計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)補(bǔ)充練習(xí)題-wenkub
2023-04-09 07:58:20 本頁(yè)面
【正文】 i2+XiD.Yi22=ibi= 0+i=ib 0b 0A.YiX）。20，則在,其回歸系數(shù)對(duì)應(yīng)的+ 2，預(yù)測(cè)精度越高 ，預(yù)測(cè)誤差越大，預(yù)測(cè)精度越高 ，預(yù)測(cè)誤差越大?b1(b1)b1mib1，被解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量，建立一元線性回歸模型??Yii其中=b 0分布的離散程度越大，即s 越大，則（個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得到多重決定系數(shù)為=二、單選（ 。ESS= 。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題一、填空，一般可分為四個(gè)步驟： 、估計(jì)參數(shù)、和模型應(yīng)用。：總體模型： 。，參數(shù)估計(jì)值 。）。）。30則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（X ）。+b 1Xvar(m i則使用加權(quán)最小二乘法 ，定義的變量滿足（=X采用==對(duì)應(yīng)的Yit5%顯著性水平下，該方程對(duì)應(yīng)的方程顯著性檢驗(yàn)的 ，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)是（ ） （ ）2估計(jì)模型時(shí)，應(yīng)將模型變換為（i=++Xb1+b 1mXiYYi這表明人均收入每增加+b 1Xvar(m i% b 0= 0b1imiXii=+iD.Yi22=+Xi2F==0 C.Fnut2A、 B、Y）A、++0t=b1)=bX1,2,LR163。Rmtrmt1tvar(mtA.vs2121最小二乘準(zhǔn)則是：（Y?tB、使nt=1t?( )n?C、使Yt達(dá)到最小值，s 的無(wú)偏估計(jì)量s為（ ）2 2229。e229。eA.n2iB.2inmt其中n的方差）。2B.vrs2C.r12s2（ ） 為樣本容量。F=ESS/(nF/(k=ESSRSSD.1 DWb0+是商品的需求量，個(gè)季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了b0i30t10Ytb0b1b2b3mt年 檢驗(yàn) 檢驗(yàn)（，需要使用（ ） +tt1X+)b 0b 0 0C
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