【正文】 租用的數量；——第種汽車租用的數量；6模型的建立與求解如下表1中將會議代表分為發(fā)來回執(zhí)的代表數量、發(fā)來回執(zhí)但未與會的代表數量和未發(fā)來回執(zhí)而與會的代表人數三種情況。未發(fā)回執(zhí)而與會的代表數量與實際與會的代表數量平均比例為20%。最終求得為與會代表預訂第①、②、③、⑦號賓館的客房。因此籌備最終的全天租借會議室和租借客車的費用為（元）7模型的評價與改進本文從以往幾屆與會代表數量實際信息入手，對問題進行了深入討論，通過給定的3個附表信息，從不同層次運用平均平滑預測法對以往幾屆會議情況做出各自互相對應的百分比換算，是符合一般規(guī)律的。實際與會代表人數用平滑平均法求解過于理想化，由于資料和能力的限制我們無法將賓館的距離、賓館數目的大小、與會代表的價格區(qū)間和會議室及汽車的租賃價格統一求解，故所得結果與真實結果有一定的誤差，當會議規(guī)模增加，賓館之間距離增大后，會議籌備法案應根據實際情況進行全面分析，從而更優(yōu)的在規(guī)定時間內完成籌備任務?！?】 謝金星，薛毅，優(yōu)化模型與LINDO/LINGO軟件，清華大學出版社，2007年9月。 bin(x3)。 bin(x7)。 x2*85+x3*50+x4*50+x5*70+x7*50+x8*40102。x3*27+x6*40+x7*40+x2*85+x3*50+x4*50+x5*70+x7*50+x8*40248。gin(y2)。gin(y6)。gin(y10)。gin(y14)。y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8+y9+y10+y11+y12+y13+y14=6。y8+y9+y10+y111。y32。y73。y113。45*a1+36*a2+33*a3201(200*y1+150*y2+60*y3)。end結果Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 A1 A2 A3 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9