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矩陣函數(shù)以及應(yīng)用畢業(yè)設(shè)計-wenkub

2023-07-09 13:46:47 本頁面
 

【正文】 矩陣的算法、矩陣的轉(zhuǎn)置和基本概念,如矩陣的逆矩陣的加法,給出了系列,互換性和約束力。在數(shù)學(xué)發(fā)展的歷史長河中矩陣理論的創(chuàng)立者被一致認為是英國數(shù)學(xué)家凱萊(Cayley),是他最先將矩陣作為一個單獨的數(shù)學(xué)上的概念提出來,并且關(guān)于矩陣的很多學(xué)術(shù)論文和著作都是他最早發(fā)表的。矩陣都有自身的行和列,水平的稱之為行,豎直的稱之為列。在這種情況下,矩陣應(yīng)運而生。在計算的過程中經(jīng)常使用矩陣的初等變換進行消元,具體說就是通過一些計算技巧將前面給出的增廣矩陣化為行最簡型。天津科技大學(xué)2014屆本科生畢業(yè)設(shè)計矩陣函數(shù)以及應(yīng)用畢業(yè)設(shè)計1 緒論 矩陣(Matrix)的發(fā)展與歷史人們對矩陣(Matrix)的研究歷史非常悠久,在很久以前就已經(jīng)有人研究過了幻方和拉丁方陣。但是當時我們能知道的矩陣知識非常的少,雖然過去的標準和現(xiàn)在的矩陣在表示上已經(jīng)非常的類似了,但這兩者都是以線性方程為基本標準?,F(xiàn)在對于我們來說非常熟悉的矩陣和行列式,它們的概念是非常的不一樣的。這些我們現(xiàn)在能看到的關(guān)于矩陣的一切都是由無數(shù)數(shù)學(xué)家的摸索得來的。事實上最早的矩陣是從對大量行列式的研究中分離出來的,因為和行列式對應(yīng)的方陣本身就可以做許多的研究和運用,隨著對行列式研究的深入,矩陣的許多知識點也日漸完善。除此之外,英國數(shù)學(xué)家凱萊(Cayley)也給出了方陣的特征根(特征值),還有其他許多結(jié)論。到了19世紀90年代,梅茨勒(Metzler)首先提出了矩陣函數(shù)的基本概念,最后找到用冪級數(shù)形式將表示矩陣的方法,這些對矩陣的發(fā)展意義重大。另外一個在實際操作中很有意義的作用是代表線性變換,即是像f(x)、4x之類的關(guān)于線性函數(shù)的推論。 本文所做的主要工作矩陣理論包含的內(nèi)容非常非常多,矩陣函數(shù)在矩陣理論中占據(jù)非常重要的位置,相比于矩陣函數(shù)中的其他知識,矩陣多項式比較容易理解,就是這樣容易理解的矩陣多項式是我們對矩陣函數(shù)進行研究的理論基礎(chǔ)。文章的第二部分,總結(jié)了矩陣函數(shù)的概念、性質(zhì)、推論,介紹了若干重要的矩陣函數(shù)。本文的第四部分,通過查閱文獻和指導(dǎo)教師交流的方式,在求解線性微分方程過程中有對矩陣函數(shù)的應(yīng)用研究,并介紹了在線性系統(tǒng)的可控性和可觀性中矩陣函數(shù)的應(yīng)用。對里的元素定義代數(shù)類運算,叫作加法;就是給出一種規(guī)則,使中任意兩個元素和,都能在中找到唯一的一個和它匹配,其中是與的和,記為。把數(shù)列的項,…,…逐項相加得到的函數(shù)。研究函數(shù)經(jīng)常會用到級數(shù),它不管在理論上還是實際中都有很多用途,原因主要有一下兩個方面:一、許多經(jīng)常用到的非初等函數(shù)可以用級數(shù)表示,級數(shù)還可以表示微分方程的解;二、函數(shù)可以用來表示級數(shù),也能用級數(shù)去探討函數(shù)的性質(zhì)。正定矩陣 在線性代數(shù)里,正定矩陣有時會簡稱為正定陣。在充分大時,為正定矩陣。它是研究線性泛函的一個重要目標。即, 因此,在對角線上的元素,,有, 在非偶數(shù)域中,有,即反對稱矩陣對角線元素為零,此性質(zhì)只在非偶數(shù)域中成立。假如表示的譜半徑,即。1可對角化矩陣 如果階方陣能與一個對角矩陣相似,就說可對角化。然后引入線性無關(guān)的概念。矩陣函數(shù)的多項式表示:設(shè)是數(shù)域F上的一個階矩陣,簡記為,是數(shù)域F上的一個次多項式,簡記為,將此多項式中換成,其中換成單位矩陣,則矩陣函數(shù)可以定義為:矩陣函數(shù)的冪級數(shù)表示:設(shè),如果一元函數(shù)能夠展開為z的冪級數(shù)=,R,把收斂的矩陣冪級數(shù)的和稱為矩陣函數(shù),記為,即=。性質(zhì)10:設(shè)是反對稱矩陣,函數(shù)在上有定義,且為奇函數(shù),則是反對稱矩陣。以下是矩陣函數(shù)的基本性質(zhì):根據(jù)上面給出的用冪級數(shù)定義的矩陣函數(shù),可以得到。(2);(3)證 (1)顯然滿足矩陣加法的交換律,: (2)在(1)中令B=A,則得,所以(3)設(shè)A的特征值為,則的特征值為,因此推論 ,(是整數(shù))。矩陣三角函數(shù)的基本性質(zhì):(1) (2),(3) (4)若,則 證(1)因為,將分為偶數(shù)和奇數(shù),則有 (2)同(1)證可得 兩式相加得兩式相減得(3)因為,所以,又因為,所以(4)若,得 同理可證 3 矩陣函數(shù)的計算矩陣函數(shù)的計算問題是矩陣的實際應(yīng)用的一個關(guān)鍵問題。本文主要研究了最有代表性四種方法.四種方法是不同的,這涉及到微分方程的求解、Jordan標準化形式、特征多項式等一些知識。本章介紹了幾種求矩陣函數(shù)的方法,為了簡化運算以下式中出現(xiàn)的矩陣函數(shù)均假設(shè)為收斂的矩陣冪級數(shù)。假如一個矩陣是可逆的,可以得到它的伴隨矩陣和它的逆矩陣之間是一種倍數(shù)的關(guān)系。(1)中求得的矩陣轉(zhuǎn)置就是的伴隨矩陣,補充:(實際求解伴隨矩陣即A*=adj(A):去除的行列式中元素對應(yīng)的第行和第列得到的新行列式代替,這樣就不用轉(zhuǎn)置了)例 設(shè)是n階可逆矩陣,則,其中g(shù)(l)是一個n-1次多項式.證 設(shè)的特征多項式為,通過HamilionCayley定理,可以得到O.因為A是可逆矩陣,所以,于是上式可化為,這表明,其中,是一個n-1次多項式.設(shè)是一個數(shù)域,是文字,求多項式環(huán),一個給定的矩陣若它的元素都是關(guān)于的一個多項式,即的所有元素,.上面提到的多項式環(huán)中的環(huán)其實是一種代數(shù)結(jié)構(gòu)。2)*具有封閉性,就是對于任意的a∈R,b∈R,總是有a*b∈R。通過行列式的本質(zhì),可以看到只用了元素的加法和乘法,所以,矩陣的行列式也是一個多項式,它和數(shù)字矩陣的行列式具有同樣的性質(zhì)。設(shè)都是階矩陣,如果存在階可逆矩陣使,則稱矩陣與矩陣相似。如果一個方陣有乘法交換律,那么這個方陣就是可交換矩陣,用數(shù)學(xué)表達式表示就是:。任何一種線性變換都能用矩陣表示,并且它更容易計算,就算有很多線性變換只要正確地使用矩陣乘法就能夠?qū)⑺鼈冞B接起來。對角矩陣就是這樣的一種特殊矩陣,接著就來介紹求對角矩陣函數(shù)的方法。 利用Jordan標準形法求矩陣函數(shù)設(shè)矩陣的Jordan標準形為,即,則必存在可逆矩陣,使從而由矩陣函數(shù)的性質(zhì)4可知所以求可以通過以下3個步驟來計算:第一步,先求出的Jordan標準形,接著求相似的變換矩陣,使得;第二步,計算,其中第三步,利用求出該方法的關(guān)鍵在于如何求Jordan標準形J,這里簡單描述了怎么用初等因子法求Jordan標準形J:文獻[ 10 ]中有基本因素不變因子的定理和定義,有如下摘錄:定義3 標準形的主對角線上非零元素的不變因子。下面我們介紹根據(jù)化零多項式求解矩陣函數(shù)的一種方法,希望能達到降低計算量的目的。設(shè)階方陣的不變因子反向依次為,由他們給出的初等因子分別為其中。首先了解初等變換的概念。由于本文是矩陣函數(shù)及其應(yīng)用的研究,因此本文主要對矩陣的初等變換進行闡述,對另外兩種初等變換不作詳細介紹。如果矩陣A經(jīng)過有限次初等變換變成矩陣,那么矩陣與是等效的。4 矩陣函數(shù)的應(yīng)用矩陣函數(shù)理論對于矩陣理論意義重大?,F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)有許多不同的領(lǐng)域,其中包括的自動控制技術(shù)在各個方面的作用越來越明顯。同樣地,為了更好地研究本問題,對本問題中涉及到的控制學(xué)中概念做一些簡單介紹。[14]最開始出現(xiàn)的線性系統(tǒng)理論是以拉普拉斯變換作為最基本的數(shù)學(xué)知識,它的最根本的數(shù)學(xué)模型就是前面提到的傳遞函數(shù),最基本的研究和綜合方式是通過頻率響應(yīng)的方法。狀態(tài)的空間方法的一個最主要的特征是:通過描述狀態(tài)的內(nèi)部空間的方法代替以前的使用傳遞函數(shù)的方法描述外部的輸入和輸出系統(tǒng),并且通過在時間區(qū)域內(nèi)對整個系統(tǒng)進行探討和整合。這種影響集中體現(xiàn)在用“內(nèi)在研究”替代了傳統(tǒng)的“外在研究”,并將探討和整合的過程需要的基礎(chǔ)理論變的更加嚴格起來。為了使研究的問題更透徹,接下來重點介紹一下能控性和能觀測性。下面就給出線性系統(tǒng)的可控制性與可觀測性的定義。在這里簡單介紹一下非奇異矩陣。能觀測性定義一般地,對于線性定常系統(tǒng) 如果在的有限時間區(qū)間[,]內(nèi),通過觀測,能唯一地確定系統(tǒng)的初始狀態(tài),稱系統(tǒng)狀態(tài)在是能觀測的;如果對任意的初始狀態(tài),可以觀察到,就說系統(tǒng)是完全可觀測的,稱為系統(tǒng)的狀態(tài)可以觀察或系統(tǒng)可觀察。二、能控性與能觀測性的判定線性的系統(tǒng)最基本的結(jié)構(gòu)特征是能控性與能觀測性,它們表示的是系統(tǒng)的輸入輸出與系統(tǒng)內(nèi)在狀態(tài)量之間的聯(lián)系。如果任何形式的狀態(tài)變量的輸出系統(tǒng)都充分體現(xiàn)了運動,所代表的系統(tǒng)狀態(tài)可觀,則稱為觀察。如果的秩為,可控性矩陣Qk=[B AB A2B … AnrB]。滿秩矩陣這個概念非常重要,它能判斷矩陣是否可逆,非奇異矩陣是滿秩矩陣。狀態(tài)輸入型的傳遞函數(shù):(SIA)1B無零極點相消現(xiàn)象,它是完全可控的。是在最開始的系統(tǒng)中輸出變量的拉氏變換和輸入變量的拉氏變換的商。所以可以先將整體分為幾個部分,先求出每個部分自己的傳遞函數(shù),再通過一定的邏輯性將這些傳遞函數(shù)組合起來就是我們要求的整體的傳遞函數(shù)。一個純虛復(fù)數(shù)當它的虛部是角頻率時在傳遞函數(shù)中被稱作頻率響應(yīng)。拉普拉斯變換方法計算出結(jié)果的線性微分方程是非常明顯的,因為它可以將微分方程化為代數(shù)方程,所以計算很簡單。拉普拉斯變換是通過的連續(xù)時間函數(shù)再通過關(guān)系式(式中為自然對數(shù)底的指數(shù))變換為復(fù)變量的函數(shù)。如果是在[0,+∞)積分,稱為單側(cè)拉普拉斯變換,用表示,它是一個復(fù)變函數(shù)。不難看出有關(guān)傳遞函數(shù)的理論在現(xiàn)代的控制理論扮演著重要的角色。利用對角約當規(guī)范型來判斷。令P=[ .....
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