道路交通管控大數(shù)據(jù)分析研判系統(tǒng)-wenkub
2023-07-14 17:45:41 本頁面
【正文】 平，并具有一定的發(fā)展?jié)摿Α?研發(fā)原則項(xiàng)目建設(shè)總體上堅(jiān)持“結(jié)構(gòu)上的整體性、技術(shù)上的先進(jìn)性、使用上的穩(wěn)定性、經(jīng)濟(jì)上的合理性、實(shí)施上的安全性、操作上的友好性、升級(jí)上的可拓展性”原則，建設(shè)綜合信息的統(tǒng)一管理、展示、控制平臺(tái)，制定安全可靠的集成規(guī)范，完成各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)功能，實(shí)現(xiàn)資源集成、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成、控制集成和展現(xiàn)集成。 系統(tǒng)意義（1）信息查詢和預(yù)警分析借助在線實(shí)時(shí)分析、離線統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)共享等手段，通過接口與集成指揮平臺(tái)等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，高效開展交通管理工作。 交通管控大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)支持橫向擴(kuò)展，具有分布、并行、高效特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的體系架構(gòu)。交通管理部門部署了大量交通監(jiān)控設(shè)備對(duì)道路交通情況進(jìn)行監(jiān)控，這些設(shè)備24小時(shí)不間斷捕獲過車數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了海量的歷史記錄。在此情況下，如何利用先進(jìn)的技術(shù)手段，對(duì)交通監(jiān)控設(shè)備采集的海量的、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析應(yīng)用，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查找、關(guān)聯(lián)、比對(duì)等處理，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)其中潛在的問題并預(yù)警,成為當(dāng)前迫切需要解決的問題。綜合運(yùn)用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、并行數(shù)據(jù)挖掘、圖像識(shí)別等技術(shù)，開展數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、聯(lián)動(dòng)、分析。例如通過分析一段時(shí)間內(nèi)的過車信息進(jìn)行查詢分析對(duì)比，確定該時(shí)期造成交通擁堵的主要原因和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)交通擁堵的發(fā)生進(jìn)行一定的預(yù)測(cè)和判斷，并采取相應(yīng)的管控措施控制誘發(fā)交通擁堵的原因，科學(xué)預(yù)防交通擁堵。實(shí)用性原則項(xiàng)目采用技術(shù)和解決方案應(yīng)該具有很強(qiáng)的實(shí)用性，系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)始終貫徹面向應(yīng)用、注重實(shí)效的方針，堅(jiān)持實(shí)用、經(jīng)濟(jì)的原則。資源共享信息資源共享是本項(xiàng)目的主要項(xiàng)目目標(biāo)之一，需要注意本項(xiàng)目與業(yè)主方已建智能交通信息化成果之間的信息互聯(lián)與資源共享。安全性和保密性在考慮信息資源的充分共享的同時(shí)，注意對(duì)信息的保護(hù)和隔離，采用系統(tǒng)安全機(jī)制、數(shù)據(jù)存取的權(quán)限控制等方案解決系統(tǒng)安全性問題。（2）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：管理節(jié)點(diǎn)作為主服務(wù)器，管理Hadoop文件系統(tǒng)的命名空間和客戶端對(duì)文件系統(tǒng)的訪問操作。（4）二次識(shí)別服務(wù)器：于大數(shù)據(jù)下深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)，支持車輛號(hào)牌、品牌型號(hào)、車身顏色、車輛型號(hào)等信息關(guān)聯(lián)比對(duì)。 面向交通安全的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求管理路面違法、假/套牌、肇事車輛、黑車等重點(diǎn)布控車輛、維護(hù)交通安全和事故處理是交管部門的另一項(xiàng)行政管理職能。準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)道路交通、卡點(diǎn)進(jìn)出車輛流動(dòng)情況，為合理調(diào)配警力、提高車輛管理水平提供科學(xué)依據(jù)?；趯?duì)過車流量特性的大數(shù)據(jù)分析，可為交管人員分析管轄區(qū)域內(nèi)交通流量情況，為在崗執(zhí)勤民警提供更加準(zhǔn)確的擁堵點(diǎn)，有助于交管人員日常勤務(wù)安排和以及上下游及時(shí)聯(lián)動(dòng)和快速反應(yīng)。 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技戰(zhàn)法需求 通過過車圖片、行駛行為特征分析和人員、車輛檔案關(guān)聯(lián)分析，確定各類涉案人員/車輛的詳細(xì)信息。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求采用Hadoop和HDFS文件系統(tǒng)，具備PB數(shù)據(jù)級(jí)別的在線存儲(chǔ)能力，數(shù)據(jù)容量可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如下：采集層：通過設(shè)備系統(tǒng)接口或稽查布控系統(tǒng)接口，通過kafka消息總線接入所轄范圍內(nèi)的設(shè)備上報(bào)的車輛通行文本信息、圖像信息、設(shè)備狀態(tài)信息。應(yīng)用層：包含實(shí)時(shí)預(yù)警、信息檢索、信息查詢、統(tǒng)計(jì)分析、技戰(zhàn)法分析、車輛布控等功能。與六合一、PGIS、等平臺(tái)有機(jī)結(jié)合、一體化應(yīng)用。應(yīng)用服務(wù)器操作系統(tǒng)可選用WINDOWS、UNIX、LINUX，應(yīng)用中間件采用Tomcat或WebSphere。而且它提供高吞吐量(high throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對(duì)失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺(tái)。 Spark技術(shù)Spark是一個(gè)基于內(nèi)存計(jì)算的開源的集群計(jì)算系統(tǒng)，目的是讓數(shù)據(jù)分析更加快速。Spark 是在 Scala 語言中實(shí)現(xiàn)的，它將 Scala 用作其應(yīng)用程序框架。Spark 由加州大學(xué)伯克利分校 AMP 實(shí)驗(yàn)室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 開發(fā)，可用來構(gòu)建大型的、低延遲的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序。Spark 還引進(jìn)了名為彈性分布式數(shù)據(jù)集(RDD) 的抽象。RDD 被表示為一個(gè) Scala 對(duì)象，并且可以從文件中創(chuàng)建它；一個(gè)并行化的切片（遍布于節(jié)點(diǎn)之間）；另一個(gè) RDD 的轉(zhuǎn)換形式；并且最終會(huì)徹底改變現(xiàn)有 RDD 的持久性，比如請(qǐng)求緩存在內(nèi)存中。Mesos 為分布式應(yīng)用程序的資源共享和隔離提供了一個(gè)有效平臺(tái)。（2）功能界面（3）程序邏輯餅圖：展示當(dāng)天卡口過車總數(shù)，并按照車輛類型分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 車型車系（1）功能描述用圖表顯示當(dāng)日所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車型、車系分類。車輛類型更多：點(diǎn)擊進(jìn)入車型統(tǒng)計(jì)界面。過車地點(diǎn)曲線圖更多：點(diǎn)擊進(jìn)入卡點(diǎn)流量統(tǒng)計(jì)界面。語音報(bào)警：喇叭圖標(biāo)控制是否語音報(bào)警。（2）功能界面（3）程序邏輯布控車輛經(jīng)過是，顯示報(bào)警信息，顯示最新的20條，實(shí)時(shí)刷新。 布控統(tǒng)計(jì)（1）功能描述顯示截止當(dāng)前有效的，正在布控的類別和布控的條數(shù)。布控報(bào)警更多：鏈接到報(bào)警查詢界面。對(duì)于盜搶和在逃等違法車輛經(jīng)過時(shí)，該記錄以紅色背景顯示顯示并自動(dòng)語音播報(bào)。更多：可跳轉(zhuǎn)到人員車輛信息等相關(guān)查詢界面。 駕駛?cè)嘶拘畔⒉樵儯?）功能描述查詢駕駛?cè)嘶拘畔ⅲ▓D片和文字信息。 駕駛員關(guān)聯(lián)信息查詢（1）功能描述根據(jù)身份證編號(hào)查詢公安接口，查詢是否在逃人員，是否前科人員，是否重點(diǎn)人員，并顯示詳細(xì)信息。（2）功能界面（3）程序邏輯有違法行為的車輛，可根據(jù)其違法類型加入黑名單布控。 機(jī)動(dòng)車軌跡查詢（1）功能描述在地圖上標(biāo)注車輛出行經(jīng)過卡口的時(shí)間、地點(diǎn)等信息。軌跡： 機(jī)動(dòng)車軌跡查詢界面。軌跡： 機(jī)動(dòng)車軌跡查詢界面。 被盜搶車輛信息查詢（1）功能描述根據(jù)號(hào)牌號(hào)碼、號(hào)牌種類、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)、車架號(hào)查詢車輛盜搶信息。（2）功能界面（3）程序邏輯接口：調(diào)用公安查詢接口。（2）功能界面（3）程序邏輯統(tǒng)計(jì)粒度：天。結(jié)果：包括同比，環(huán)比和占百分比。 轄區(qū)流量統(tǒng)計(jì)（1）功能描述統(tǒng)計(jì)轄區(qū)范圍時(shí)間段內(nèi)過車流量數(shù)量，用表格/折線圖/柱狀圖顯示。
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