【正文】 紹SPSS軟件運(yùn)行過程中會(huì)出現(xiàn)多個(gè)界面，各個(gè)界面用處不同。主要由以下幾部分構(gòu)成：標(biāo)題欄、菜單欄、工具欄、編輯欄、變量名欄、觀測序號(hào)、窗口切換標(biāo)簽、狀態(tài)欄。 菜單欄：包括SPSS的10個(gè)主菜單。 SPSS菜單功能簡介菜單項(xiàng)功能簡介File文件的存取以及打印，外部數(shù)據(jù)的讀取Edit數(shù)據(jù)的復(fù)制、剪切、粘貼等基本的數(shù)據(jù)編輯功能View數(shù)據(jù)窗口外觀設(shè)置Data數(shù)據(jù)整理的部分功能，包括插入新觀測和新變量、數(shù)據(jù)排序、選取、合并、拆分等Transform數(shù)據(jù)整理及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，包括計(jì)算新變量、重新編碼等AnalyzeSPSS統(tǒng)計(jì)分析程序匯總，包括所有的統(tǒng)計(jì)分析功能GraphsSPSS圖表繪制程序匯總，包括所有的SPSS繪圖功能Utilities包含變量信息、文件信息、定義和使用集合、菜單編輯器等WindowSPSS主窗口的呈現(xiàn)方式設(shè)定及窗口的轉(zhuǎn)換Help提供各種類型的SPSS幫助為了方便用戶操作，SPSS軟件把菜單項(xiàng)中常用的命令放到了工具欄里。 編輯欄：可以輸入數(shù)據(jù)，以使它顯示在內(nèi)容區(qū)指定的方格里。觀測的個(gè)數(shù)通常與樣本容量的大小一致。數(shù)據(jù)瀏覽窗口用于樣本數(shù)據(jù)的查看、錄入和修改。SPSS被打開時(shí)，將會(huì)顯示“SPSS Processor is ready”的提示信息。當(dāng)然。 所示。 變量視窗三、試驗(yàn)內(nèi)容與步驟1．創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建分成三個(gè)步驟：（1）選擇菜單File→New→data新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件，進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口。2．讀取外部數(shù)據(jù)當(dāng)前版本的SPSS可以很容易地讀取Excel數(shù)據(jù)，步驟如下：（1）按File→Open→data的順序使用菜單命令調(diào)出Open File對(duì)話框，在文件類型下拉列表中選擇“Excel（*.xls）”,。168。 Open Excel Data Source對(duì)話框3．?dāng)?shù)據(jù)編輯在SPSS中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本編輯操作的功能集中在Edit和Data菜單中。 Insert case 在指定位置的上方插入一個(gè)觀測168。保存數(shù)據(jù)文件可以通過File→Save或者File→Save as菜單方式來執(zhí)行。 “保存類型”下拉列表用于選擇將數(shù)據(jù)保存為不同的數(shù)據(jù)格式168。 Variables按鈕用于選擇需要保存的變量。 選擇菜單Data→Sort Case，打開Sort Cases對(duì)話框， Sort Case 對(duì)話框168。 Sort Order：指定排序方式。（2）抽樣（Select Case）在統(tǒng)計(jì)分析中，有時(shí)不需要對(duì)所有的觀測進(jìn)行分析，而可能只對(duì)某些特定的對(duì)象有興趣。 指定抽樣的方式：All cases 不進(jìn)行篩選；If condition is satisfied 按指定條件進(jìn)行篩選。 確定未被選擇的觀測的處理方法，這里選擇默認(rèn)選項(xiàng)filtered。168。例如將不同課程的成績文件進(jìn)行合并，收集來的數(shù)據(jù)被放置在一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件中。 單擊Ok執(zhí)行合并命令。在SPSS中具體操作如下：168。168。比如經(jīng)常需要把幾個(gè)變量加總或取加權(quán)平均數(shù)，SPSS中通過Compute命令來產(chǎn)生這樣的新變量，其步驟如下：168。單擊輸入框下面的Typeamp。例如“age10”。168。（3）將數(shù)據(jù)文件按性別分組（4）查找工資大于40000美元的職工（5）當(dāng)工資大于40000美元時(shí)，職工的獎(jiǎng)金是工資的20％；當(dāng)工資小于40000美元時(shí)，職工的獎(jiǎng)金是工資的10%，假設(shè)實(shí)際收入＝工資＋獎(jiǎng)金，計(jì)算所有職工的實(shí)際收入，并添加到ine變量中。通過描述性統(tǒng)計(jì)分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點(diǎn)、數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散程度，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，對(duì)數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律進(jìn)行初步觀察）。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對(duì)稱分布資料，中位數(shù)適用于所有分布類型的資料。三、試驗(yàn)內(nèi)容與步驟下面給出的一個(gè)例題是來自SPSS軟件自帶的數(shù)據(jù)文件“”，該文件包含某公司員工的工資、工齡、職業(yè)等變量，我們將利用此例題給出相關(guān)的描述統(tǒng)計(jì)說明，本例中，我們將以員工的當(dāng)前工資為例，計(jì)算該公司員工當(dāng)前工資的一些描述統(tǒng)計(jì)量，如均值、頻數(shù)、方差等描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。比如，在某項(xiàng)調(diào)查中，想要知道被調(diào)查者的性別分布狀況。（3）有效百分比（Valid Percent）即各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比。頻數(shù)分析的第二個(gè)基本任務(wù)是繪制統(tǒng)計(jì)圖。 選擇菜單“File—Open—Data”在對(duì)話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件“SPSS/Employee data”，然后選擇“打開”。 確定所要分析的變量，例如Gender 168。單擊Change 和Remove 按鈕可以修改或刪除框內(nèi)的數(shù)值 。(2) Chart Values 選項(xiàng)欄：選擇按頻數(shù)或百分比作圖。 Format子窗口選項(xiàng)設(shè)置說明選項(xiàng)欄設(shè)置說明Order by用于選擇頻數(shù)分布表是按變量值還是按頻數(shù)排列，是按升序還是降序排列Multiple Variables僅適用于對(duì)兩個(gè)以上變量作頻數(shù)分析。 結(jié)果輸出與分析點(diǎn)擊Frequencies 對(duì)話框中的“OK”按鈕，即得到下面的結(jié)果。 變量gender的條形圖 變量gender的餅圖2．描述統(tǒng)計(jì)（Descriptives） 描述統(tǒng)計(jì)主要對(duì)定距型或定比型數(shù)據(jù)的分布特征作具體分析。 選擇菜單Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives， Descriptives對(duì)話框168。標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式：168。 在主對(duì)話框中單擊ok執(zhí)行操作。另外，從偏態(tài)和峰度指標(biāo)看出，前兩大股東持股比例之比的分布呈現(xiàn)比較明顯的右偏，而且比較尖峭。一般以圖形方式輸出，直觀幫助研究者確定奇異值、影響點(diǎn)、還可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，以及確定研究者要使用的某種統(tǒng)計(jì)方式是否合適。 確定所要計(jì)算的變量 例如選擇current Salary作為待分析變量；選擇Gender作為分組變量，在Display欄中，選擇Both，表示輸出圖形及描述統(tǒng)計(jì)量。168。 結(jié)果的輸出與說明 （1）Case Processing Summary 表 在Case Processing Summary 表中可以看出female 有216個(gè)個(gè)體，Male258個(gè)個(gè)體，均無缺失值。Current Salary StemandLeaf Plot forgender= Female Frequency Stem amp。 四、備擇試驗(yàn)完成下列試驗(yàn)內(nèi)容，并按試驗(yàn)（1）所附試驗(yàn)報(bào)告的格式撰寫報(bào)告。美國廣告協(xié)會(huì)抽樣調(diào)查了20個(gè)最佳電視時(shí)段中廣告所占的時(shí)間（單位：分鐘）。這里，time表示電視廣告所占時(shí)間的變量。 從源變量清單中將“time”變量移入Dependent List框中。完成后單擊“Continue”按鈕回到Explore 窗口。 計(jì)算結(jié)果簡單說明： 描述統(tǒng)計(jì)量Descriptives StatisticStd. ErrortimeMean.13480 95% Confidence Interval for MeanLower Bound Upper Bound 5% Trimmed Mean Median Variance.363 Std. Deviation.60287 Minimum Maximum Range Interquartile Range.95 Skewness.295.512 Kurtosis.992 如上表顯示。想通過統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)是否正確給出檢驗(yàn)。 打開SPSS，按如下圖示格式輸入原始數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件：“”。選擇菜單“ Analyze→Compare Means→IndependentSample T Test”， 打開IndependentSample T Test 對(duì)話框。 （2）從源變量清單中將“會(huì)員”變量移入Grouping Variable框中。在Group1 中輸入1，在Group2 中輸入2（1表示非工會(huì)會(huì)員,2 表示工會(huì)會(huì)員）。 （1）Group Statistics（分組統(tǒng)計(jì)量）表 分別給出不同總體下的樣本容量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和平均標(biāo)準(zhǔn)誤。　Ttest for Equality of Means 為檢驗(yàn)總體均值是否相等的t 檢驗(yàn)，由于在本例中，其P值大于顯著性水平，即：Sig.=， 因此不應(yīng)該拒絕原假設(shè)，也就是說參加工會(huì)的婦女跟未參加工會(huì)的婦女的報(bào)酬沒有顯著差異。 判斷檢驗(yàn)類型 該例屬于“大樣本、總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知。在“Test Value” 框里輸入一個(gè)指定值（即假設(shè)檢驗(yàn)值，本例中假設(shè)為120），T 檢驗(yàn)過程將對(duì)每個(gè)檢驗(yàn)變量分別檢驗(yàn)它們的平均值與這個(gè)指定數(shù)值相等的假設(shè)。本例中。 表中的“Mean Difference”， 表示均值差，即樣本均值與檢驗(yàn)值120 之差， 本例中為－。 假設(shè)抽取了7位女性工會(huì)會(huì)員與8位非工會(huì)會(huì)員女性報(bào)酬數(shù)據(jù)。這里，“會(huì)員”表示是否為工會(huì)會(huì)員的變量，y 表示是工會(huì)會(huì)員，n表示非工會(huì)會(huì)員，“報(bào)酬”表示女性員工報(bào)酬變量，單位：千美元。 168。表示總體的分類變量。完成后單擊“Continue”按鈕回到IndependentSample T Test 窗口。從該表中可以看出。 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果Independent Samples Test Levene39。第二，樣本來自的兩個(gè)總體必須服從正態(tài)分布。 選擇菜單Analyze→Compare means→PairedSample T test，打開對(duì)話框，將兩個(gè)配對(duì)變量移入右邊的Pair Variables列表框中。 在主對(duì)話框中單擊ok按鈕，執(zhí)行操作。，包括配對(duì)變量差值的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差以及差值的95%置信度下的區(qū)間估計(jì)。培訓(xùn)后30.865.000 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果Paired Samples Test Paired DifferencestdfSig. (2tailed) MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1培訓(xùn)前－培訓(xùn)后29.246四、備擇試驗(yàn)1．某省大學(xué)生四級(jí)英語測驗(yàn)平均成績?yōu)?5，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取20份試卷，其分?jǐn)?shù)為：7767656870、767885756662，問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè)α＝2．分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績是否存在性別上的差異。3．增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力，使學(xué)生能夠利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，熟練進(jìn)行單因素方差分析、兩因素方差分析等操作，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)自我學(xué)習(xí)和研究的能力。方差分析也是一種假設(shè)檢驗(yàn)，它是對(duì)全部樣本觀測值的變動(dòng)進(jìn)行分解，將某種控制因素下各組樣本觀測值之間可能存在的由該因素導(dǎo)致的系統(tǒng)性誤差與隨即誤差加以比較，據(jù)以推斷各組樣本之間是否存在顯著差異。在上面的例子中，農(nóng)作物的產(chǎn)量和商品的銷量就是觀測變量，作物的品種、施肥種類、商品價(jià)格、廣告等就是因素。本節(jié)僅練習(xí)最為常用的單因素單變量方差分析。主要采用Oneway ANOVA過程。在SPSS中試驗(yàn)該檢驗(yàn)的步驟如下：168。 單擊post Hoc按鈕，彈出Post Hoc Multiple Comparisons對(duì)話框，如圖，該對(duì)話框用于進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)，即各因素水平下觀測變量均值的兩兩比較。 Post Hoc Multiple Comparisons對(duì)話框Equal Variances Assumed選項(xiàng)欄中給出了在觀測變量滿足不同因素水平下的方差齊性條件下的多種檢驗(yàn)方法。 單擊Options按鈕，彈出options子對(duì)話框，如圖所示。試驗(yàn)結(jié)果分析：%的置信區(qū)間。 各地區(qū)汽車銷量方差齊性檢驗(yàn)表Test of Homogeneity of Variances Levene Statisticdf1df2Sig.223.302，輸出的方差分析表解釋如下：總離差SST＝，組間平方和SSR＝，組內(nèi)平方和或殘差平方和SSE＝，相應(yīng)的自由度分別為25，2，23；組間均方差MSR＝，F(xiàn)＝，由于p＝＝，F(xiàn)檢驗(yàn)是顯著的。由于方差滿足齊性，所以這里應(yīng)該看LSD檢驗(yàn)結(jié)果。這一結(jié)論也可以從表中Sig列給出的p值大小得到印證。數(shù)學(xué)考試成績表ⅠⅡⅢ736688776841896078317959824548785668439391629153803651767179737785967115787974808775768756859789，一個(gè)學(xué)期后，學(xué)生獨(dú)立思考水平提高的成績?nèi)绫硭尽?5) 要求試驗(yàn)前，了解回歸分析的如下內(nèi)容。二、試驗(yàn)原理1．相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相關(guān)分析使用某個(gè)指標(biāo)來表明現(xiàn)象之間相互依存關(guān)系的密切程度。其基本思想是，在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或多個(gè)變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行測定，確立一個(gè)合適的數(shù)據(jù)模型，以便從一個(gè)已知量推斷另一個(gè)未知量?；貧w模型的檢驗(yàn)包括一級(jí)檢驗(yàn)和二級(jí)檢驗(yàn)。操作步驟與過程：168。從表中可以看出，每股收益、對(duì)應(yīng)的p值都接近0，表示3個(gè)指標(biāo)具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，而托賓Q值與其他3個(gè)變量之間的相關(guān)性較弱。 Simple Scatterplot 子對(duì)話框 散點(diǎn)圖從圖上可直觀地看出住房支出與年收入之間存在線性相關(guān)關(guān)系。在此前提下進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析，建立一元線