【正文】 的樣本容量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和平均標(biāo)準(zhǔn)誤。 define groups設(shè)置窗口168。在Group1 中輸入1，在Group2 中輸入2（1表示非工會會員,2 表示工會會員）。 Samples T Test對話框168。 （2）從源變量清單中將“會員”變量移入Grouping Variable框中。 變量選擇 （1）從源變量清單中將“報酬”變量移入Test Variable(s)框中。選擇菜單“ Analyze→Compare Means→IndependentSample T Test”， 打開IndependentSample T Test 對話框。 168。 打開SPSS，按如下圖示格式輸入原始數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)文件：“”。要求對制造業(yè)中參加工會會員的女性報酬與未參加工會的女性報酬平均工資之差進行區(qū)間估計，預(yù)設(shè)的置信度為95％。想通過統(tǒng)計方法，對這個觀點是否正確給出檢驗。點估計是：。 計算結(jié)果簡單說明： 描述統(tǒng)計量Descriptives StatisticStd. ErrortimeMean.13480 95% Confidence Interval for MeanLower Bound Upper Bound 5% Trimmed Mean Median Variance.363 Std. Deviation.60287 Minimum Maximum Range Interquartile Range.95 Skewness.295.512 Kurtosis.992 如上表顯示。 返回主窗口點擊ok運行操作。完成后單擊“Continue”按鈕回到Explore 窗口。 單擊上圖右下方的“Statistics”按鈕打開“Explore: Statistics”對話框。 從源變量清單中將“time”變量移入Dependent List框中。 選擇區(qū)間估計選項，方法如下： 選擇菜單“Analyze—Descriptive Statistics—Explore” ， 對話框。這里，time表示電視廣告所占時間的變量。 操作程序： 168。美國廣告協(xié)會抽樣調(diào)查了20個最佳電視時段中廣告所占的時間（單位：分鐘）。 某班16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)學(xué)號性別身高（cm）學(xué)號性別身高（cm）1M1709M1502F17310M1573F16911F1774M15512M1605F17413F1696F17814M1547M15615F1728F17116F180，對其進行描述統(tǒng)計量分析，并對試驗結(jié)果作出說明。 四、備擇試驗完成下列試驗內(nèi)容，并按試驗（1）所附試驗報告的格式撰寫報告。 方箱中的中心粗線為中位數(shù)。Current Salary StemandLeaf Plot forgender= Female Frequency Stem amp。莖表示數(shù)值的整數(shù)部分，葉表示數(shù)值的小數(shù)部分。 結(jié)果的輸出與說明 （1）Case Processing Summary 表 在Case Processing Summary 表中可以看出female 有216個個體，Male258個個體，均無缺失值。對有關(guān)的部分選項說明如下：① Boxplots（箱圖）選項欄 　Factor levels together：將每個因變量對于不同分組的箱圖并列顯示，利于比較各組在因變量同一水平上的差異 ；Dependents together：所有因變量生成一個箱圖，這樣可以比較分組變量同一水平上各個因變量值的分布情況 ；None：表示不顯示箱圖 ② Descriptives 欄 　Stemandleaf：顯示莖葉圖 　Histogram：顯示直方圖 ③ 選中Normality plots with tests 框中輸出顯示正態(tài)分布圖形。168。 選擇statistics…按鈕，選擇想要計算的描述統(tǒng)計量。 確定所要計算的變量 例如選擇current Salary作為待分析變量；選擇Gender作為分組變量，在Display欄中，選擇Both，表示輸出圖形及描述統(tǒng)計量。 在打開的數(shù)據(jù)文件上，選擇如下命令：選擇菜單“Analyze—Descriptive Statistics—Explore”，打開Explore 對話框。一般以圖形方式輸出，直觀幫助研究者確定奇異值、影響點、還可以進行假設(shè)檢驗，以及確定研究者要使用的某種統(tǒng)計方式是否合適。它在一般描述性統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)上，增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得更加細(xì)致與全面，對數(shù)據(jù)分析更進一步。另外，從偏態(tài)和峰度指標(biāo)看出，前兩大股東持股比例之比的分布呈現(xiàn)比較明顯的右偏，而且比較尖峭。 結(jié)果輸出與分析在結(jié)果輸出窗口中給出了所選變量的相應(yīng)描述統(tǒng)計。 在主對話框中單擊ok執(zhí)行操作。各描述統(tǒng)計量同F(xiàn)requencies命令中的Statistics子對話框中大部分相同，這里不再重復(fù)。標(biāo)準(zhǔn)化計算公式：168。Save standardized values as variables，對所選擇的每個變量進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，產(chǎn)生相應(yīng)的Z分值，作為新變量保存在數(shù)據(jù)窗口中。 選擇菜單Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives， Descriptives對話框168。本節(jié)利用某年國內(nèi)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)來介紹描述統(tǒng)計量在SPSS中的計算方法。 變量gender的條形圖 變量gender的餅圖2．描述統(tǒng)計（Descriptives） 描述統(tǒng)計主要對定距型或定比型數(shù)據(jù)的分布特征作具體分析。 Gender頻數(shù)分布表 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValidFemale216 Male258 Total474 ，F(xiàn)requency是頻數(shù)，Percent是按總樣本量為分母計算的百分比，Valid Percent是以有效樣本量為分母計算的百分比，Cumulative Percent是累計百分比。 結(jié)果輸出與分析點擊Frequencies 對話框中的“OK”按鈕，即得到下面的結(jié)果。Suppress tables with more than n categories如果分類數(shù)多余n則不輸出頻數(shù)分布表，這通常使用于變量取值過多時。 Format子窗口選項設(shè)置說明選項欄設(shè)置說明Order by用于選擇頻數(shù)分布表是按變量值還是按頻數(shù)排列，是按升序還是降序排列Multiple Variables僅適用于對兩個以上變量作頻數(shù)分析。168。(2) Chart Values 選項欄：選擇按頻數(shù)或百分比作圖。 單擊charts按鈕，彈出charts子對話框（），設(shè)置生成的統(tǒng)計圖，對話框有兩個選項欄： Charts子對話框（1）Charts Type選項欄：設(shè)置生成統(tǒng)計圖的類型。單擊Change 和Remove 按鈕可以修改或刪除框內(nèi)的數(shù)值 。 Statistics子對話框（1） Percentile Values 欄 　 Percentile Values 欄選項說明選項說明Quartiles顯示25%，50%，75%的四分位數(shù)值Cut points for ___equal groups輸入整數(shù)k 時，表示將所選變量的數(shù)值從小到大劃分為k 等分，并將輸出各等分點處的變量數(shù)值Percentile(s)右邊的小框內(nèi)，鍵入0~100 間的1個數(shù)之后，單擊Add 按鈕添加到下面的方框內(nèi)，此操作過程可以重復(fù)。 確定所要分析的變量，例如Gender 168。 選擇菜單“Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies”。 選擇菜單“File—Open—Data”在對話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件“SPSS/Employee data”，然后選擇“打開”。頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計圖包括：條形圖，餅圖，直方圖等。頻數(shù)分析的第二個基本任務(wù)是繪制統(tǒng)計圖。（4）累計百分比（Cumulative Percent）即各百分比逐級累加起來的結(jié)果。（3）有效百分比（Valid Percent）即各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比。SPSS中的頻數(shù)分布表包括的內(nèi)容有：（1）頻數(shù)（Frequency）即變量值落在某個區(qū)間中的次數(shù)。比如，在某項調(diào)查中，想要知道被調(diào)查者的性別分布狀況。基本統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。三、試驗內(nèi)容與步驟下面給出的一個例題是來自SPSS軟件自帶的數(shù)據(jù)文件“”，該文件包含某公司員工的工資、工齡、職業(yè)等變量，我們將利用此例題給出相關(guān)的描述統(tǒng)計說明，本例中，我們將以員工的當(dāng)前工資為例，計算該公司員工當(dāng)前工資的一些描述統(tǒng)計量，如均值、頻數(shù)、方差等描述統(tǒng)計量的計算。其中標(biāo)準(zhǔn)差、方差適用于正態(tài)分布資料，標(biāo)準(zhǔn)誤實際上反映了樣本均數(shù)的波動程度。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布資料，中位數(shù)適用于所有分布類型的資料。二、試驗原理描述統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示，對數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析，通常用一些描述統(tǒng)計量來進行分析。通過描述性統(tǒng)計分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點、數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散程度，或?qū)?shù)據(jù)進行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤，對數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律進行初步觀察）。但是，由于各種各樣的原因，我們能夠得到的往往只能是從總體中隨機抽取的一部分觀察對象，他們構(gòu)成了樣本，只有通過對樣本的研究，我們才能對總體的實際情況作出可能的推斷。（3）將數(shù)據(jù)文件按性別分組（4）查找工資大于40000美元的職工（5）當(dāng)工資大于40000美元時，職工的獎金是工資的20％；當(dāng)工資小于40000美元時，職工的獎金是工資的10%，假設(shè)實際收入＝工資＋獎金，計算所有職工的實際收入，并添加到ine變量中。 If cases子對話框 四、備擇試驗?zāi)澈娇展?8名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，試在SPSS中進行如下操作：（1）將數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將gender定義為字符型變量，將salary定義為數(shù)值型變量，并保存數(shù)據(jù)文件，命名為“”。168。 單擊If按鈕，彈出If Cases子對話框。例如“age10”。168。單擊輸入框下面的Typeamp。 Compute Variable對話框168。比如經(jīng)常需要把幾個變量加總或取加權(quán)平均數(shù)，SPSS中通過Compute命令來產(chǎn)生這樣的新變量，其步驟如下：168。 選擇數(shù)據(jù)的排序方式168。168。 Split file對話框168。在SPSS中具體操作如下：168。（5）數(shù)據(jù)拆分（Split File）在進行統(tǒng)計分析時，經(jīng)常要對文件中的觀測進行分組，然后按組分別進行分析。 單擊Ok執(zhí)行合并命令。 選擇菜單Data→Merge Files→Add Variables,打開Read file對話框，選擇外部數(shù)據(jù)文件，單擊“打開”，彈出Add Variables。例如將不同課程的成績文件進行合并，收集來的數(shù)據(jù)被放置在一個新的數(shù)據(jù)文件中。這里選擇默認(rèn)設(shè)置，點擊ok按鈕，執(zhí)行命令之后，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前數(shù)據(jù)文件的觀測量比原來增加了。168。 單擊ok進行篩選， （3）增加樣品的數(shù)據(jù)合并（Merge File→Add cases）將新數(shù)據(jù)文件中的觀測合并到原數(shù)據(jù)文件中，在SPSS中實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件縱向合并的方法如下：168。 確定未被選擇的觀測的處理方法，這里選擇默認(rèn)選項filtered。 Select Cases if對話框設(shè)置完成以后，點擊continue，進入下一步。 指定抽樣的方式：All cases 不進行篩選；If condition is satisfied 按指定條件進行篩選。以SPSS安裝配套數(shù)據(jù)文件Growth ，選擇年齡大于10的觀測，基本操作說明如下：168。（2）抽樣（Select Case）在統(tǒng)計分析中，有時不需要對所有的觀測進行分析，而可能只對某些特定的對象有興趣。168。 Sort Order：指定排序方式。數(shù)據(jù)將按該變量的大小進行排序。 選擇菜單Data→Sort Case，打開Sort Cases對話框， Sort Case 對話框168。 選擇保存的變量5. 數(shù)據(jù)整理在SPSS中，數(shù)據(jù)整理的功能主要集中在Data和Transform兩個主菜單下。 Variables按鈕用于選擇需要保存的變量。前者用于選擇是否將變量名寫入Excel文件的第一行，后者用于選擇是否用值標(biāo)簽代替變量值寫入Excel文件。 “保存類型”下拉列表用于選擇將數(shù)據(jù)保存為不同的數(shù)據(jù)格式168。 SPSS數(shù)據(jù)的保存168。保存數(shù)據(jù)文件可以通過File→Save或者File→Save as菜單方式來執(zhí)行。選擇該命令后， 所示的對話框，輸入想要定位的觀測號并確認(rèn)，則SPSS將自動將活動單元格定位到該序號所指定的觀測中。 Insert case 在指定位置的上方插入一個觀測168。 Insert variable 在指定位置的左側(cè)插入一個變量。 Open Excel Data Source對話框3．?dāng)?shù)據(jù)編輯在SPSS中，對數(shù)據(jù)進行基本編輯操作的功能集中在Edit和Data菜單中。168。168。Open Excel Data Source對話框中各選項的意義如下：168。2．讀取外部數(shù)據(jù)當(dāng)前版本的SPSS可以很