計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試卷-wenkub
2023-04-09 07:58:20 本頁(yè)面
【正文】 iewsstat ============================================================其中，Y—糧食產(chǎn)量（億斤），L—農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬(wàn)人），S—播種面積（萬(wàn)畝）。Y============================================================Variable Coefficient0：女生請(qǐng)回答以下問(wèn)題：(1)你將選擇哪一個(gè)模型?為什么?(2)如果選擇了另外一個(gè)模型，將會(huì)犯什么錯(cuò)誤?(3)D十1）5D分）W＝名女生)并得到如下兩種回歸模型：其中，w名學(xué)生。問(wèn)：（6RSS1＝，xi個(gè)，本題假設(shè)去掉樣本點(diǎn)eadL=，du=。分布表檢驗(yàn)值。() ()R2=和資本投入39的回歸直線，并說(shuō)明其經(jīng)濟(jì)含義。的資源，求得： , , ,試用普通最小二乘法確定銷售收入個(gè)企業(yè)的廣告支出月表現(xiàn)出季節(jié)變動(dòng)，則應(yīng)引入的虛擬變量個(gè)數(shù)為 4 。1上漲為消費(fèi)者收入，Plnln=Y*=Y－ρ1Yt1－ρ2Yt2 。++在古典回歸模型假定中，要求隨機(jī)誤差項(xiàng)之間 互不相關(guān) 。在值的范圍是 0－dL 時(shí)，認(rèn)為存在正自相關(guān)。分）古典回歸模型假定中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的方差等于常數(shù)的假定被破壞，則稱模型出現(xiàn)了 異方差性 。三、填空題（每空懷特檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谧韵嚓P(guān)性的方法之一。Eviews解釋變量=中，檢驗(yàn)2i1ib0,0近似等于0方差膨脹因子檢測(cè)法可以檢測(cè)模型的多重共線性? ? ?設(shè)有樣本回歸直線分，答案填入下表）在存異方差情況下采用的普通最小二乘回歸估計(jì)是有偏估計(jì)?DW檢驗(yàn) E．懷特檢驗(yàn)二、判斷正誤（正確打√，錯(cuò)誤打，每題檢驗(yàn) E．方差膨脹因子檢測(cè)1對(duì)分布滯后模型直接采用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)時(shí)，會(huì)遇到的困難有)服從(nk+1) (nk2)(nk1) (nk+2)1對(duì)于經(jīng)典的線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有H0:biY之間線性相關(guān)程度越弱 C．1≤r≤1 D．若越接近于1，YC．5% D．%對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)LnY=5+,這表明人均收入每增加YCA．異方差性 B．序列相關(guān)C．多重共線性 D．?dāng)M合優(yōu)度低經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是指20分）在多元線性回歸中，判定系數(shù)11－151－10一二三四五總分統(tǒng)分人復(fù)核人第一學(xué)期課程試卷(A)課程名稱：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課程號(hào)：0050339每題每題R2D 當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用對(duì)人均收入1%，人均消費(fèi)支出將預(yù)期增加r，以下結(jié)論中錯(cuò)誤的是與0，Yr=0,則獨(dú)立當(dāng)=0（i=1，2，…,k）時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量ABCA．無(wú)偏性 B．有效性C．一致性 D．確定性 E．線性特性1經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型主要應(yīng)用于BCE A．不能有效提高模型的擬合優(yōu)度 B．難以客觀確定滯后期的長(zhǎng)度 C．滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度1統(tǒng)計(jì)量的值接近于Y+X、Y)一定在回歸直線上回歸模型+++H0（nb1?s(b1x中，常利用多重共線性的存在會(huì)降低2方差膨脹因子(VIF)的倒數(shù)稱為 容許度采用判定系數(shù)Eviews若一元線性回歸模型Yb1e對(duì)于有限分布滯后模型，解釋變量的滯后長(zhǎng)度每增加一期，可利用的樣本數(shù)據(jù)的容量就會(huì) 減少一個(gè) 。120XP為價(jià)格。10%的情況下，收入必須 4%，才能保持原有的需求水平。月、5四、分析題（40XY（6年的總產(chǎn)出K, DW=。在(36)=，由問(wèn)：(1)題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義；(2)該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題?(3)應(yīng)如何改進(jìn)?+ic＝8數(shù)值大的一組回歸殘差平方和為RSS2＝。分）(1)這是何種方法，作用是什么？(2)簡(jiǎn)述該方法的基本思想；(3)寫出計(jì)算過(guò)程，并給出結(jié)論。(其中為體重(單位：磅)十=h (模型的系數(shù)說(shuō)明了什么?利用某地區(qū)的有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，建立糧食生產(chǎn)函數(shù)如下：(10Std.（1）寫出生成該回歸方程窗口的命令。GDPEViewsEViews第一學(xué)期試卷答案(A)四、分析計(jì)算題229。?1．XiX==229。Xni==（2增長(zhǎng)（變化）％；分）7（2）DWdl，模型存在一階正自相關(guān)；（2G－Q分）（3）構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量(10,10)，F(xiàn)〉(10,10) 說(shuō)明模型存在異方差性。中分）(3)總體上講，男生的體重大于女生的體重。（2）Y分）F檢驗(yàn)：L分）（4）由于分）（5）采用廣義差分法修正模型分）（2）采用廣義差分法來(lái)修正投資函數(shù)模型。1－1011－1520YbA、a和a是彈性 D、Ayib1xi中，檢驗(yàn)b12t(n2t(nC、加權(quán)最小二乘法 D、工具變量法?7．已知r1的觀測(cè)值成比例，即有kX為非零常數(shù)，則表明模型中存在 A、多重共線性 B、方差非齊性 yib1xi中，消費(fèi)支出有關(guān)，而且與消費(fèi)者年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成可分為青年、中年和老年三個(gè)層次，假設(shè)邊際9消費(fèi)傾向不變，則考慮年齡因素的影響，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)應(yīng)為A、1個(gè)10．在分布滯后模型+b1xt1+teyib1xiD、+b0e=yib1xiE、方差膨脹因子檢測(cè)14．對(duì)自回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)時(shí)，直接用0 B、DW2D、DWOLSb0eib1)247。230。247。ln+其中為消費(fèi)者收入，10％，則需求將 下降，則在個(gè)互斥的屬性類型，則在模型中引入 M－1 個(gè)虛擬變量。+b1xt1+e可用一個(gè)二次多項(xiàng)式逼近，則利用阿爾蒙法估計(jì)模型的1。yyi ( )229。－牛頓迭代法估計(jì)非線性回歸模型時(shí)，只有誤差精度的設(shè)定不同會(huì)影響迭代估計(jì)的結(jié)果。Y下的臨界值不是分）+分）（1）假設(shè)決定把倍，這樣對(duì)原回歸的斜率和截距項(xiàng)會(huì)有什么樣的影響？如果把倍，又會(huì)怎樣？（2）假定給Y年投資總額的統(tǒng)計(jì)資料，用EVIEWS分）12圖EVIEWS=LdUEVIEWS1955—1985分）?A：+=()＝， DW＝13
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