幾種網(wǎng)絡(luò)視頻編碼技術(shù)的分析-全文預(yù)覽
【正文】 強(qiáng)層。為視頻編碼提供了廣闊的發(fā)展空間。目前視頻對象分割的一般步驟是：先對原始視頻／圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化以利于分割，然后對視頻／圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取(如：顏色、紋理、運(yùn)動、幀差、位移幀差乃至語義等特征)；再基于某種均勻性標(biāo)準(zhǔn)來確定分割決策，根據(jù)所提取特征將視頻數(shù)據(jù)歸類；最后是進(jìn)行相關(guān)后處理，以實現(xiàn)濾除噪聲及準(zhǔn)確提取邊界。MPEG4的墑編碼就是采用哈夫曼編碼和游程編碼相結(jié)合的方法。(2)游程編碼所謂游程(，縮寫為RL)就是指由字符(或信號采樣值)、串的長度及串的位置，就能恢復(fù)出原來的數(shù)據(jù)流。②將兩個最小的概率進(jìn)行組合相加，并繼續(xù)這一步驟，始終將較高的概率分支放在上部。其中最常用的是Huff比an編碼和游程編碼，本小節(jié)將重點介紹這兩種編碼。這一部分我們在下一節(jié)中做詳細(xì)介紹。正交變換(如DCT)本身并沒有拋棄變換后的高頻系數(shù)分t。DeT具有能量更加集中的優(yōu)點而且不會犧牲其他方面的質(zhì)量，己有的高效算法仍然適用，而且DCT可以用DFT的快速算法。理論分析表明，KL正交變換(KLT)是能達(dá)到有效的能量集中的最佳變換，但它實現(xiàn)起來很難，所以在工程實踐中很少使用。將大部分能量集中于一部分變換系數(shù)，可以去除大多數(shù)系數(shù)也不會嚴(yán)重影響圖像。變換用于消除數(shù)據(jù)相關(guān)性，而量化用于降低變換域數(shù)據(jù)精度。由于只有在塊較小時才可以近似認(rèn)為塊內(nèi)各點作相等的平移，以滿足BMA法的基本假設(shè)。即先將一幀圖像分成MxN小塊，假定在同一塊中的像素具有相同的位移，運(yùn)動估計按每一塊進(jìn)行計算。另一種是把圖像分為矩形子塊，適當(dāng)選擇塊的大小，估計出運(yùn)動子塊的位移，進(jìn)行預(yù)測傳輸。第二個過程是按照運(yùn)動矢量，將上一幀做位移，求出對當(dāng)前幀的估計，這個過程稱為運(yùn)動補(bǔ)償。預(yù)測幀的重建可以參考一幀或多幀之前或之后的圖像(稱為參考幀)，其精度可以通過參考幀和當(dāng)前幀之間的運(yùn)動補(bǔ)償來提高。在時域模型中，當(dāng)前幀減去預(yù)測幀得到殘差圖像。目前國際上的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)多種多樣，但這些標(biāo)準(zhǔn)大多遵循這一設(shè)計模型，細(xì)化后包括前端的運(yùn)動估計和補(bǔ)償(又稱為DPCM)、變換預(yù)編碼和熵編碼等。時域模型的輸入是未壓縮的原始視頻流，通常原始視頻流相鄰幀之間具有很大的相似性，根據(jù)這個特點，時域模型建立預(yù)測幀來降低時域冗余。3 一般性視頻編碼結(jié)構(gòu)介紹 視頻編碼結(jié)構(gòu)介紹視頻編碼理論和其他科學(xué)研究一樣，離不開數(shù)學(xué)模型的支撐。他包括MPEGMPEGMPEGMPEG21等眾多分支[1]。以期在未來的實際應(yīng)用中，能夠更好的做出選擇。并從編碼的關(guān)鍵技術(shù)，創(chuàng)新改進(jìn)等方面對這三種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了分析比較。2 幾種主流標(biāo)準(zhǔn)介紹 MPEG4標(biāo)準(zhǔn)MPEG(Moving Pictures Experts Group)即動態(tài)圖像專家組是目前影響最大、應(yīng)用最廣的多媒體技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。 AVS標(biāo)準(zhǔn)AVS（Audio Video coding Standard，音視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)）是《信息技術(shù)先進(jìn)音視頻編碼》系列標(biāo)準(zhǔn)的簡稱，是我國具備自主知識產(chǎn)權(quán)的第二代信源編碼標(biāo)準(zhǔn)，也是數(shù)字音視頻產(chǎn)業(yè)的共性基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。 圖31 視頻編碼模型視頻編碼器如圖31所示，分為三個主要功能單元:時域模型、空域模型和嫡編碼器。壓縮后的視頻碼流包括編碼的運(yùn)動矢量參數(shù)、變換系數(shù)和頭信息。 圖 32 DPCM/DCT視頻編碼框圖[4] 時域模型時域模型的作用就是消除連續(xù)幀之間的時域冗余。解碼器通過與殘差圖像相加來恢復(fù)當(dāng)前圖像以重建相應(yīng)的預(yù)測幀。第一個過程是對運(yùn)動物體的位移做出估計，即運(yùn)動物體從上一幀到當(dāng)前幀位移的方向和像素數(shù)要做出估計，也就是要求出運(yùn)動矢量，這個過程叫做運(yùn)動估計。一種方法是對每個像素的位移進(jìn)行遞歸估計。另一個是以像素矩陣塊為基礎(chǔ)的塊匹配法 (BMA)，是目前常用的運(yùn)動估計算法。塊匹配法中圖像子塊通常選為NxN的方塊。 頻域模型一般包括變換編碼和量化兩部分。與相關(guān)減弱性質(zhì)相聯(lián)系的性質(zhì)是能量集中。這時只需對低頻區(qū)域的變換系數(shù)進(jìn)行編碼，高頻區(qū)域則既不編碼，也不傳輸，即達(dá)到了壓縮編碼的目的。但是后來發(fā)現(xiàn)DCT(DisereteCosineTransf
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