銀聯(lián)信息總中心數(shù)據(jù)分析服務(wù)簡介20xx1207陳漢(更新版)
【正文】 抓取造成查詢壓力的操作語句，優(yōu)化索引，提高檢索速度 發(fā)卡短款 部分時段核心系統(tǒng)壓力過大，銀聯(lián)前置保存返回數(shù)據(jù)產(chǎn)生丟失字段的問題 優(yōu)化前置程序 數(shù)據(jù)分析服務(wù)環(huán)境概況 1 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)流程 4 團(tuán)隊(duì)簡介 6 數(shù)據(jù)分析的主要對象和內(nèi)容 2 案例分享 5 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容和數(shù)學(xué)模型 3 分析團(tuán)隊(duì)簡介 ?陳漢 8年數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)， 5年銀行卡數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn) ?黃珍妮 8年數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn) ?蔡創(chuàng)捷 曾就職農(nóng)業(yè)銀行總行， 4年差錯業(yè)務(wù)處理和分析工作經(jīng)驗(yàn) 謝謝！ 。 案例 1－交易規(guī)模預(yù)測分析 系統(tǒng)優(yōu)化效果測試 原因定位和 系統(tǒng)優(yōu)化 未來交易趨勢預(yù)測 目標(biāo)銀行確定 每年元旦、春節(jié)前一周、五一和國慶期間是全國銀行卡交易的四個最大的高峰期，這四個高峰期內(nèi)的交易量較平時有明顯的上升，從而對系統(tǒng)造成較大負(fù)荷，可能會造成交易質(zhì)量下降。 ? 資本運(yùn)作 實(shí)施路徑 市場信息 交易信息 客戶信息 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) DATA DATA DATA OLAP 業(yè)務(wù)策略 knowledge Base Data Warehouse 數(shù)據(jù)倉庫 /知識庫 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析服務(wù)環(huán)境概況 1 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)流程 4 團(tuán)隊(duì)簡介 6 數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對象 2 案例分享 5 數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容和數(shù)學(xué)模型 3 交易量預(yù)測分析一般通過對歷史交易特點(diǎn)進(jìn)行挖掘和歸納，預(yù)測未來年、月、日和秒的交易規(guī)模。 截至目前，銀聯(lián)卡受理網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)延伸至境外 90個國家和地區(qū)；目前已有 10多個國家和地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)正式在境外發(fā)行了當(dāng)?shù)刎泿诺你y聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)卡。 中國銀聯(lián)信息總中心簡介 信息總中心運(yùn)營的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包含著日益豐富和復(fù)雜的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 ?定點(diǎn)預(yù)測模型：根據(jù)實(shí)際交易量動態(tài)調(diào)整預(yù)數(shù)據(jù) ,每日 12點(diǎn)之后預(yù)測結(jié)果精度更高。定期通過分析報告向機(jī)構(gòu)提前發(fā)布未來兩周各資金匯劃日的頭寸預(yù)測數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)的資金合理調(diào)度提供參考；同時也對上一期預(yù)測數(shù)據(jù)的進(jìn)行驗(yàn)證和誤差分析，從而逐步優(yōu)化模型，提高預(yù)測
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