【正文】 ogle做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié)，提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域，所以書名太大了。數(shù)學(xué)之美，美在它的對(duì)稱和和諧，美在它的跌巖起伏，美在它的波瀾壯闊，美在它的茅塞頓開，美在它的一題多解，美在它的多題一解，甚至還美它的大題小做。生活處處離不開數(shù)學(xué)這也是數(shù)學(xué)的奇妙之處，數(shù)學(xué)的美不是你能用手去觸摸，也不是你能用聲音去表達(dá)，他需要你用心去感受，去感受他的博大，去聆聽他那妖嬈的大海之聲，去探索他那不為人知的一面。并擔(dān)任國家重大專項(xiàng)“新一代搜索引擎和瀏覽器”項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人。在google其間，他領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項(xiàng)目。吳軍博士于2002年加入google公司，剛開始為google研究院資深研究員。到google不久，他和三個(gè)同事們開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得工程獎(jiǎng)。吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文并獲得和申請(qǐng)了近十項(xiàng)美國和國際專利。并且著有《數(shù)學(xué)之美》《浪潮之巔》《文明之光》的佳作。你擁有他就相當(dāng)于擁有了天下。看完《浪潮之巔》,了解了硅谷很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的沉浮,對(duì)吳軍的書就非常感興趣，看到吳軍的另一本書《數(shù)學(xué)之美》，激起了很深的興趣，所以很快把書看完了，普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，感覺很爽。不得不說吳軍是一個(gè)大家，文字中能夠透露出大家的氣勢，書中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦，從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人（即使他自己會(huì)自謙說是一個(gè)二流的工程師之類）　　書中具體的模型就不介紹了，說幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)（僅僅皮毛），能列出來的都是看完還有點(diǎn)印象的：　　，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？　　，語言是如何統(tǒng)計(jì)的，尤其是如何通過概率模型進(jìn)行分詞　　—網(wǎng)絡(luò)爬蟲是怎么回事兒　　？為了解決什么問題？　　，尤其提到的二戰(zhàn)時(shí)候的各種解密的趣事兒，提到的電視劇《暗算》打算抽空看下　　　　7.、文本自動(dòng)分類的模型　　……　　看完之后最大的感受就是：　　，推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展　　，能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，非常牛叉　　、改良、升級(jí)，也就是說有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒有意義了。但是把數(shù)學(xué)和信息系統(tǒng)自覺的聯(lián)系在一起是半個(gè)世紀(jì)前香濃博士發(fā)明信息論以后的事了，在此之前，數(shù)學(xué)的發(fā)展更多地和人類對(duì)自然的認(rèn)識(shí)以及生產(chǎn)活動(dòng)聯(lián)系在一起，而數(shù)學(xué)和語言幾乎是沒有交集的。信息信息信息 怪叫聲 聽到聲音說話人（信息源） 編碼 信道 解碼 接受者 原始人類與現(xiàn)代人類的通信模型有什么不同于我而言，語音視別是一類高科技，作為非專業(yè)人土，深覺高奧。利用條件概率的公式，s這個(gè)序列出現(xiàn)的概率等于每一個(gè)詞出現(xiàn)的概率相乘，于是p(s)可展開為：　　p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn1)　　其中p(w1)表示第一個(gè)詞w1出現(xiàn)的概率。從計(jì)算上來看，各種可能性太多，無法實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在有了大量機(jī)讀文本后，這個(gè)問題變得很簡單，只要數(shù)一數(shù)這對(duì)詞(wi1,wi)在統(tǒng)計(jì)的文本中出現(xiàn)了多少次，以及wi1本身在同樣的文本中前后相鄰出現(xiàn)了多少次，然后用兩個(gè)數(shù)一除就可以了,p(wi|wi1)=p(wi1,wi)/p(wi1)。去年美國標(biāo)準(zhǔn)局(nist)對(duì)所有的機(jī)器翻譯系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)測，google的系統(tǒng)是不僅是全世界最好的，而且高出所有基于規(guī)則的系統(tǒng)很多。關(guān)于這個(gè)問題，好的回答據(jù)說是用圖書館的索引卡片做類比?！　∥覀兇宓奶锏厥前凑盏匦?、土質(zhì)和流水等來劃分的，計(jì)有一等地、二等地和三等地。但是這樣解釋，我奶奶就會(huì)大概明白了?！　‘?dāng)然，張五常也不是徹底否定數(shù)學(xué)的作用，他認(rèn)為能夠用文字解釋的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，不必使用數(shù)學(xué)對(duì)其復(fù)雜化?！　　白鞅椎谋举|(zhì)是在網(wǎng)頁排名信號(hào)中加入噪音，因此反作弊的關(guān)鍵是去噪音?！　〈髮W(xué)專業(yè)課里，數(shù)電總是要比模電簡單不少。而數(shù)字化處理有很多優(yōu)點(diǎn)，比如功能強(qiáng)大、抗干擾能力強(qiáng)、易集成化等。本書更適合通信電子這些專業(yè)的學(xué)生，在學(xué)習(xí)專業(yè)課的時(shí)候輔助閱讀，對(duì)理解通信原理、數(shù)電模電等都有更形象生動(dòng)的想法?！　〉幸恍┕爬系墓ぞ撸裉烊杂腥嗽趯W(xué)習(xí)和使用，甚至在上面花費(fèi)許多時(shí)間。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對(duì)空間構(gòu)圖的理解，仍然值得現(xiàn)代人學(xué)習(xí)。這本書中給我印象最深的例子是余弦定理和新聞分類。數(shù)學(xué)是抽象的工具，是其他工具背后的工具。如果說語言是對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和描述，如果說數(shù)學(xué)是一種語言，那么它一定是最接近神的語言。具有扎實(shí)數(shù)學(xué)功底的人才正進(jìn)入各行各業(yè)，例如金融業(yè)。軟件算法工程師加上計(jì)算機(jī)集群，這是目前一流企業(yè)必需的裝備。　　對(duì)信息加工處理和傳遞的能力不斷增強(qiáng)，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)?？茖W(xué)研究要量化?？茖W(xué)研究要有文獻(xiàn)查證。有興趣的人不但沒被這些細(xì)節(jié)嚇倒，反而會(huì)興致勃勃地研究，從而達(dá)到令人仰慕的高度。任何一種語言都是一種編碼方式，而語言的語法規(guī)則是編解碼的算法。這就是語言的數(shù)學(xué)本質(zhì)。但是我也知道科學(xué)家們認(rèn)識(shí)到這個(gè)聯(lián)系花了好幾十年的時(shí)間。而在語音識(shí)別中，“北京大學(xué)”一般別分成兩個(gè)詞?！　∧敲?，對(duì)我而言，到底提升了什么境界呢？　　首要的肯定是思想境界?！　∮?jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人類需要把語言處理成數(shù)字，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào)，所以“語言的數(shù)字化”成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專家，如李開復(fù)，吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，加上我的理解，即是，數(shù)是萬物的本原，語言是人