【正文】
葉變換為例,變換后相當(dāng)于圖像信號由空間域變換到了頻域。變換的目的是減少變換系數(shù)的相關(guān)性,可以把這樣的性質(zhì)稱之為相關(guān)減弱性質(zhì)。但若塊太小,則估值結(jié)果易受干擾噪聲影響,不夠可靠,而且傳送運(yùn)動矢量場所需的比特數(shù)過多:塊太大可減輕其影響,但BMA法的基本假設(shè)難以滿足。為了得到最佳匹配塊,要進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)中的搜索。得到運(yùn)動物體的位移估值后,即可將其送入預(yù)測器。圖像分割是運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測的基礎(chǔ)。對于運(yùn)動圖像為了使預(yù)測誤差盡可能小,從而達(dá)到減少碼率的目的,就一定要采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法,這個方法就是運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測。預(yù)測幀越準(zhǔn)確,所得的殘差圖像的能量越小。這個模型又常常被稱為DPCM/DCT視頻編解碼器混合模型。頻域模型的輸入是殘差圖像,它利用相鄰像素點(diǎn)的相似性,消除殘差圖像的頻域冗余。視頻編碼器采用模型來描述一個視頻流。每一個分支都側(cè)重于不同的應(yīng)用,本文主要針對MPEG4標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行闡述。1 引 言網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,高速數(shù)據(jù)傳輸以及大數(shù)據(jù)容量的傳輸,而短時間內(nèi)無法突破硬件存儲容量的限制,推動了網(wǎng)絡(luò)視頻編碼技術(shù)的革新、發(fā)展。幾種網(wǎng)絡(luò)視頻編碼技術(shù)的分析、比較與發(fā)展摘要:本文主要介紹了MPEG,AVS等3種主流網(wǎng)絡(luò)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。通過各種網(wǎng)絡(luò)視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的算法優(yōu)化,給人們提供了一個良好的視聽娛樂體驗(yàn),本文將從目前主流的幾種標(biāo)準(zhǔn),即MPEG4。 ,他具有高效的編碼標(biāo)準(zhǔn)和易于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奶攸c(diǎn),即基本檔次,主檔次、擴(kuò)展檔次和高級檔次,以滿足視頻電話、視頻會議、視頻存儲、視頻廣播等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用。這種模型使得壓縮數(shù)據(jù)盡可能占用最少的bit數(shù),同時又保證重建后的視頻流能較好地近似原視頻流,做到壓縮效率和圖像質(zhì)量的平衡。熵編碼器對時域參數(shù)如運(yùn)動矢量和變換系數(shù)進(jìn)行壓縮,消除存在的統(tǒng)計(jì)冗余,并輸出壓縮后的比特流和數(shù)據(jù)用于視頻的存儲和傳輸。圖32是一套典型的混合DPCM/DCT編碼框圖,目的是將當(dāng)前幀壓縮成比特流。殘差圖像經(jīng)過編碼后被傳輸?shù)浇獯a器。運(yùn)動補(bǔ)償預(yù)測有兩個過程。理想上是將圖像分割成不同運(yùn)動的物體,但實(shí)現(xiàn)比較困難,所以通常采用兩種較簡單的方法。與圖像分割的兩種方法相對應(yīng),運(yùn)動估計(jì)有兩種方法:一個是以像素為基礎(chǔ)的運(yùn)動估計(jì)算法,也就是對每一個像素做估計(jì),實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。搜索的方法很多,有全像素搜索法、快速搜索法和三步法等。所以通常取護(hù)16()或8(MPEG4),即116或8的塊作為匹配單元是上述因素折衷的結(jié)果。適當(dāng)選取基函數(shù),可使系數(shù)的相關(guān)性減少。由于一般圖像的能量基本集中在低頻部分,于是變換后像素方塊的能量集中于左上角。尤其重要的是,普通圖像經(jīng)DFT變換能量的主要部分集中于低頻區(qū)域。一個連續(xù)的標(biāo)量,可以是一個像素的幅值,也可以是變換系數(shù)。在量化過程中通過設(shè)置合理的步長將趨于O的值都置成O,對于這些O值既不分配碼字也不傳輸。熵編碼的輸入有量化后的傳輸系數(shù)、運(yùn)動矢量、標(biāo)記點(diǎn)頭信息和輔助信息。它的依據(jù)是:在變長編碼中,若各碼字長度嚴(yán)格按照所對應(yīng)符號出現(xiàn)概率的大小逆序排列,則其平均長度為最小。④,記下沿路徑的1和O:⑤對于每個信源符號都寫出0序列,則從右到左就得到Huflhlan碼。游程編碼的數(shù)據(jù)壓縮效率取決于整個數(shù)據(jù)流中重復(fù)字符出現(xiàn)次數(shù)、平均游程長度及所采用的編碼結(jié)構(gòu)。MPEG4將眾多的多媒體應(yīng)用集成于一個完整的框架內(nèi),建立起一種能被多媒體傳輸、存儲、檢索等應(yīng)用領(lǐng)域普遍采用的統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。MPEG4在編碼過程中針對不同VO采用不同的編碼策略,111x,J前景VO的壓縮編碼盡可能保留細(xì)節(jié)和平滑;對背景VO則采用高壓縮率的編碼策略,甚至不予傳輸而在解碼端由其他背景拼接而成。在這種背景下,視頻分級編碼的重要性日益突出,MPEG4通過視頻對象層(VOL,Video Object Layer)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)分級編碼。在隨后增補(bǔ)的視頻流應(yīng)用框架中,MPEG4提出了FGS(Fine Granularity Scalable,精細(xì)可伸縮性)視頻編碼算法以及PFGS(Progressive Fine Granularity Scalable,漸進(jìn)精細(xì)可伸縮性)視頻編碼算法。對于全局運(yùn)動估計(jì),則采用了基于特征的FFRGMET(Feature based Fast and Robust Glob