【正文】 信，遙感，影像醫(yī)學，及多種工業(yè)領域和國家軍事領域，而對于車牌的圖像處理我們也將采用數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像的采集數(shù)字圖像的預處理車牌的定位字符的識別車牌信息提取圖21 車牌識別系統(tǒng)流程圖2．2．2車牌識別系統(tǒng)預處理模塊的設計本課題車牌識別系統(tǒng)預處理模塊的設計主要針對智能化交通管理系統(tǒng)的車牌識別進行研究，通過獲取汽車的唯一車牌對違規(guī)等車輛信息進行采集，經(jīng)過車牌圖像灰度化，圖像增強，邊緣檢測，車牌定位，車牌圖像二值化，圖像的傾斜校正。但是隨著車牌識別系統(tǒng)理論研究的不斷深入，硬件平臺性能的不斷提高，LPR系統(tǒng)的性能會越來越完善，其在現(xiàn)代交通管理領域的需求也會不斷地加大。我國國內車牌識別系統(tǒng)的研究在90年代也逐步的開始。此方法的應用在車牌識別準確率方面有很大的提高，但在識別實時性的要求比較欠缺，車牌識別速度有待提高，因此沒有得到廣泛的應用。在那個時期，車牌自動識別技術的研究還沒有形成完整的體系，一般采用簡單的圖像處理方法來解決某些具體問題，通過這種方法得出的結果往往也不是很精確。字母為A—Z這26個英語字母，數(shù)字為0—9這10個阿拉伯數(shù)字。從而使得獲得的圖片質量很差，造成識別困難。尤其是在強光照射下，得到的數(shù)字圖像各處反光不均勻，在夜間的時候，汽車前燈往往造成數(shù)字圖像亮度不均勻，對比度較低，這些情況往往需要進行直方圖均衡操作。 國內車牌照識別的特殊性目前，對于國內車牌自動識別技術尚未達到合理應用的程度，但是由于國外公路安全管理和道路管理機制發(fā)展較早，己經(jīng)成功地開發(fā)了一些比較成熟的車牌識別系統(tǒng)。LPR系統(tǒng)作為智能化交通管理系統(tǒng)的核心基礎技術之一，發(fā)揮的作用也不容忽視，因此LPR系統(tǒng)也是現(xiàn)代智能交通管理中一項重要研究課題。如何維護好道路交通安全，建立智能化交通管理系統(tǒng)來實時控制車輛的行駛狀況，不僅有利于交通安全狀況，也能使道路資源得到了充分的利用，減少交通事故發(fā)生的機率。智能化交通管理系統(tǒng)能夠智能提取，分析，定位車牌，及準確的獲取車牌信息。根據(jù)這一現(xiàn)實應用背景，我們也確定了車牌自動識別系統(tǒng)設計的三個基本目標:實用性、快速性、準確性。 課題研究的目的及基本思路1．2．1 課題研究的目的 智能化交通安全管理系統(tǒng)是交通管理的重要組成部分，而車牌圖像識別（License plate Recognition ，LPR）技術是車輛自動識別技術的重要組成部分之一。汽車自動識別（Automatic Vehicle Identification ，AVI）技術是通過識別車輛所帶有的車牌，或者射頻識別標志等特征來自動識別車輛的技術，在現(xiàn)代化車輛安全管理中發(fā)揮著越來越重要的作用。車輛管理體制的不斷完善和公路交通安全基礎建設的不斷發(fā)展，為智能化交通安全系統(tǒng)的實際應用做好了良好的鋪墊。車牌識別系統(tǒng)圖像預處理畢業(yè)論文目 錄一、緒論 11．1課題研究的闡述 11. 2 課題研究的目的及基本思路 21. 2．1 課題研究的目的 21. 2. 2 課題研究的基本思路 2 課題研究的意義 2二、車牌識別系統(tǒng)分析及要求 3 32．1．1 車牌識別系統(tǒng)的需求分析 32. 1. 2 我國車牌照識別的特殊性 32．1．3國內外研究的歷史、現(xiàn)狀 4 系統(tǒng)總體結構設計 62．2．1智能控制系統(tǒng)的功能總體設計 62．2．2車牌系統(tǒng)的總體設計 72．2．3車牌系統(tǒng)的組成原理設計 8三、 車牌識別的研究與設計 8 9 10 DIB圖像的獲取 11 12 13 14 15 18 18 19 21 21 21四、總 結 23 24 25參考文獻 26致謝 27II常熟理工學院畢業(yè)設計（論文）一、緒論1．1課題研究的闡述 在全球各國汽車數(shù)量不斷增加的情況下，城市交通情況也不斷受到人們的關注。在智能化交通系統(tǒng)中，車牌自動識別系統(tǒng)是智能化交通系統(tǒng)的重要組成部分，車牌自動識別系統(tǒng)的成功開發(fā)將推動智能化交通系統(tǒng)的發(fā)展。車牌圖像識別（License plate Recognition ，LPR）技術是車輛自動識別技術的重要組成部分之一，其任務是提取的汽車圖像及分析，處理，并能夠自動識別車牌信息。它能夠通過車牌圖像獲取設備得到車牌圖像，通過獲取車牌圖像信息并及時處理，來得到車牌的具體信息，來達到智能化控制車道路安全狀況的目的。1．2．2 課題研究的基本思路本系統(tǒng)針對我國大部分車牌的這一系列特點，采用基于有色點對的搜索的基本方法進行車牌的定位及以后簡單的傾斜校正，通過對灰度圖像進行灰度化、圖像增強（灰度拉伸）、邊緣檢測、中值濾波等處理，獲得理想的可供定位圖像，然后對該圖像進行二值化處理，然后對處理的圖像做一定的傾斜校正，對車輛進行重新定位，精確獲取車牌信息，而通過車牌字符識別，字符分割可以對車牌信息進行進一步提取，本課題將對車牌的預處理及車牌定位進行詳細地介紹。 隨著我國國內經(jīng)濟的不斷發(fā)展，汽車數(shù)量的急劇增加，交通安全管理成為我國發(fā)展重要的組成成分，是國家大力發(fā)展的基礎工程。智能化交通安全管理系統(tǒng)近年來逐漸成熟，它的出現(xiàn)填補了采集基礎交通信息的空白，為運營效率的提高提供了可靠依據(jù)。二、車牌識別系統(tǒng)分析及要求2．1．1 車牌識別系統(tǒng)的系統(tǒng)分析1. 在智能化交通管理系統(tǒng)中，如何準確的對車牌信息進行高速的，準確的獲取，并進行分析，提取是最為關鍵的步驟，汽車的車牌圖像作為車輛的唯一身份標識是智能化交通安全管理系統(tǒng)中來源和處理對象，使的車牌識別系統(tǒng)的研究成為智能化交通安全管理系統(tǒng)的核心步驟，車牌自動識別系統(tǒng)通過對車牌區(qū)域的提取，及分析進而對汽車車牌區(qū)域進行識別，最終完成對車牌的有效信息提取，其中，車牌自動識別系統(tǒng)的重要問題是如何有效并準確的獲取車牌圖像信息。在智能化交通安全監(jiān)控系統(tǒng)中，日本及歐美國家很早就開始試驗應用這項技術從而在某種程度上說直接推動這項技術的發(fā)展。當車輛速度很高時，會造成拍攝的圖片模糊，甚至變形。在車輛車牌中包含漢字、字母和數(shù)字，其中字母和數(shù)字識別比較簡單，漢字字符筆畫繁多、結構復雜，識別困難,因此需要得到的數(shù)字圖像有較高的分辨率，對應算法有較高的抗干擾性；對于目前國內8種常見車牌的顏色分布和格式分布進行分析，我們可以得出如下結論：（1）國內車牌顏色共存在5種顏色：藍色、白色、黃色、黑色和紅色；同時還存在5種前景和背景的顏色組合有：黑底白字，黑底紅字、黃底黑字、藍底白字、黑底白字紅字。其中漢字字符由于結構復雜、筆畫繁多，因此識別率較低,在正常的環(huán)境下，其亮度與背景的亮度差異也很大，同樣可以利用這些特性來進行相關的處理。涉及到國外車牌2自動識別的系統(tǒng)化研究。 目前，用于現(xiàn)實系統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)產品國外比較著名的有: 新加坡Optasia公司的VLPRS系列，以色列HiTech公司的See/Car System系列，英國Alphatech公司的ARGUS產品，英國Racal Messenger Ltd公司的Talon LPRS等。因此研究比較成熟的產品有中科院自動化研究所漢王公司的漢王眼，亞洲視覺科技有限公司的慧光車牌號碼識別系統(tǒng)等。 系統(tǒng)總體結構設計2．2．1智能控制系統(tǒng)的功能總體設計車牌識別系統(tǒng)大致分為四個子系統(tǒng)：車牌信息獲取子系統(tǒng)，車牌圖像預處理子系統(tǒng)，車牌圖像定位子系統(tǒng)，車牌圖像分割子系統(tǒng)（本課題不予詳細研究）(1) 車牌圖像獲取子系統(tǒng)：要求能將BMP格式的灰度圖像準確的顯示出來。本車牌識別系統(tǒng)的基本環(huán)節(jié)如下圖：圖像水平垂直移動 圖 像邊 緣 檢 測 圖 像 濾 波 圖像 增強圖像灰 度 化 車牌初 定 位二 值 化圖22 車牌識別系統(tǒng)預處理模塊設計圖2．2．3車牌系統(tǒng)的組成原理設計圖23 車牌識別系統(tǒng)預處理模塊設計圖本課題車牌識別系統(tǒng)預處理模塊的設計主要針對智能化交通管理系統(tǒng)的車牌識別進行研究，通過獲取汽車的唯一車牌對車輛信息進行采集，經(jīng)過車牌圖像灰度化，圖像增強，邊緣檢測，車牌定位，車牌圖像二值化，圖像的傾斜校正等模塊的研究，可以對車牌圖像處理后續(xù)部分做好準備。 DIB圖像的獲取 “Device Independence Bitmap” 即DIB 圖