銀聯(lián)信息總中心數(shù)據(jù)分析服務(wù)簡(jiǎn)介20xx1207陳漢-wenkub
2023-05-18 08:47:44 本頁(yè)面
【正文】 這為進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)挖掘和分析提供了很好的基礎(chǔ)。 預(yù)測(cè)結(jié)果為年度宏觀指標(biāo)制定，為系統(tǒng)擴(kuò)容等提供參考 運(yùn)營(yíng)管理中的數(shù)據(jù)分析－業(yè)務(wù)層面 ? 外部政策對(duì)交易影響的實(shí)證分析 比如房地產(chǎn)政策， VISA市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略的影響，以及 ATM跨行取款費(fèi)提高對(duì)交易量的影響的實(shí)證分析 ? 清算資金軋差預(yù)測(cè)分析 合理進(jìn)行清算資金調(diào)度，提高資金效益，避免清算資金排隊(duì) ? 差錯(cuò)率分析 優(yōu)化系統(tǒng)、報(bào)文、終端等存在的問(wèn)題，降低各地區(qū)、機(jī)構(gòu)的跨行交易差錯(cuò)率 銀行卡市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的數(shù)據(jù)分析 ?持卡人市場(chǎng)細(xì)分研究 研究研究持卡人的交易特征，為特定客戶群制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略，提高營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度，以降低營(yíng)銷(xiāo)成本 ?聯(lián)名商戶關(guān)聯(lián)性研究 為設(shè)計(jì)滿足持卡人多元消費(fèi)需求的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)設(shè)計(jì)提供支持 ? 描述性統(tǒng)計(jì)分析 ? 非參數(shù)檢驗(yàn) ? 多元回歸分析 ? 時(shí)間序列預(yù)測(cè) ? 聚類(lèi)分析 ? 決策樹(shù) ? 孤立點(diǎn)分析 常用數(shù)學(xué)模型 數(shù)據(jù)分析服務(wù)環(huán)境概況 1 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)流程 4 團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介 6 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對(duì)象 2 案例分享 5 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容和數(shù)學(xué)模型 3 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)流程 市場(chǎng) ? 抽取 ? 轉(zhuǎn)換 ? 加載 ? 清理 ? 匹配 數(shù)據(jù)處理 ? 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng) ? 流程優(yōu)化 ? 業(yè)務(wù)規(guī)則 ? 。 TPS預(yù)測(cè)模型 MPAE4% ?為制定下一年度的工作計(jì)劃和目標(biāo)提供依據(jù)。 ?交易量和系統(tǒng)的 CPU使用率、內(nèi)存使用率、文件空間、數(shù)據(jù)庫(kù)表空間等技術(shù)指標(biāo)密切相關(guān)。 我們通過(guò)對(duì)比近期交易變化趨勢(shì)，估算出如果未發(fā)生手續(xù)費(fèi)提價(jià)的情況下， 10年 9月份 ATM取款的交易占比理論值，并與調(diào)價(jià)后的實(shí)際交易占比比較，從而分析和測(cè)算這一外部事件對(duì)銀聯(lián)總體跨行交易規(guī)模和收益的影響程度。 案例 6－有效降低河南農(nóng)信 ATM差錯(cuò)率分析 1 基本思路： 一、目標(biāo)銀行確認(rèn) ?跨行交易差錯(cuò)率高，且差錯(cuò)影響度排名靠前 差錯(cuò)影響度 =差錯(cuò)率 *差錯(cuò)調(diào)賬交易占比 二、差錯(cuò)率分析 ?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：高發(fā)終
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