計量經(jīng)濟學(xué)辨析題-wenkub
2023-04-09 07:58:43 本頁面
【正文】 。這三個方面缺一不可。但是，如果經(jīng)過反復(fù)研究，證明計量經(jīng)濟模型和估計的參數(shù)完全正確，而是經(jīng)濟理論本身不完備，則應(yīng)對已有的經(jīng)濟理論重新審視，提出修正經(jīng)濟理論的建議。計量經(jīng)濟學(xué)所研究的經(jīng)濟現(xiàn)象并不都呈現(xiàn)為精確的函數(shù)關(guān)系，計量經(jīng)濟模型中包含了隨機誤差項，這樣，模型中的一些變量和參數(shù)的估計量都成為隨機變量，變量之間的關(guān)系也具有隨機性。錯。參數(shù)經(jīng)過估計，建立了樣本回歸模型，還需要對模型進(jìn)行檢驗，包括經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計推斷檢驗、計量經(jīng)濟學(xué)檢驗和模型預(yù)測檢驗。計量經(jīng)濟模型一定要與已有的經(jīng)濟理論一致。建立計量經(jīng)濟模型成功的三要素是理論、方法和數(shù)據(jù)。5． 即使經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項不服從正態(tài)分布的，OLS估計量仍然是無偏的。錯。是線性無偏估計，為一個隨機變量。多元線性回歸模型是指對于變量而言是線性的。錯誤。1總離差平方和TSS反映了回歸估計值總變差的大小。錯誤。在無多重共線性假定下解釋變量觀測值矩陣X列滿秩。1盡管有完全的多重共線性，OLS估計量仍然是BLUE。對1如果在多元回歸中，根據(jù)通常的t檢驗，全部偏回歸系數(shù)都是統(tǒng)計上不顯著的，你就不會得到一個高的R2值。錯。方差擴大因子與Rj2 有
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