浙江大學(xué)碩士開題報告-wenkub
2023-04-09 05:36:08 本頁面
【正文】 ，進行定期的水質(zhì)監(jiān)測。 擬解決的關(guān)鍵問題本文將以發(fā)展流域非點源污染定量模擬和預(yù)測研究方法為突破口，以建立湯浦水庫流域入庫量負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)為研究目標(biāo)，擬解決的關(guān)鍵問題包括：(1)目前國內(nèi)外河流的水文監(jiān)測多為逐日實時監(jiān)測，而水質(zhì)監(jiān)測過程則因需耗費大量的人力、物力和財力，故監(jiān)測頻率不高，平均為12次/月, 如何利用有限的、離散的水質(zhì)數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測流量數(shù)據(jù)進行河流水質(zhì)負(fù)荷的估算成為一個有待解決的問題。 研究內(nèi)容(1)流域非點源污染特征分析本研究以湯浦水庫為研究區(qū)域，通過對水質(zhì)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析和評價，試圖揭示該水庫的水質(zhì)時空分布特征和污染狀況。 Harmel R D, 2006)，這無疑提供了一種較為可行的污染物負(fù)荷估算方法。,因此，非機理性水質(zhì)預(yù)測模型，如時間序列法、回歸分析法、灰色預(yù)測法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法等由于考慮因素較少，受到很多研究人員的青睞。水質(zhì)預(yù)測模型主要分為機理性水質(zhì)預(yù)測模型和非機理性水質(zhì)預(yù)測模型。水質(zhì)預(yù)測是水質(zhì)監(jiān)督和管理的基礎(chǔ)工作,是預(yù)防水質(zhì)污染事件的有效措施, 在區(qū)域水環(huán)境規(guī)劃、評價與管理工作中，水質(zhì)預(yù)測是重要基礎(chǔ),在水環(huán)境保護中占有舉足輕重的地位(李如忠, 2006)。 Liu et al., 2010）。多元統(tǒng)計方法是污染特征分析的常用方法。評價方法是水質(zhì)評價的核心,評價方法的合理性決定水質(zhì)評價結(jié)果的可靠性。 施練東等, 2011）。這些突發(fā)性污染事故帶給我們嚴(yán)峻的警示：開展水質(zhì)評價和水質(zhì)預(yù)測問題的研究，做好突發(fā)性水污染事故的風(fēng)險評估與預(yù)警，加強水源地水資源保護是目前我們應(yīng)對突發(fā)性水污染事件的首要任務(wù)。其中，農(nóng)業(yè)非點源污染，包括農(nóng)田和村莊的徑流污染，是最主要的一類非點源污染。水環(huán)境污染問題通常分為點源污染和非點源污染。 Chang H, 2008。 于興修等,2003)。點源污染主要來自工廠、市政污水系統(tǒng)，通常有固定的排污口集中排污。非點源污染因其污染過程的時空不確定性、遷移過程的高度非線性、多污染源的復(fù)合污染、降解過程高度復(fù)雜等特性，決定了對非點源污染進行定量化研究和預(yù)測具有較大的難度，給水污染控制和水質(zhì)規(guī)劃、管理的科學(xué)決策帶來很大困難。湯浦水庫作為紹興地區(qū)的飲用水水源，服務(wù)人口近300萬人，為紹興市、上虞市、慈溪市的經(jīng)濟社會發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻。本文以湯浦水庫為研究對象，以總氮、總磷污染負(fù)荷量預(yù)測為目標(biāo)，基于統(tǒng)計學(xué)方法、現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和水文模型方法，應(yīng)用LOADEST模型和遞推傳遞函數(shù)模型對該水庫總氮、總磷污染負(fù)荷量進行污染特征分析和負(fù)荷量預(yù)測，試圖建立一套完整的水庫型水源地污染物預(yù)測體系，以期推動水質(zhì)預(yù)測和水質(zhì)污染事件預(yù)防工作的發(fā)展。因此,科學(xué)合理的水質(zhì)評價方法對于水質(zhì)監(jiān)督和管理工作有著重要的意義,國內(nèi)外學(xué)者對于水質(zhì)評價方法有著豐富的研究。20世紀(jì)80年代以來，多元統(tǒng)計方法因具有能反推污染源廓線的優(yōu)點，已被廣泛運用于大氣環(huán)境中污染源的源解析（Thurston and Spengler, 1985。近年來，一些學(xué)者將多元統(tǒng)計方法應(yīng)用于水環(huán)境污染物的污染特征分析和源解析，主要有因子分析/多元線性回歸(FA/MLR)模型 (陳燕燕等, 2009)、主成分分析/絕對主因子得分（PCA/APCS）模型 (Su et al., 2011)、正定矩陣因子分解（PMF）模型 (馬振邦等, 2011) 和非負(fù)約束因子分析（FANNC)模型 (Bzdusek et al., 2004) 等。水質(zhì)預(yù)測就是根據(jù)水質(zhì)實際資料，運用水質(zhì)數(shù)學(xué)模型推斷水體或水體某一地點的水質(zhì)在未來的變化，即根據(jù)過去和現(xiàn)在已有的水質(zhì)信息建立一個從過去到未來的模型。機理性水質(zhì)預(yù)測模型是描述水循環(huán)中各組分在化學(xué)、物理和生物學(xué)等方面的變化規(guī)律,以及各組分間相互影響關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。常用的非機理性水質(zhì)預(yù)測模型如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、支持向量預(yù)測模型、分形預(yù)測模型等。D.另一方面，基于時間序列法的傳遞函數(shù)模型能夠克服隨機干擾問題，在旅游、人口、經(jīng)濟、電力、能源等眾多領(lǐng)域已經(jīng)顯示出了預(yù)測應(yīng)用優(yōu)勢，但在水環(huán)境管理中應(yīng)用還比較少。(2) 水庫非點源污染物負(fù)荷計算
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1