【正文】 C、基于灰度變換的偽彩色方法 D 、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5. 指出下面正確的說法：（ D ） ①基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。 B、基于像素的圖像增強方法是基于頻域的圖像增強方法的一種。 B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。9. 我們將照相機拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_動態(tài)范圍_。5. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行__展寬__，而對像素個數(shù)少的灰度值進行歸并，從而達到清晰圖像的目的。（2分） ③對圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（3分） ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。（5分）3. 設(shè)某個圖像為： 請完成： ①計算該圖像的像素灰度分布。（2分） ③對圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。 彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。這種圖像又稱為黑白圖像。因此，在需要以少的數(shù)據(jù)量來描述圖像的場合，一般可以采用非均勻量化技術(shù)，以達到用盡量少的數(shù)據(jù)量使所描述的圖像效果盡可能好。當(dāng)量化級別達到一定數(shù)量時，人眼感覺不到顏色信息的丟失。量化就是把采樣點上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟？簡述這些步驟。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為__連續(xù)圖像_和離散圖像兩大類。比如傅里葉變換、小波變換等。5. 簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。 ②在醫(yī)學(xué)中，比如B超、CT機等方面。2. 什么是圖像識別與理解？圖像識別與理解是指通過對圖像中各種不同的物體特征進行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進行提取，并且對所提取的目標(biāo)物進行一定的定量分析。 ②圖像增強：將一幅圖像中的有用信息進行增強，同時對其無用信息進行抑制，提高圖像的可觀察性。其中，_圖像重建_的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。3. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是_從圖像到圖像的處理_，如圖像增強等；二是從圖像到非圖像的一種表示，如圖像測量等。第一章 引言1. 數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示的圖像。4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。1. 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容包含很多方面，請列出并簡述其中的5種。 ③圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如要從一幅照片上確定是否包含某個犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測出來，進而將檢測出來的人臉區(qū)域進行分析，確定其是否是該犯罪分子。 ③在通信中，比如可視電話、會議電視、傳真等方面。 ①圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。第二章 圖像的基本概念1. 將在圖像上單位長度所包含的采樣點數(shù)稱為__采樣密度__。5. 對應(yīng)于不同的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為_二值圖像_、灰度圖像和彩色圖像三類。圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個過程。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。當(dāng)量化級數(shù)過小時，圖像灰度分辨率就會降低，顏色層次就會欠豐富，不同的顏色之間過度就會變得突然，可能會導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。當(dāng)允許量化級數(shù)較多時，均勻量化已經(jīng)足夠?qū)D像的細(xì)節(jié)進行描述，采用非均勻量化的效果不明顯，只能增加量化算法的復(fù)雜度，因此，在這種情況下，多采用均勻量化。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。（5分）2. 設(shè)某個圖像為： 請完成： ①計算該圖像的像素灰度分布。（3分） ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。（2分） ③對圖像進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結(jié)果。（5分）第三章 圖像增強1. 所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進行__壓縮_，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍擴大，由此達到改善畫面效果的目的。7. 直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進行歸并，從而達到_清晰圖像_的目的。10. 灰級窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進行__對比度增強___，就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。 C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。 C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高。 ②基于像素的圖像增強方法是基于空域的圖像增強方法的一種。 B、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進行減弱低頻和加強高頻的濾波。 B、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種。該模型是以下哪種圖像增強方法的基礎(chǔ)？（ B ） A、對比度線性展寬方法 B、同態(tài)濾波方法 C、線性動態(tài)范圍調(diào)整方法 D、非線性動態(tài)范圍調(diào)整方法10. 使用同態(tài)濾波方法進行圖像增強時，以下處理順序正確的是（ A ） ①通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。 A①②④ B①④② C①②③ D①③②1. 一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對比度一定比原始圖像的對比度提高。（ √ ）5. 借助對數(shù)形式的變換曲線可以達到線性灰度動態(tài)范圍的目的。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”）8. 圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，_需要_對許多未知的數(shù)據(jù)的估計。該變換過程是（ B ） A、圖像鏡像 B、圖像旋轉(zhuǎn) C、 圖像放大 D、 圖像縮小2. 假設(shè)是原始圖像的像素點坐標(biāo)； 是對圖像F進行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。 B、 利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進行處理時，不需要計算出采樣間隔。 C、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。 C、 圖像的放大只能按比例進行。 C、 圖像的縮小只能按不比例進行。C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。2. 如何解決直角坐標(biāo)系中圖像旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的圖像空穴問題？3. 舉例說明使用鄰近行插值法進行空穴填充的過程。5. 圖像上每一點都存在噪聲，但是噪聲的_幅值_是隨機分布的，這類噪聲稱為高斯噪聲。9. 圖像噪聲可以理解為妨礙人的視覺感知，或妨礙系統(tǒng)傳感器對所接收圖像源信息進行理解或分析的各種因素，也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的__偏差___。3. 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。 4. 設(shè)圖像為： 圖片缺失 請使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。 8. 設(shè)圖像為： 請使用以下加權(quán)均值濾波器對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結(jié)果。垂直方向的微分算子屬于 一階微分算子_。Sobel微分算子屬于_一階微分算子_。垂直方向的微分算子屬于Laplacian微分算子屬于_二階微分算子_。水平方向的微分算子屬于 一階微分算子_。1. 圖像中的細(xì)節(jié)特征大致有哪些？一般細(xì)節(jié)反映在圖像中的什么地方？2. 一階微分算子與二階微分算子在提取圖像的細(xì)節(jié)信息時，有什么異同？3. 簡述水平方向的微分算子的作用模板和處理過程。 設(shè)圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）4. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設(shè)圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（4分） ②用Laplacian算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。（6分）8. 已知Roberts算子的作用模板為： ，Laplacian算子的作用模板為： 。 設(shè)圖像為： 請完成： ①用Roberts算子對其進行銳化，寫出銳化過程和結(jié)果。4. 基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，p參數(shù)法是針對預(yù)先已知圖像中__目標(biāo)物所占比例_的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。8. 所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過__迭代優(yōu)化__獲得最佳的圖像分割閾值。 B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。 B、 選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。 ②給定一個初始閾值，將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。（ √ ）2. 類間最大距離法的設(shè)計思想是：在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個類之間的差異最小為最佳分割。