抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題-wenkub
2023-04-10 00:32:30 本頁面
【正文】 收入的關(guān)系圖，（33）由表格（1）的數(shù)據(jù)運(yùn)用matlab得到如圖（44）所示的商品房成交價(jià)與人民幣貸款利率的關(guān)系圖：（44）由圖（22）的散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)，隨著銷售面積x1的增加，房價(jià)y1的值有著比較明顯的曲線增長趨勢，圖中的曲線是用二次函數(shù)模型 y=b0+b1x1+b2x1^2+E (1)擬合的（E是隨機(jī)誤差）。對于問題（5），可以考慮從問題1的模型中進(jìn)行改進(jìn)，得到對房價(jià)影響顯著的因素，根據(jù)得到的因素給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。四是供求論，（比如嚴(yán)焰通過嶺回歸估計(jì)發(fā)現(xiàn)人均GDP，房地產(chǎn)金融貸款，市場供求，家庭戶數(shù)增長等因素與房價(jià)的變化有著較高的關(guān)聯(lián)性，但仍然是以需求為主，而且變量選擇不夠直接）[6]。[1] 問題重述近年來，房價(jià)的持續(xù)攀升成為社會討論的熱點(diǎn)問題之一，房價(jià)的變化會影響到多方面的利益，通過對房價(jià)的決定性因素的分析，可以指導(dǎo)房地產(chǎn)市場的管理和調(diào)控行為。同時(shí)，即使是二套房的商業(yè)貸款，也可以爭取以首套房的利率辦到房貸。中國的房價(jià)問題關(guān)系民生問題，房價(jià)的持續(xù)增長已形成了一種趨勢。全國有13個(gè)省(區(qū))沒有將廉租住房制度建設(shè)納入省級人民政府對市(區(qū))、縣人民政府工作的目標(biāo)責(zé)任制管理，70個(gè)地級以上城市沒有建立廉租住房制度。2004年部分城市銷售的商品住宅中，120平方米/套以上的住房在40%以上，最高超過60%。2004年全國經(jīng)濟(jì)適用房投資出現(xiàn)負(fù)增長(%)，%，%%。從1998年的房地產(chǎn)市場啟動到現(xiàn)在住房出現(xiàn)了超前消費(fèi)，一些消費(fèi)者在購房上出現(xiàn)了“買漲不買跌”的跟風(fēng)現(xiàn)象。最后，我們對模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評價(jià)，并對模型進(jìn)行了簡單的推廣，說明模型還有那些簡單的應(yīng)用。對于問題（3），我們通過建立房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率、多套房貸款限制因素和房價(jià)的數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行分析，找出房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率對房價(jià)的影響，通過其對房價(jià)的影響來分析其對對房地產(chǎn)投機(jī)者的影響。部分投機(jī)者通過各種融資渠道買入房屋囤積，期望獲得高額利潤，導(dǎo)致房價(jià)居高不下，因此如何有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個(gè)備受關(guān)注的社會問題。對于問題（1）我們充分理解了題設(shè)給出的概念，搜索大量相關(guān)的數(shù)據(jù)，并結(jié)合了經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識對搜到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選。對于問題（4），我們運(yùn)用問題（1）中建立的統(tǒng)計(jì)回歸數(shù)學(xué)模型來預(yù)測未來的房價(jià)。關(guān)鍵詞 杭州房價(jià)；房價(jià)趨勢；房地產(chǎn)投機(jī)；房價(jià)預(yù)測；一、問題的提出與重述近幾年來，我國各大城市的房價(jià)出現(xiàn)了普遍持續(xù)上漲情況。當(dāng)前，中國居民購房一部分屬于奢侈消費(fèi)，這與建設(shè)節(jié)約型社會相悖。二是經(jīng)濟(jì)適用房銷售面積下降。四是中低價(jià)位商品住房呈下降趨勢。建設(shè)部公布的2004年末中國住房人均建筑面積近25平方米。所以討論這個(gè)有意義的問題對當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢分析十分有利。此前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而根據(jù)這次的數(shù)據(jù)上調(diào)，按戶均三口計(jì)算。學(xué)術(shù)界對影響房價(jià)的因素進(jìn)行了打量探討，形成了各種各樣的理論觀點(diǎn)。
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