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正文內(nèi)容

科學計算可視化-第二講-規(guī)則數(shù)據(jù)場及mc-wenkub

2023-06-27 18:36:54 本頁面
 

【正文】 ,但可以對感興趣的等值面產(chǎn)生清晰的圖像。其最大的特點是可以充分利用現(xiàn)有計算機對三維圖形的支持。 三維規(guī)則標量數(shù)據(jù)場 5 數(shù)據(jù)結構 ? 外存組織方式:數(shù)據(jù)文件 文件頭可存儲場的大小信息,各個方向單位距離信息 文件內(nèi)容按照順序圖層的方式組織 ? 內(nèi)存組織方式:三維數(shù)組 Double RegularField[MaxX][MaxY][ MaxZ] 其中,數(shù)組標號為各個場頂點的空間位置索引值,數(shù)組內(nèi)容為場數(shù)據(jù)值。所以, CT圖像是重建圖像。 ? CT是用 X線束對人體某部一定厚度的層面進行掃描,由探測器接收透過該層面的 X線,轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢姽夂?,由光電轉(zhuǎn)換變?yōu)?電信號 ,再經(jīng)模擬 /數(shù)字轉(zhuǎn)換器 ( analog/digital converter)轉(zhuǎn)為數(shù)字,輸入計算機處理。 三維規(guī)則標量數(shù)據(jù)場 2 體元 ? 體素 (Voxel) :正交網(wǎng)格中的網(wǎng)格點。 =j*Dy ,j=0,1,2,… ,Maxy。 =k*Dz ,k=0,1,2,… ,Maxz。其主要屬性為該點在三維空間的坐標值、數(shù)據(jù)場的場值等信息。圖像形成的處理有如對選定層面分成若干個體積相同的 長方體 ,稱之為 體素( voxel)。每個體素的 X線吸收系數(shù)可以通過不同的數(shù)學方法算出。 例如:假設整個數(shù)據(jù)場初始點坐標為( x,y,z),則數(shù)據(jù)標號為( i, j, k)的頂點坐標為( x+i*Dx, y+i*Dy, z+i*Dz ) 按照體元定義中取出的 8個頂點就構成了體元。( OpenGL、顯卡加速等) ? 體繪制方法 直接基于體數(shù)據(jù)進行繪制,其最大的特點是可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)場中的整體數(shù)據(jù)分布,而且繪制效率高。 預備知識 1 計算機圖形學中物體的表示方法 ? 線框表示:結構簡單,用頂點和鄰邊表示形體 ? 曲面表示:在上述基礎上,增加面,從而可以滿足對面的操作 ? 參數(shù)曲面 ? 三角形表示 ? 實體表示 ? 點模型表示 ? 基本幾何元素包括:點、邊、面、體。 由于在單元中采用線形插值 (雙線性插值) , 為雙曲拋物面,等值線段為雙曲線。實際上應用中,某個值的等值線所穿過的單元數(shù)往往只占整個網(wǎng)格單元數(shù)的較小部分( 10%以下)。 步進法 適應法 算法首先求取等值線上兩點 startpoint和 endpoint作為等值線起始點和終止點,然后對兩點之間的等值線逐步精化。由此提出網(wǎng)格無關( gr
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