(r – 1)(c – 1)]表示取 (r – 1)， (c – 1)中較小的一個(gè) 。 用來度量有序變量關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)量有 γ統(tǒng)計(jì)量 、 τb統(tǒng)計(jì)量和 τc統(tǒng)計(jì)量等 。 γ統(tǒng)計(jì)量 (Gamma)的定義為： τb統(tǒng)計(jì)量 (Kendal Taub)的定義為： τc統(tǒng)計(jì)量 (Kendal Tauc)的定義為： 其中 m = min(r， c)。 數(shù)據(jù)集 ： 原假設(shè) H0： x與 y相互獨(dú)立 患慢性支氣管炎 未患慢性支氣管炎 吸煙 43 162 不吸煙 13 121 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 表 92中數(shù)據(jù)使用如下代碼存入數(shù)據(jù)集 ， 形式如圖 92所示 。吸煙 39。 吸煙 患病 43 吸煙 未患 162 不吸煙 患病 13 不吸煙 未患 121 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 5) 為了在列聯(lián)表中顯示各種頻數(shù) 、 百分?jǐn)?shù) ， 單擊“ Tables（ 列聯(lián)表 ） ” 按鈕 ， 打開 “ Table Analysis：Tables‖對話框 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 進(jìn)一步檢驗(yàn)的結(jié)果只要看后面 （ 圖 97） 統(tǒng)計(jì)量部分的 Chi Square一行 ， 其值為 ， p值為 ， 所以應(yīng)拒絕原假設(shè) ， 作出結(jié)論：吸煙與患慢性支氣管炎是有關(guān)聯(lián)的 。 從這批原料中隨機(jī)抽取 500件進(jìn)行檢驗(yàn) ， 結(jié)果如表 93所示 。 STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 1. 分析步驟 1) 在 “ 分析家 ” 中 ， 打開數(shù)據(jù)集 ； 2) 選擇菜單 “ Statistics‖→―Table Analysis‖， 打開“ Table Analysis‖對話框； 3) 選中變量 x， 單擊 “ Row‖按鈕 ， 將其移到行變量框中；選中變量 y， 單擊按鈕 “ Column‖， 將其移到列變量框中；選中變量 numcell， 單擊按鈕 “ Cell Counts‖，將其移到單元格計(jì)數(shù)框中 ， 如圖所示； STAT SAS軟件與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教程 4) 為了使用 ?2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)變量的關(guān)聯(lián)性 ， 單擊“ Statistics‖按鈕 ， 打開 “ Table Analysis： Statistics‖對話框 ， 選
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