【正文】 產生于60年代。系統(tǒng)應用場合包括：高速公路，橋梁，隧道等收費管理系統(tǒng)。其目標在于將現(xiàn)金的計算機處理技術、數(shù)據(jù)通信技術、自動控制技術等綜合應用于地面交通管理體系，從而建立起一種高效、準確、實時的交通管理系統(tǒng)。本文即是針對其核心部分進行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境中進行字符分割的仿真實驗。本文主要介紹圖像預處理、車牌定位、字符分割三個模塊的實現(xiàn)方法。摘 要汽車車牌的識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Roberts算子進行邊緣檢測的步驟。關鍵詞：MATLAB、圖像預處理、車牌定位、字符分割ABSTRACTVehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three is the image preprocessing module and the use of the image grayscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation.Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation .焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 2 頁 共 34 頁焦作大學畢業(yè)設計說明書 1 目 錄1. 緒論 1 本課題的研究背景 1 本課題的研究目的及意義 2 國內外發(fā)展狀況 3 主要應用領域 5 設計原理 62. MATLAB簡介 7 MATLAB發(fā)展歷史 7 MATLAB的語言特點 73．工作流程 9 系統(tǒng)框架結構和工作流程 94．各模塊的實現(xiàn) 11 11 11 11 12 14 15 16 17 17 18 19 字符的識別 195．實驗結果和分析 226．實驗總結 24致謝 25參考文獻 26程序附錄 27焦作大學畢業(yè)設計說明書 第 31 頁 共 35 頁第一章 緒論 本課題的研究背景現(xiàn)代社會已進入信息時代，隨著計算機技術、通信技術和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會主要交通工具之一的汽車在人們的生產生活的各個領域得到大量使用，對他的信息進行自動采集和管理具有十分重要的意義，成為信息處理技術的一項重要研究課題。公路交通基礎建設的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監(jiān)控為基礎的智能交通系統(tǒng)的實際應用打下了良好基礎。城市交通車輛管理，智能小區(qū)、智能停車場管理，車牌驗證，車流統(tǒng)計等。在80年代，由于城市交通問題日益嚴重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網(wǎng)，安裝了攝像、雷達探測系統(tǒng)和光纖網(wǎng)絡，簡歷智能交通系統(tǒng)。本課題圖像處理分為以下幾方面：其目的是將模擬形式的圖像通過數(shù)字化設備變?yōu)閿?shù)字計算機可用的離散的圖像數(shù)據(jù)。直方圖修正、灰度變換、強化圖像輪廓等都是常用的手段。圖像分析的內容分為特征提取、圖像分割、符號描述、和圖像的檢測與匹配。在車牌識別系統(tǒng)中最為重要的兩個技術是車牌定位和車牌字符識別，這兩個技術的好壞直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)的實時性和準確性。 車牌字符識別的實質是對車牌上的漢字、字母和數(shù)字進行快速準確的識別并以字符串的形式輸出識別結果，字符識別技術是整個車牌識別系統(tǒng)的關鍵。 國內外的發(fā)展狀況從20世紀90年代初，國外就已經(jīng)開始了對汽車牌照自動識別的研究，其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。 車牌識別系統(tǒng)中的兩個關鍵子系統(tǒng)是車牌定位系統(tǒng)和車牌字符識別系統(tǒng)。 車牌字符識別是在車牌準確定位的基礎上，對車牌上的漢字、字母、數(shù)字進行有效確認的過程，其中漢字識別是一個難點，許多國外的LPR系統(tǒng)也往往是因為漢字難以識別而無法打入中國市場，因而探尋好的方法解決字符的識別也是至關重要的。新加坡Optasia公司的VLPRS產品，適合于新加坡的車牌，另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等西方發(fā)達國家都有適合于本國車牌的識別系統(tǒng)。 國內做得較好的產品主要是中科院自動化研究所漢王公司的“漢王眼”，此外國內的亞洲視覺科技有限公司、深圳市吉通電子有限公司、中智交通電子系統(tǒng)有限公司等都有自己的產品，另外西安交通大學的圖像處理與識別研究室、上海交通大學的計算機科學與工程系、清華大學、浙江大學等都做過類似的研究。無線射頻技術要求在車內安裝標示卡，在系統(tǒng)某一位置安裝收發(fā)器等裝置，通過收發(fā)器來接受標示卡的信號，從而識別出經(jīng)過的車輛。因此，研究高速、準確的定位與識別算法是當前的主要任務，而圖像處理技術的發(fā)展與攝像設備、計算機性能的提高都會促進車牌識別技術的發(fā)展，提高車牌識別系統(tǒng)的性能。它還可以同雷達測速器或其他的檢測器配合使用，以檢測違犯限速值的車輛。這也為交通誘導系統(tǒng)提供必要的交通流信息。若同車型檢測器聯(lián)用，可迅速發(fā)現(xiàn)所掛車牌與車型不符的車輛。 設計原理車牌識別系統(tǒng)的攝像頭通過對經(jīng)過指定區(qū)域的機動車輛進行拍照，因為照片會受到光照、拍攝位置和車輛行駛速度的影響，導致拍攝的圖片不能準確的確定汽車的車牌。在時間進入 20 世紀九十年代的時候，MATLAB 已經(jīng)成為國際控制界公認的標準計算軟件。在許多國際一流學術刊物上，（尤其是信息科學刊物），都可以看到 MATLAB 的應用。 MATLAB的語言特點一種語言之所以能如此迅速地普及，顯示出如此旺盛的生命力，是由于它有著不同于其他語言的特點。MATLAB給用戶帶來的是最直觀、最簡潔的程序開發(fā)環(huán)境?？梢哉f，用MATLAB進行科技開發(fā)是站在專家的肩膀上。（4）語法限制不嚴格，程序設計自由度大。在FORTRAN和C語言里，繪圖都很不容易，但在MATLAB里，數(shù)據(jù)的可視化非常簡單。 （8）功能強勁的工具箱是MATLAB的另一重大特色。功能性工具箱主要用來擴充其符號計算功能、圖示建模仿真功能、文字處理功能以及與硬件實時交互功能。下表列出了MATLAB的核心部分及其工具箱等產品系列的主要應用領域。 汽車車牌自動識別系統(tǒng)主要包括觸發(fā)拍照、圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、輸出結果等單元。圖像預處理：該單元是指車牌識別系統(tǒng)