計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文(eviews分析)計(jì)量經(jīng)濟(jì)作業(yè)-wenkub
2023-07-03 19:04:50 本頁面
【正文】 views軟件，采用以上數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如下： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 01:56Sample: 1994 2003Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.在我國，交通一般分布為公路，鐵路，航班，航船等。而且鑒于農(nóng)村人口較多，前面的市場細(xì)分也不夠細(xì)化，在這個(gè)解釋變量的確定上，我們選擇農(nóng)村人均旅游花費(fèi)，既是從我國基本國情出發(fā)，也是對第一步研究分析的補(bǔ)充。首先，外國游客前來旅游的形式和消費(fèi)方式各異且很難統(tǒng)計(jì)。這樣，在旅游人數(shù)這個(gè)解釋變量的最終確定上，我們選擇了國內(nèi)旅游人數(shù)，入境旅游人數(shù)。.. .. .. .. 我國旅游收入的計(jì)量分析一、 經(jīng)濟(jì)理論陳述在研讀了大量統(tǒng)計(jì)和計(jì)量資料的基礎(chǔ)上，選擇了三個(gè)大方面進(jìn)行研究，既包括旅游人數(shù)，人均旅游花費(fèi)和基本交通建設(shè)。這點(diǎn)選擇除了理論支持外，在現(xiàn)實(shí)旅游業(yè)發(fā)展中我們也看到很多景區(qū)包括成都的近郊也有不少外國游客的身影。我們在花大力氣收集數(shù)據(jù)后，仍然沒有比較權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。所以我們確定了城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)和農(nóng)村居民人均旅游花費(fèi)。由于考慮到我國一般大眾的旅游交通方式集中在公路和鐵路上，為了避免解釋變量的過多過繁以及可能帶來的多重共線形等問題，我們只選取了前二者。CX4X5RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)繼續(xù)采用逐步回歸法將其余解釋變量代入，得出擬合效果最好的三個(gè)解釋變量，結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 02:01Sample: 1994 2003Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX2X3X4X5RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodFstatisticDurbinWatson statProb(Fstatistic)各項(xiàng)擬合效果都較好。ARCH Test:FstatisticProbabilityObs*RsquaredProbabilityTest Equ
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