【正文】 C車2011年的月產(chǎn)量如圖41所示，各車型的月產(chǎn)量具有一定的時(shí)間序列變化趨勢。庫存量的增加，意味著企業(yè)要占用更多的資金，產(chǎn)生更大的成本，因此對企業(yè)而言，盲目地提高服務(wù)水平并不一定會給企業(yè)帶來期望的經(jīng)濟(jì)效益，因此將服務(wù)水平定位到一個合理的水平，也是企業(yè)進(jìn)行庫存控制決策時(shí)必須考慮的重要因素。這樣是保障了生產(chǎn)，避免了缺貨成本，但同時(shí)長期的過量庫存水平帶來的庫存成本也是公司不能承受之重。(2)訂貨提前期訂貨提前期是影響庫存控制決策的另一重要因素。 零部件庫存控制影響因素分析影響庫存控制的因素有很多，結(jié)合A汽車公司實(shí)際情況，影：：響其零部件庫存控制的因素主要有需求特性因素、訂貨提前期和服務(wù)水平。4A汽車公司零部件庫存控制方案 零部件庫存控制需求分析隨著公司發(fā)展壯大，A汽車公司越來越重視物流對于汽車制造的重要性，降低物流成本、提高生產(chǎn)能力、優(yōu)化庫存控制將成為A汽車公司的物流管理新目標(biāo)。分析其原因主要有以下2個方面：(1) A汽車公司管理層的不重視導(dǎo)致A汽車公司在供應(yīng)商管理工作中缺乏這種供應(yīng)鏈協(xié)作意識。明顯可以看出，庫房永遠(yuǎn)積壓有7天的零部件庫存，若能適當(dāng)降低庫存，釋放庫存空間，同時(shí)也將釋放被占用的流動資金和減少物流總成本。零部件缺乏分類管理主要原因有以下兩個方面：首先，A汽車公司TH處于產(chǎn)能擴(kuò)充前期，正大刀闊斧的對公司硬件設(shè)施進(jìn)行升級，工廠的建設(shè)，倉庫的建設(shè)必然成為重點(diǎn)。 缺乏分類管理且采購策略單一零部件種類繁多，各類零部件的特性不盡相同，顯然對所有零部件一視同仁并采取單一的訂購策略是不合適的。其主要原因有以下3個方面：(1)預(yù)測方法，其預(yù)測是基于其銷售歷史訂單而進(jìn)行的，將歷史訂單作為實(shí)際需求來對待，雖然有修正，但不能較好的體現(xiàn)未來的實(shí)際需求，精確度較低。存儲能力強(qiáng)，并不是說儲存越多的零部件來保證生產(chǎn)不缺件，就能為公司創(chuàng)造更多的效益，生產(chǎn)并不是一個企業(yè)創(chuàng)造利潤的唯一途徑，從物流過程中獲得利潤也將是公司盈利的一個重要的途徑，這也就是物流作為“第三利潤源”的魅力所在。根據(jù)SAP系統(tǒng)收貨數(shù)據(jù)顯示，就某一苓部件來說，有些訂單訂貨量比較小，導(dǎo)致短時(shí)期內(nèi)訂貨次數(shù)比較頻繁，有些訂單量較大，而導(dǎo)致急增庫存量的現(xiàn)象，呈扭曲和振蕩波動的批量型需求，而不是實(shí)際的最終需求，迫使供應(yīng)商也需要準(zhǔn)備大量的庫存來因?qū)汽車公司可能的大批量訂單。 訂貨策略現(xiàn)狀A(yù)汽車公司對所有的零部件都釆取統(tǒng)一的訂購方法，堅(jiān)持避免缺貨損失、造成生產(chǎn)停線的風(fēng)險(xiǎn)的原則，目標(biāo)是使得所有零部件在公司的庫存量高于7天的需求量。但同時(shí)，保有較大的庫存量所帶來的巨大庫存成本也應(yīng)為公司需要權(quán)衡的因素。 庫存現(xiàn)狀傳統(tǒng)庫存管理模式下，供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間缺乏庫存信息的有效交流，一旦出現(xiàn)某種零部件供不應(yīng)求的情況，A汽車公司商便會故意夸大其訂貨需求。北京大學(xué)零部件庫存A汽車公司零部件種類繁多，數(shù)量龐大，最近一次盤點(diǎn)結(jié)果顯示，目前三個零部件倉庫的在庫的外購零部件種類有2506種，是零部件庫存控制的重點(diǎn)。合理的庫存結(jié)構(gòu)是保障供應(yīng)和實(shí)施庫存控制的前提，A汽車公司為避免缺貨損失、造成生產(chǎn)停線的風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)定所有零部件在公司的庫存量為7天的需求量。以零件A2044303530 (BRAKE BOOSTER LHD) 2011年5月的需求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本估算該零件的安全庫存量。A汽車公司采用的是SAP系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)某零部件的庫存量低于安全庫存（7天需求量）時(shí)，采購人員根據(jù)需求計(jì)劃丌始組織訂貨，補(bǔ)充庫存，保障生產(chǎn)供應(yīng)。以零件A2044303530 (BRAKE BOOSTER LHD)為例的示意A汽車公司訂貨策略，其安全庫存取7天的量約1200，如圖36所示，其中T1，丁3，T5, T7分別為訂貨點(diǎn)，T2，T4，T6, T8分別為到貨點(diǎn)：▲庫査 K 積壓的庫存量_L, 1! i T1 T2 T3T4 T5T6 T7T8圖36 A汽車公司訂貨策略示意圖 Order Method of A Automobile Company由此可見，A汽車公司零部件始終保持著較高的庫存量。通過A汽車公司零部件庫存現(xiàn)狀可以看出，A汽車公司較高的零部件庫存量導(dǎo)致A汽車公司零部件的庫存控制主要存在以下三個方面的問題：需求預(yù)測準(zhǔn)確率低，缺乏分類管理且采購策略單一，缺乏與供應(yīng)商之間供應(yīng)鏈協(xié)作意識。(2) A汽車公司為混裝生產(chǎn)線，在較長的訂貨期模式下，根據(jù)車輛配件清單將生產(chǎn)預(yù)測轉(zhuǎn)化為零部件需求預(yù)測，使得零部件需求預(yù)測準(zhǔn)確率低。(1)缺乏分類管理沒有對零部件實(shí)施有針對性的重點(diǎn)管理，沒有將主要精力放g重點(diǎn)零部件的管理和監(jiān)控上。就倉庫來說，僅2011年就在廠區(qū)內(nèi)新建兩座倉庫，使得A汽車公司的存儲面積（不算車間內(nèi)的緩存區(qū)）劇增，充裕的存儲面積使得A汽車公司有條件保有較高的零部件庫存量，從而掩蓋了缺乏分類管理造成的庫存結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)象。采購策略的隨意性主要還是因?yàn)楣咀陨肀Ｓ写罅苛悴考齑嬖斐傻?。A汽車公司自身大量的零部件庫存，能夠非f好的保障生產(chǎn)供應(yīng)，掩蓋了庫存成本問題。A汽車公司零部件庫存，具有以下特點(diǎn)：零部件種類繁多、數(shù)量龐大；供應(yīng)商分布范圍大，零部件到貨期跨度比較大；部分零部件具有較高的專用特性；由于A汽車公司為混線生產(chǎn)，專用零部件的需求將隨著生產(chǎn)計(jì)劃的變化而波動較大。(1)需求特性因素確定性需求庫存控制工作較為容易，管理者只要保證進(jìn)貨的速度與需求消耗速度保持同步，便能夠維持合理的庫存水平；而非確定性需求庫存控制工作較為復(fù)雜，由于需求情況無法準(zhǔn)確地預(yù)先估計(jì)，因此，管理者在考慮正常的需求的同時(shí)，還要考慮保持一定的經(jīng)常性庫存儲備。訂貨提甜期是指從發(fā)出訂單令到訂購物資進(jìn)入倉庫所需要的時(shí)間間隔。(3)服務(wù)水平服務(wù)水平是指滿足生產(chǎn)需求的百分比。 需求預(yù)測零部件需求預(yù)測的精確性直接影響零部件庫存控制的效果，預(yù)測越準(zhǔn)確，控制效果越好。簡單移動平均法雖然具有一定的局限性，但其移動平均線能較好地反映時(shí)間序列的趨勢及其變化并且具有計(jì)算量少的優(yōu)點(diǎn)，因此選擇簡單移動平均法對A汽車公司的月產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)各車型的零部件清單導(dǎo)出各零部件的需求預(yù)測。根據(jù)調(diào)研，得到A汽車公司生產(chǎn)的E車和C車在2011年12個月產(chǎn)量記錄如表41所示，并制定曲線圖如圖41所示：表41 A汽車公司2011年的產(chǎn)量 2011 Production Data of A Automobile CompanyJtlBL 1 2 3 | 4 | 5 6E車 3335 3027 3168 3254 3305 3748 2284 2078 2257 2117 2038 2598總數(shù) 5619 5105 5425 5371 5343 63467 8 9 10 H 12 3244 3608 3578 3362 3653 3568 C 車 2636 2868 2659 2578 2648 2453 5880 6476 6237 5940 6301 6021A汽車公司2011年度產(chǎn)量4000 35003000 2500 2000 ……車? I1500 I ......????.?,.■—一1000 丨 —...—.—......—... /0 丨 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12圖41 A汽車公司2011年度產(chǎn)量圖 2011 Production Diagram of A Automobile Company下面對E車2011年前6個月的產(chǎn)量進(jìn)行簡單移動平均法對后六個月的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測，移動時(shí)間的長度取6個月。 ：平均絕對百分誤差（MAPE)是指整個預(yù)測期內(nèi)每一次預(yù)測值與實(shí)際值的絕對偏差（不分正負(fù)，只考慮偏差量）的平均值，能夠較好的反映預(yù)測的精度。經(jīng)過計(jì)算，可得A汽車公司E車2011年后六個月產(chǎn)量預(yù)測準(zhǔn)確率如圖42所示：E車月產(chǎn)量預(yù)測準(zhǔn)確率：% — — — —% —.........■.一.......—一…―……■.% 一——???7 8 9 10 11 12圖42 E車2011年后六個月產(chǎn)量預(yù)測準(zhǔn)確率 丨 Accuracy of EClass Production Forecast依據(jù)預(yù)測結(jié)果和結(jié)果分析，可以看出，A汽車公司E車2011年后六個月產(chǎn)量預(yù)測的準(zhǔn)確率均在90%以上，因此可以說通過簡單移動平均法能夠取得較好的預(yù)測結(jié)果