抽樣檢驗(yàn)ppt課件-wenkub
2023-05-27 08:30:04 本頁(yè)面
【正文】 標(biāo)準(zhǔn)。 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)： GB/T 1326291等 ? 典型的標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案確定：希望不合格品率為 p1的產(chǎn)品盡量不合格，設(shè)其接收概率 L(p1)=β。因此百分比抽樣方案為 (n=aN， A=0)， a為一固定比例。其實(shí)并不是這樣，以下面三種抽樣方案為例： ① N=1000, n=100, A=0② N=1000, n=170, A=1③ N=1000, n=240, A=2 從 OC曲線可以看出， 3種方案在 P=%時(shí)的接收概率基本上為 。問(wèn)： 4件全部完好無(wú)損的可能性有多大？ 解析 3 ? 首先確定為無(wú)放回抽樣。軍方還要求對(duì)次要缺陷進(jìn)行控制，如模糊的文字，小毛刺等問(wèn)題在審核時(shí)，都要明確記錄。 接收概率 接收概率的計(jì)算方法 ： 1. 超幾何分布計(jì)算法 2. 二項(xiàng)分布計(jì)算法 3. 泊松分布計(jì)算法 d=0 A ( N n ) ( Np d ) ( NNp nd ) ( NNp nd ) ( Np d ) N n ( ) 從批的不合格品數(shù) Np中抽取 d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)； 從批的合格數(shù) NNp中抽取 nd個(gè)合格品的全部組合數(shù)； 從批量 N的一批產(chǎn)品中抽取 n個(gè)單位產(chǎn)品的全部組合數(shù)； ? 超幾何分布計(jì)算法： 有限總體計(jì)件抽檢 L(p) =∑ P（ X=x)=CNMnx CMx / CNn =0,1,2… ? 二項(xiàng)分布計(jì)算法： 無(wú)限總體計(jì)件抽檢 L(p) =∑ d=0 A Cnd n d ( ) Pd (1p) nd 從樣本量 n中抽取 d個(gè)不合格品的全部組合數(shù)； p 批不合格品率 ?P（ X=x)=Cnx px(1p)nX . X=… 當(dāng)有限總體 n / N≤ ,可用二項(xiàng)概率去近似超幾何概率 . ? 泊松分布計(jì)算法 : 計(jì)點(diǎn)抽檢 L(p) = ∑ d=0 A d！ (np)d enp Np=單位產(chǎn)品平均不合格數(shù)， d=缺陷數(shù) 例題 1 ? 從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，產(chǎn)品的不合格品率為 10%，假設(shè)要求產(chǎn)品檢測(cè)人員每抽取一件產(chǎn)品檢測(cè)完畢后，再放回到這批產(chǎn)品中（又稱(chēng)放回抽樣）。 5. 批量： 指檢驗(yàn)批中單位產(chǎn)品的數(shù)量； 6. 不合格： 在抽樣檢驗(yàn)中，不合格是指單位產(chǎn)品的任何一個(gè)質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求； 7. 不合格品： 有一個(gè)或一個(gè)以上不合格的單位產(chǎn)品，稱(chēng)為不合格品； 8. 抽樣方案： 規(guī)定了每批應(yīng)檢驗(yàn)的單位產(chǎn)品數(shù)（樣本量或系列樣本量）和有關(guān)接收準(zhǔn)則（包括接收數(shù)、拒收數(shù)、接收常數(shù)和判斷規(guī)則等）的一個(gè)具體方案； 9. 抽樣計(jì)劃： 一組嚴(yán)格度不同的抽樣方案和轉(zhuǎn)換規(guī)則的組合。 2. 計(jì)量檢驗(yàn)： 根據(jù)給定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，將單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性（如長(zhǎng)度、重量等）用連續(xù)尺度測(cè)量出具體數(shù)值并與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比的檢驗(yàn)。 2. 測(cè)量對(duì)象是流程性材料 。 3. 希望節(jié)省單位檢驗(yàn)費(fèi)用和時(shí)間。 3. 單位產(chǎn)品： 為實(shí)施抽樣檢驗(yàn)而劃分的單位體或單位量。 產(chǎn)品批質(zhì)量的表示方法 1. 批不合格品率 p 批的不合格品數(shù) D除以批量 N， 即 :p=D/N 2. 批不合格品百分?jǐn)?shù) ： 100p=D/N*100 3. 批每百單位產(chǎn)品不合格數(shù) 批的不合格數(shù) C除以批量 N, 再乘以 100,即 :100p=C/N*100 注 :前兩種表示方法常用于計(jì)件抽樣檢驗(yàn) ,后一種表示方法常用于計(jì)點(diǎn)檢驗(yàn) . 產(chǎn)品批質(zhì)量的抽樣驗(yàn)收判斷過(guò)程 ? 對(duì)提交檢驗(yàn)的產(chǎn)品批實(shí)施抽樣驗(yàn)收，通常必須先合理地制定一個(gè)抽樣方案。檢測(cè)人員共檢測(cè)了 6件產(chǎn)品問(wèn)檢測(cè)到的不合格品數(shù)為 0， 1， 2的概率 ？ 解析 二項(xiàng)分布 ? 設(shè)隨機(jī)變量 X表示‘ 6件中抽到的不合格品數(shù)’則 X=。過(guò)去歷史數(shù)據(jù)顯示，每枚導(dǎo)彈平均有 3個(gè)次要不合格項(xiàng)。 ? 設(shè) X表示‘ 4件產(chǎn)品中不合格品的個(gè)數(shù)’則服從超幾何分布，計(jì)算概率如下： ? P（ X=x)=CNMnx CMx / CNn =0,1,2 ? P（ X=0)=C12340 C30 / C124 = Cumulative Distribution Function (minitab) Hypergeometric with N = 12, M = 3, and n = 4 x P( X = x ) 0 Minitab 計(jì)算方法 批接收概率 L(p)隨批質(zhì)量 p變化的曲線稱(chēng)為抽檢特性曲線或 OC曲線。但對(duì)于A=0的方案來(lái)說(shuō)， P只要比 0%稍大一些，L(p)就迅速減小，這意味著“優(yōu)質(zhì)”批被判為不合格的概率快速增大，這對(duì)生產(chǎn)方很不利。 例：供方有批量不同但批質(zhì)量相同 (P=5%)的三批產(chǎn)品交檢，均按 10%抽取樣品檢驗(yàn)，于是可得到下列三種方案：① N=900, n=90, A=0② N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲線如圖所示 : 表面上看，這種百分比抽樣方案似乎很公平合理，但比較一下它們的 OC曲線就會(huì)發(fā)現(xiàn)，在批質(zhì)量相同的情況下，批量 N越大， L(p)越小，方案越嚴(yán)；而 N越小，L(p)越大，方案越松。希望不合格品率為 p0的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為 1L(p0)=α。 2. 確定 p1， p0值： p1， p0值（ p0＜ p1） 應(yīng)由供需雙方協(xié)商決定。 P1的選取，一般應(yīng)使 p1， p0拉開(kāi)一定的距離，即要求 p0＜ p1， p1/p0過(guò)?。?≤3），會(huì)增加抽檢產(chǎn)品的數(shù)量，使檢驗(yàn)費(fèi)用增加；但 p1/p0過(guò)大（＞ 20），又會(huì)放松對(duì)質(zhì)量的要求，對(duì)使用方不利。 4. 檢索抽樣方案（ n， A） 不合格分級(jí)： 1. A類(lèi)不合格：?jiǎn)挝划a(chǎn)品的極重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性極嚴(yán)重不符合規(guī)定； 2. B類(lèi)不合格：?jiǎn)挝划a(chǎn)品的重要的質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性嚴(yán)重不符合規(guī)定； 3. C類(lèi)不合格：?jiǎn)挝划a(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定，或單位產(chǎn)品的質(zhì)量特性輕微
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